RevolutionTech: Conéctate, Explora, Domina el Futuro Digital

Una organización llamada Newsmast está introduciendo un nuevo enfoque para las redes sociales descentralizadas con el lanzamiento de una versión actualizada de su aplicación móvil Mastodon que ahora integra contenido de dos servidores en una sola interfaz, un enfoque diferente en comparación con el funcionamiento típico de Mastodon, la alternativa de código abierto a Twitter. La idea es ofrecer a los usuarios de Mastodon una forma de conectarse, seguir y unirse a líneas de tiempo basadas en temas, llamadas Comunidades, que pueden ayudarles a entender mejor el contenido disperso en la web social distribuida.

Con la aplicación de Newsmast, la organización tiene como objetivo resolver un desafío que enfrentan las comunidades de redes sociales descentralizadas: cómo curar mejor el contenido y ofrecérselo a los usuarios para que puedan encontrar cosas que les interesen.

No es el único que está pensando en este problema. Por ejemplo, la aplicación de revista social Flipboard creó "escritorios" que son feeds curados por humanos en áreas como Ciencia, Tecnología, Cultura y Noticias para que los usuarios los sigan. Newsmast también atribuye la inspiración en torno a las Comunidades a la aplicación Mastodon y a la startup respaldada por Mozilla, Mammoth. En Mammoth, las Listas Inteligentes ofrecen funcionalidades similares al curar temas de interés y fuentes de noticias en listas de fácil acceso para que otros las sigan.

El enfoque de Newsmast es similar a estos, ya que cura "Comunidades" —o feeds temáticos alojados en su propio servidor, newsmast.social. Newsmast ha creado comunidades en varias categorías más amplias, como Gobierno y Política, Negocios y Trabajo, Ciencia, Tecnología, Cultura, Deportes, Estilo de vida y más, que los usuarios pueden optar por seguir en su aplicación. Por ejemplo, el grupo de Tecnología incluye Comunidades como IA, Ingeniería y Programación, además de una Comunidad de Tecnología más amplia.

Además, Newsmast planea ofrecer un sistema donde cualquiera pueda construir su propio servidor Mastodon con una selección de comunidades que hayan curado. Los usuarios podrían entonces conectarse a ese servidor en lugar del servidor de Newsmast dentro de la aplicación de Newsmast. Por ejemplo, alguien podría crear un servidor enfocado solo en arte o IA, y luego tener comunidades dedicadas dentro de ese servidor a las que los usuarios podrían seguir y participar.

Este servidor "plug-in" integra contenido adicional en la aplicación de Newsmast bajo el banner "Mis Comunidades". O puedes desplazarte para interactuar solo con el contenido en una sola comunidad, individualmente.

Como cualquier otro post, el contenido de la Comunidad puede ser gustado, repostado (impulsado), respondido, marcado como favorito, seguido o agregado a listas.

Para aquellos que prefieran su aplicación actual de Mastodon, ya sea la aplicación oficial o una aplicación de terceros como Mammoth o Ivory, los usuarios pueden seguir los Feeds de Comunidades de Newsmast en lugar de usar directamente la aplicación de Newsmast. Más adelante esta semana, Newsmast también abrirá su API a desarrolladores, lo que significa que tu aplicación preferida de Mastodon podría integrarse con las Comunidades de Newsmast, también, para una experiencia más fluida.

Esta arquitectura de servidor plug-in es una idea de cómo podrían funcionar las cosas de manera diferente en el mundo de las redes sociales descentralizadas.

Normalmente, los usuarios de Mastodon se unen a una instancia (un servidor, como mastodon.social) y luego pueden navegar por la línea de tiempo de su servidor local y una línea de tiempo federada, que incluye todas las publicaciones públicas de los usuarios que son conocidos por tu instancia. Sin embargo, este enfoque puede ser limitante en comparación con las redes sociales centralizadas, como Twitter, donde todo el contenido disponible en toda la red está disponible en un solo lugar. En Mastodon, los propietarios del servidor pueden elegir bloquear otros servidores, como aquellos que alojan contenido para adultos o spam, o servidores más pequeños que no tienen un manejo activo, por ejemplo. Algunos propietarios de servidores incluso han debatido sobre bloquear Instagram Threads cuando se convierte en una aplicación federada.

Mientras tanto, los usuarios en servidores más grandes a menudo tienen líneas de tiempo federadas difíciles de seguir que pueden incluir una amplia variedad de contenido y temas publicados en muchos idiomas diferentes. Debido a esto, a menudo no tiene sentido examinar esta avalancha de información para encontrar los temas y personas que te interesan.

El servidor plug-in de Newsmast con sus Comunidades curadas ha sido diseñado para filtrar el contenido NSFW, pero otros podrían elegir construir servidores que no lo hagan, o servidores que filtren bots, filtren solo para bots (!!), filtren solo para publicaciones con imágenes o no filtren nada.

"Las líneas de tiempo de la comunidad ofrecen una gran cantidad de contenido curado, para que las personas puedan explorar nuevos temas, hacer conexiones y unirse a la conversación", dijo el cofundador de Newsmast, Michael Foster, en un anuncio compartido con TechCrunch. "Y la arquitectura plug-in podría ser una plataforma para todo tipo de servidores especializados de Fediverse en el futuro."

Las Comunidades que la empresa ha curado no se crean mediante scraping o agregación, sino que se poblaron con publicaciones de otros usuarios de Newsmast o a través de la federación. A diferencia de seguir un hashtag, estas Comunidades también abarcan factores como seguidores, filtros y silenciados. (De hecho, algunos usuarios de Mastodon estaban confundidos por qué las cuentas de Newsmast los seguían y promocionaban su contenido, sin entender el propósito más amplio).

La aplicación de Newsmast está respaldada por una organización benéfica, la Fundación Newsmast con sede en el Reino Unido, que se centra en crear una nueva visión para las redes sociales. La empresa tiene la intención de construir un servicio similar a Twitter utilizando una estructura benéfica, que esté libre de publicidad, para ofrecer una alternativa a X de Elon Musk y Threads de Meta. La aplicación se lanzó suavemente el verano pasado, pero no se federó completamente con Mastodon durante varios meses más.

Las Comunidades están disponibles hoy en las aplicaciones de iOS y Android de Newsmast y pronto estarán disponibles en el escritorio y como una Aplicación Web Progresiva, nos dicen.

Vía | Newsmast brings curated ‘communities’ to the open source Twitter/X alternative Mastodon | TechCrunch

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Revolución Tecnológica: Discos Ópticos 3D con Capacidad Exorbitante

¿Cuántas películas te gustaría poseer físicamente si los eventos de Deja el Mundo Atrás alguna vez llegaran a ser ciertos? Si tu respuesta es alrededor de 14,000 o menos, pronto solo necesitarás un disco óptico para almacenarlas.

Científicos de la Universidad de Shanghai para Ciencia y Tecnología han desarrollado un nuevo "disco óptico en nanoescala 3D" que tiene el mismo tamaño y forma que un DVD o disco Blu-ray, sin embargo, puede contener asombrosamente 1.6 petabits de datos, según un informe de Charles Q. Choi en IEEE Spectrum. ¿Cuántos datos son esos en términos que la mayoría de las personas puedan entender? Es aproximadamente 200,000 GB o aproximadamente la cantidad de espacio que requerirían 14,285 películas de 4K de dos horas de duración, asumiendo que cada película tenga un tamaño de 14 GB.

Los hallazgos del equipo han sido publicados en la revista Nature.

El secreto de la capacidad del nuevo disco es su sistema de almacenamiento en 3D. En lugar de escribir datos en una sola capa, utiliza 100 capas. Los "puntos" individuales de datos también son mucho más pequeños que en los Blu-rays o DVDs convencionales. "Los datos se registran usando puntos tan pequeños como 54 nanómetros de ancho, aproximadamente una décima parte del tamaño de las longitudes de onda de luz visible utilizadas para leer y escribir los datos", dice Choi.

Esta nueva técnica de grabación es posible gracias al uso de láseres de escritura de datos duales y un material fotosensible recién desarrollado llamado AIE-DDPR.

Lo que es casi más notable es que los científicos afirman que un solo disco en blanco nuevo puede ser fabricado utilizando técnicas convencionales de producción en masa de DVDs en seis minutos.

Dada la disminución rápida del interés en películas basadas en discos, es poco probable que esta nueva tecnología encuentre su camino hacia nuestros hogares a pesar de su obvio potencial como formato físico para películas de 8K. El equipo piensa que la verdadera oportunidad está en los centros de datos. Al utilizar los discos ópticos en nanoescala, un centro de datos podría contener un exabit de información dentro de una sola sala, una cantidad de datos que actualmente requeriría un espacio del tamaño de un estadio.

Vía | Next-gen optical disc can store over 14,000 4K movies | Digital Trends

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Innovación revolucionaria en redes sociales: Bluesky lidera seguridad confinable

La red social descentralizada emergente y rival de Bluesky acaba de aterrizar a un notable ex líder de Twitter como su nuevo jefe de Confianza y Seguridad. El miércoles, la empresa anunció que ha nombrado a Aaron Rodericks, quien más recientemente co-lideró el equipo de Confianza y Seguridad en Twitter, para esta nueva posición.

Aunque típicamente los líderes por debajo de la Dirección Ejecutiva no suelen hacer titulares, Rodericks se hizo más conocido públicamente después de convertirse en el blanco de una campaña de derecha en X. Los influenciadores notaron un anuncio en LinkedIn el año pasado que indicaba que estaba buscando contratar más personal antes de las próximas elecciones de 2024.

Su convocatoria había pedido usuarios que tuvieran "pasión por proteger la integridad de las elecciones y eventos cívicos", lo que llamó la atención de personalidades de derecha como Chaya Raichik (Libs of TikTok) y el ex funcionario del Departamento de Estado de Trump, Mike Benz, este último que señaló que Rodericks era un ex colega de Yoel Roth y "de alguna manera" aún estaba en X. (Roth, jefe de Confianza y Seguridad de Twitter, dejó la empresa solo dos semanas después de la adquisición de Elon Musk. Inicialmente, Musk defendió a Roth, pero después de su partida, atacó al ejecutivo en X. Roth luego tuvo que huir de su casa después de recibir amenazas de muerte).

El otoño pasado, Rodericks perdió su trabajo en X cuando Musk redujo a la mitad el equipo de integridad electoral después de prometer expandirlo, informó The Information en ese momento. Musk confirmó los recortes en X con desdén, diciendo: "Oh, ¿te refieres al Equipo de 'Integridad Electoral' que estaba socavando la integridad electoral? Sí, se fueron".

Con la contratación de Rodericks, entonces, Bluesky está enviando una señal a sus posibles usuarios. Es una indicación de que la red abordará la confianza y la seguridad de manera similar, si no mejor, que lo hizo Twitter antes de la adquisición de Musk.

Es una elección oportuna para la joven startup dado que ya ha experimentado errores de alto perfil en esta área antes incluso de abrir sus puertas al público. La red tensó su relación con los usuarios negros después de un cambio en la política de moderación que siguió a una amenaza de muerte contra un usuario, lo que llevó a muchos a cuestionar si la plataforma era segura para las comunidades marginadas. En otro incidente, Bluesky fue criticado por permitir que nombres de usuario con insultos raciales pasaran desapercibidos por sus esfuerzos de moderación. Bluesky luego abordó el problema de manera desordenada a través de disculpas personalizadas en correos electrónicos a quienes se acercaron, pero no dijo nada públicamente.

Dado que Bluesky ahora se ha abierto al público, hay una necesidad de que la Confianza y la Seguridad estén más establecidas en su red, a pesar de su ethos descentralizado y la moderación propia. Como operador del que se convertirá en el servidor principal de Bluesky, incluso después de que comience la federación, Bluesky tiene la responsabilidad de satisfacer las necesidades de moderación de sus más de 5 millones de usuarios. A diferencia de plataformas centralizadas como Twitter/X y Threads de Meta, la moderación en Bluesky incluye varias capas. Los operadores de servidores como la propia empresa pueden establecer reglas para sus propios servidores, pero estas pueden complementarse con otras herramientas como servicios de moderación y listas de bloqueo que son más dirigidos por la comunidad.

"Hay una necesidad global urgente de una red social que pueda satisfacer de manera segura y efectiva las necesidades de comunidades e individuos", dijo Rodericks en un comunicado sobre su contratación. "Las personas esperan que las redes sociales proporcionen un nivel saludable de moderación incorporada, con reglas claramente establecidas que se apliquen de manera consistente. Sin embargo, hemos visto que esto solo no es suficiente. Las comunidades también necesitan la capacidad de autoorganizarse en torno a principios de moderación más opinionados y tener las herramientas para mantener estos esfuerzos sostenibles. Estoy emocionado de que Bluesky esté tomando en serio ambas capas, y creo que su enfoque fresco para la elección del usuario con moderación apilable está preparado para convertirse en una parte clave para guiar y hacer crecer conversaciones saludables en línea", agregó.

Bluesky dice que Rodericks liderará el equipo de moderación que brinda cobertura las 24 horas del día, los 7 días de la semana para mantener las Pautas de la Comunidad de Bluesky y promete que los informes se revisarán en menos de 24 horas. Pronto, Bluesky permitirá a los usuarios suscribirse a servicios de moderación independientes que se aplicarán junto con el servicio de moderación existente que ofrece.

Antes de trabajar en Twitter, donde se ocupó de problemas como el discurso de odio y el acoso, Rodericks trabajó en el desarrollo de capacidades dentro del Gobierno Federal de Canadá para la analítica de datos sociales en estados desestabilizados, junto con la investigación de actividades extremistas que ayudaron a lanzar la Coalición Global contra Daesh, señaló Bluesky.

"Estoy profundamente comprometida con la forma en que nuestros usuarios pueden controlar mejor sus espacios sociales en línea", dijo Jay Graber, CEO de Bluesky, en un comunicado. "La experiencia de Aaron en confianza y seguridad a escala global aporta una experiencia invaluable a nuestro equipo de moderación. Su interés en mejorar el fundamento para las conversaciones públicas nos ayudará a diseñar sistemas de moderación personalizables y resilientes que permitirán a los usuarios construir comunidades vibrantes y personalizadas", dijo.

Vía | Bluesky snags former Twitter/X Trust & Safety exec cut by Musk | TechCrunch

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Innovador Control GenAI: Potencia Tu Creatividad Musical Ahora

Hay muchas herramientas de edición y creación de música impulsadas por GenAI, pero Adobe quiere darle su propio giro al concepto.

Hoy, en la Cumbre Hot Pod en Brooklyn, Adobe presentó Project Music GenAI Control, una plataforma que puede generar audio a partir de descripciones de texto (por ejemplo, "baile feliz", "jazz triste") o una melodía de referencia y permitir a los usuarios personalizar los resultados dentro del mismo flujo de trabajo.

Usando Project Music GenAI Control, los usuarios pueden ajustar cosas como el tempo, la intensidad, los patrones de repetición y la estructura. O pueden tomar una pista y extenderla a una longitud arbitraria, remezclando música o creando un bucle infinito.

https://youtu.be/J6jhWyU5lBY

Desarrollado en colaboración con investigadores de la Universidad de California y Carnegie Mellon, Project Music GenAI Control podría estar disponible públicamente en alguna fecha futura. Pero por ahora, está firmemente en la etapa de investigación, dijo Gautham Mysore, jefe de investigación de audio y video AI de Adobe, durante un panel en Hot Pod, la plataforma ni siquiera tiene una interfaz de usuario todavía.

"Entonces, esto realmente captura la idea de que la IA está generando música contigo en el asiento del director y hay un montón de cosas que puedes hacer con ella", agregó Mysore. " generando música, pero también te está dando estas diversas formas de control para que puedas probar cosas. No tienes que ser compositor, pero puedes hacer que tus ideas musicales salgan".

Las herramientas de música GenAI, y las herramientas GenAI en general, están planteando preocupaciones éticas y legales a medida que la música, el arte y el texto creados por IA proliferan.

Las pistas caseras que usan GenAI para evocar sonidos familiares, letras y voces que pueden ser presentadas como auténticas, o al menos lo suficientemente cercanas, se han vuelto virales. Los sellos discográficos han sido rápidos en emitir eliminaciones, citando derechos de autor. Pero todavía hay una falta de claridad sobre si la música "deepfake" viola los derechos de propiedad intelectual de artistas, sellos y otros titulares de derechos, particularmente en el caso de las herramientas de música GenAI entrenadas con contenido con derechos de autor.

Un juez federal dictaminó en agosto que el arte generado por IA no puede ser protegido por derechos de autor. Sin embargo, la Oficina de Derechos de Autor de Estados Unidos aún no ha tomado una postura excepcionalmente firme, comenzando recientemente a buscar opiniones públicas sobre problemas de derechos de autor en relación con la IA. También no está claro si los usuarios podrían encontrarse en problemas por violar la ley de derechos de autor si intentan comercializar música generada al estilo de otro artista.

Mysore dijo que Adobe, como regla general, desarrolla sus herramientas GenAI con datos que están bajo licencia o en el dominio público para evitar posibles problemas de propiedad intelectual. (La palabra está en boca de todos si ese será el caso con Project Music GenAI Control, sin embargo). Agregó que Adobe está trabajando en tecnología de marca de agua para ayudar a identificar el audio producido por Project Music GenAI Control, pero admitió que es un trabajo en progreso.

"Adobe adopta un enfoque particularmente responsable para ", agregó Mysore. "Hay muchos músicos realmente geniales creando este contenido... Creo que van a coexistir. Habrá nuevas ideas musicales que surgirán".

Vía | Adobe reveals a GenAI tool for music | TechCrunch

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¡Eleva tu inversión con el poder cripto hoy mismo!

Luego de dos años negativos para la industria de las criptomonedas, en el último mes se conocieron algunas noticias positivas para el mercado que terminaron por impulsar el precio de las principales monedas digitales. Hoy, tanto el bitcoin como el ethereum vuelven a registrar valores que no se observan desde 2021, y entusiasma a los inversores sobre la llegada de un “veranito cripto”.

El bitcoin, la moneda digital más popular, este martes alcanza los US$61.022. Se trata de una suba de US$4337 durante las últimas 24 horas, equivalente a un avance porcentual del 6,2%. En el último mes trepó un 45,4%, y un 161% desde finales de febrero del año pasado.

La última vez que se había visto un valor similar fue en diciembre de 2021, tras haber tocado un pico histórico de US$68.789 en noviembre de ese mismo año. Sin embargo, desde ese entonces el precio se derrumbó y en noviembre de 2022 tocó piso en torno a los US$16.195, luego de que la industria sufriera fuertes sacudones con el colapso de la moneda Terra/Luna y el juicio a la plataforma cripto FTX por fraude y lavado de dinero.

“Tras el mercado bajista de 2022, caracterizado por una pérdida de confianza en el ecosistema, 2023 fue un año de recuperación a nivel mundial para el mercado cripto. Desde enero a diciembre aumentaron sostenidamente la capitalización de mercado y el volumen procesado. A comienzos de 2024 nos encontrábamos un 40% por debajo del máximo histórico, alcanzado en noviembre de 2021″, comparó un informe elaborado por la billetera cripto Lemon.

El optimismo cripto también se ve reflejado en ether (criptomoneda creada por la plataforma Ethereum), ya que hoy alcanza los US$3338, unos US$85 más que hace 24 horas (+2,7%). Es un avance del 46,82% en dólares desde que arrancó febrero. En este caso, se trata del valor más alto desde abril de 2022, aunque todavía parece lejos de su máximo histórico a US$4891 en noviembre de 2021.

Para Andrés Salcedo, head of Crypto en Bitso, hay tres factores fundamentales que explican el porqué del revivir de la demanda por el bitcoin. En primer lugar, en abril de este año se llevará adelante el cuarto halving, un acontecimiento pre-programado que ocurre cada 210.000 bloques minados (aproximadamente cada cuatro años). Esto reducirá a la mitad las recompensas en bitcoin que reciben los mineros por verificar transacciones, un hecho que fue diseñado desde la concepción de la moneda digital para proteger su valor y asegurar su escasez a lo largo del tiempo, replicando el suministro limitado de metales preciosos como el oro.

“En abril de 2024, el suministro de bitcoin ya habrá llegado al 93,75% de su máximo. Ese poco más de 6% restante se emitirá lentamente durante los próximos 80 años. La política monetaria controlada y transparente de bitcoin, así como su acceso libre y global, lo posicionan como una de las mejores reservas de valor a largo plazo”, consideraron desde Lemon.

En segundo lugar, Salcedo dijo que otra noticia que impulsó a las criptomonedas fue la aprobación del fondo cotizado en la Bolsa de acciones (ETF) que sigue el precio del bitcoin. Tras mucha expectativa, este instrumento vio la luz a mediados de enero último y permitió que los inversores institucionales puedan invertir en este segmento.

“La capitalización de mercado del ETF de bitcoin (más de US$39.000 millones) ya superó la del ETF de la plata (más de US$12.000 millones) y solo se encuentra por debajo del ETF del oro (alrededor de US$97.000 millones en Estados Unidos)”, comparó.

Por último, el analista señaló que otro factor que explica la suba de la criptomoneda son los ciclos del precio del bitcoin. Los mismos han mostrado un comportamiento consistente con períodos de crecimiento sostenido y durante los cuales alcanzaron sus máximos históricos para después nivelarse una vez cumplidos. “Dichos ciclos siempre han empezado con el halving”, agregó.

“Más allá de las particularidades del ecosistema cripto, 2024 y 2025 pueden ser años favorables para el mercado financiero en general. ¿Por qué? Porque se espera una disminución en las tasas de interés establecidas por la Reserva Federal (FED) de Estados Unidos. Un contexto macroeconómico favorable con acceso a financiamiento, sumado al halving de bitcoin, podrían no solo afectar positivamente el precio de la criptomoneda, sino también impulsar todo el ecosistema”, cerró Lemon.

Vía | Qué hay detrás del boom del bitcoin, que supera la barrera de los US$61.000 - LA NACION

https://bit.ly/48z6MmH

Desata tu velocidad: Atajo energético para teclado Android

Vamos a explicarte cómo usar el atajo de teclado del botón '123' en Android, uno de esos trucos que cuando los descubres no puedes dejar de usar.  Con este pequeño atajo, vas a poder escribir de una manera más rápida algunas cosas que normalmente requieren uno o dos toques previos.

Aquí, debes saber que este truco es para el teclado de Google específicamente, que es el que viene preinstalado en muchísimos móviles de Android. Es posible, que algunos fabricantes usen otros teclados propios que no tengan este atajo, pero en Android siempre tendrás la libertad de instalar el teclado de Google donde quieras.

Para qué sirve este atajo

Cuando usas el teclado en tu móvil, este ocupa una parte de la pantalla, pero no toda. Es lo suficientemente grande para que puedas escribir sin relativos problemas, pero también lo suficientemente pequeño para que no te ocupe todo. El problema es que no caben todos los caracteres, y es por eso que a veces tienes que pulsar en un botón para acceder a otros caracteres que no aparecen en la pantalla principal.

Por ejemplo, tienes el botón 123 situado abajo a la izquierda. Cuando lo pulsas, la pantalla del teclado cambia para mostrar números y símbolos, y también tienes opción de pulsar en otro botón '=

https://bit.ly/49Co1or

Revolución Musical: TikTok Pierde Batalla con Universal Music Group

TikTok está perdiendo aún más canciones debido a su disputa con Universal Music Group (UMG), ya que la red social está empezando a eliminar canciones publicadas por UMG, confirmó la empresa a TechCrunch el martes. La disputa entre las dos compañías comenzó el mes pasado cuando UMG anunció que no logró llegar a un acuerdo con la empresa matriz de TikTok, ByteDance, sobre regalías. Como resultado, TikTok tuvo que eliminar canciones propiedad o distribuidas por UMG antes del 31 de enero. Ahora, la empresa tiene que eliminar canciones que contengan composiciones controladas por Universal Music Publishing Group (UMPG).

TikTok dice que todas las canciones que han sido escritas o coescritas por un compositor firmado por UMPG deben ser eliminadas, y todos los videos que presenten estas canciones deben estar silenciados. Los videos que incluyan canciones afectadas seguirán estando en la plataforma, pero no tendrán ningún sonido. La empresa dice que el catálogo de UMG y UMPG representa entre el 20 y el 30% de las canciones populares en TikTok.

El cambio significa que si un compositor firmado por UMPG contribuyó incluso con una pequeña parte de una canción propiedad de otra discográfica, TikTok tendría que eliminarla de su plataforma. La eliminación inicial de canciones propiedad y distribuidas por UMG afectó en gran medida a sus propios artistas y compositores, pero este último desarrollo significa que algunos artistas firmados por otras discográficas también se verán afectados.

Para cumplir legalmente y eliminar todo el contenido con licencia de UMPG antes de finales de febrero, la empresa dice que necesita comenzar a eliminar las canciones ahora.

UMG no respondió a la solicitud de comentarios de TechCrunch.

El mes pasado, UMG escribió una carta abierta a artistas y compositores, en la que acusaba a TikTok de intentar "intimidar para aceptar un acuerdo que vale menos que el acuerdo anterior, mucho menos que el valor justo de mercado y no refleja su crecimiento exponencial". La empresa también señaló que TikTok representa aproximadamente el 1% de sus ingresos totales.

El mismo día, TikTok publicó su propia carta abierta, diciendo "es triste y decepcionante que Universal Music Group haya puesto su propia avaricia por encima de los intereses de sus artistas y compositores". La empresa dijo que las acciones de UMG eran "egoístas".

Aunque UMG dice que los cambios no afectarán sus ingresos, ciertamente afectarán a artistas y compositores, ya que ya no pueden promocionar su música en una de las plataformas sociales más populares, especialmente una que ha sido conocida por impulsar el descubrimiento musical. Los artistas y compositores también perderán las regalías ganadas por su música en TikTok.

UMG reconoce estos inconvenientes, pero señaló en su carta que tiene "una responsabilidad primordial con artistas de luchar por un nuevo acuerdo en el que se les compense adecuadamente por su trabajo".

Vía | TikTok loses even more songs over its dispute with Universal Music Group | TechCrunch

https://bit.ly/3wyI4pg

Dominio absoluto: Threads arrasa en la batalla digital

Aunque las descargas de una aplicación no son un reflejo exacto del uso, pueden indicar hacia dónde se dirige el mercado. Y en el caso de las guerras de alt-Twitter, la aplicación que actualmente está ganando el juego es Threads de Instagram. La perspectiva de Meta sobre Twitter ahora ve triplicadas las descargas diarias de X (anteriormente Twitter) en iOS a nivel global, y más del doble del número, y a veces más del triple, el número de instalaciones en Google Play.

Esto no siempre fue así. Threads, por supuesto, experimentó un aumento masivo en nuevas instalaciones tras su lanzamiento público en el verano de 2023, pero en los meses posteriores, las descargas a menudo aumentaban y disminuían a medida que la empresa matriz, Meta, probaba diversas estrategias para enviar más tráfico a su nueva aplicación, como mostrar Threads populares dentro de las líneas de tiempo de sus otras aplicaciones, Facebook e Instagram. Pero a medida que los impulsos de estos primeros esfuerzos se desvanecieron, las descargas de Threads disminuyeron, volviendo una vez más a igualarse con las instalaciones de X, especialmente en iOS, según datos de Appfigures.

Sin embargo, las cosas comenzaron a cambiar hacia finales del año pasado.

Para finales de diciembre, Threads estaba viendo más de medio millón de instalaciones por día en Google Play e iOS. Este último ha disminuido un poco durante el mes de enero, pero en ambas plataformas, Threads ahora ve consistentemente más descargas diarias que X y parece estar ampliando esa brecha.

Por ejemplo, el 25 de febrero de 2024, Threads registró 486,803 instalaciones en Google Play y 342,228 en iOS. X, en comparación, registró 225,408 descargas en Google Play y 112,625 en iOS, según datos de Appfigures. Eso es casi el triple de las descargas en iOS para Threads y más del doble de las descargas en Google Play.

Solo unos días antes, el 22 de febrero, la brecha era aún mayor. Entonces, Threads tenía 382,999 instalaciones diarias en iOS frente a solo 113,649 instalaciones de X en la misma plataforma, o más del triple. Las descargas de Google Play de Threads fueron 660,882 en ese momento, frente a solo 210,475 para X en la Play Store, también más del triple.

Aunque las tasas de instalación diarias de Threads todavía suben y bajan, ahora están consistentemente por encima de las de X. Con el tiempo, este cambio podría eventualmente reflejarse en los usuarios activos mensuales, también. Si ese fuera el caso, entonces Threads se convertiría en la principal plataforma de microblogging elegida por la mayoría de los usuarios, a pesar de la ventaja de Twitter en este espacio. Además, significaría que Meta tiene un mayor control editorial sobre el ecosistema de intercambio de información y noticias utilizado por periodistas, investigadores, académicos, adictos a las noticias y otros, y Meta ha dicho que no amplificará las noticias en Threads y no recomendará contenido político.

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, anunció que Threads tenía 130 millones de usuarios activos mensuales (MAU) a partir del cuarto trimestre de la empresa. Esos números seguramente han aumentado en las semanas posteriores. El jefe de Instagram, Adam Mosseri, dice que la aplicación Threads está funcionando "notablemente bien" en Japón, por ejemplo, un mercado donde Twitter tenía una fuerte tracción.

Si bien X dijo que tenía 500 millones de usuarios activos mensuales hasta el otoño pasado, no está claro cuántos de ellos son cuentas automatizadas o spam. Como informó TechCrunch el mes pasado, X parece tener un problema de bots verificados, donde varias cuentas azules verificadas y pagadas revelaron accidentalmente su origen al responder a publicaciones de X con alguna variación de "Lo siento, no puedo proporcionar la retroalimentación solicitada ya que va en contra de la política de contenido de OpenAI", una respuesta predeterminada para la IA. Una búsqueda de la misma consulta, aquí en X, revela que el problema está en curso.

Aunque Threads no es inmune a este problema, más personas parecen estar publicando esta frase orgánicamente en la plataforma de Meta como una broma para sus seguidores.

En parte, los problemas de X con nuevas instalaciones podrían estar relacionados con su cambio de marca de Twitter. Aunque las descargas mes a mes han aumentado un poco en diciembre y enero, siguen siendo mucho más bajas que antes del cambio de marca, señala Appfigures. Los ingresos de Threads también aumentaron ligeramente en enero en comparación con el mes anterior, pero la firma estima que los ingresos de febrero serán más bajos.

En cuanto a las alternativas descentralizadas de X, como la aplicación móvil oficial de Mastodon y la recién pública Bluesky, apenas registran en comparación con esta competencia, apareciendo como líneas en gran parte planas en el gráfico de descargas. Para ser justos, Mastodon tiene un amplio ecosistema de aplicaciones de terceros, pero en total, su red está rondando alrededor de 1 millón de usuarios activos mensuales en este momento, según sus propios datos de primera mano.

Bluesky también vio un pequeño aumento cuando abrió sus puertas al público a principios de este mes, pero desde entonces su impulso ha disminuido. En su día más grande (7 de febrero, el día después de su lanzamiento), vio 79,685 instalaciones en iOS y 55,711 en Google Play, en ningún caso cerca de los números de Threads o X. Aún así, son los primeros días para esta red social, que también acaba de abrir la federación, donde cualquiera puede ejecutar su propio servidor Bluesky. Entonces, es posible que gane impulso con el tiempo como una alternativa descentralizada a Twitter/X.

Vía | Threads widens the gap with X, with triple the daily downloads on iOS | TechCrunch

https://bit.ly/3SYsBX6

Revolución Tecnológica: Apple Abandona Proyecto Titan de Automóvil Autónomo

Apple está abandonando su esfuerzo secreto y de larga data para construir un automóvil eléctrico autónomo, anunciaron ejecutivos en una breve reunión con el equipo el martes por la mañana. La empresa probablemente esté recortando cientos de empleados del equipo y todo trabajo en el proyecto se ha detenido, según ha aprendido TechCrunch.

Algunos empleados restantes serán trasladados a proyectos generativos de IA de Apple, según Bloomberg, que primero informó sobre la cancelación del proyecto. Otros tendrán 90 días para encontrar una reasignación a otros roles dentro de la empresa, o serán despedidos. Según un empleado que recibió anonimato porque no estaba autorizado para hablar sobre su trabajo, el proyecto de automóvil aún tenía alrededor de 1.400 empleados trabajando en él.

La decisión de matar el proyecto llega en un momento en que los principales fabricantes de automóviles están reevaluando sus inversiones en vehículos eléctricos, y en medio de un mayor escrutinio sobre proyectos de vehículos autónomos. La entrada de Apple en el sector automotriz también se veía como un posible impulso para su balance final, dándole una nueva fuente de ingresos para ayudar a reforzarse contra las ventas estancadas de hardware y las amenazas regulatorias para su negocio de servicios. Apple se negó a comentar.

Apple comenzó a trabajar en su proyecto de automóvil, conocido internamente como "Project Titan", en 2014. En un momento, tenía alrededor de 5.000 trabajadores dedicados al esfuerzo. Pero Apple cambió de rumbo repetidamente durante la última década, oscilando entre hacer un competidor totalmente eléctrico de Tesla y un vehículo completamente autónomo más similar a lo que ha creado Waymo. Más recientemente, Bloomberg informó en enero que el liderazgo del proyecto estaba bajo presión de los principales ejecutivos de Apple y su junta directiva para encontrar una forma de llevar algo al mercado cuanto antes.

El director de operaciones de Apple, Jeff Williams, y el vicepresidente a cargo de Titan, Kevin Lynch, anunciaron la noticia al equipo el martes en una breve reunión que duró unos 12 minutos, y no tomaron preguntas, según el empleado. Aunque esta persona describió el anuncio como abrupto, dijo que la decisión no lo fue, citando las prioridades en constante cambio.

A lo largo de los años, varios ejecutivos automotrices de alto perfil pasaron por el Proyecto Titan. Más notablemente, el proyecto alguna vez fue dirigido por el ex ejecutivo de Tesla, Doug Field (quien eventualmente se fue a Ford). Apple también reclutó ejecutivos de Lamborghini y Ford.

En 2021, contrató a Ulrich Kranz, ex ejecutivo de BMW que ayudó a dirigir el programa i3, lejos de la startup de vehículos eléctricos Canoo. Apple incluso tuvo conversaciones con Canoo mientras buscaba en el mercado socios para la fabricación por contrato, propiedad intelectual y talento. Esa búsqueda también incluyó conversaciones con Hyundai y Kia.

Vía | Apple cancels its autonomous electric car project and is laying off some workers | TechCrunch

https://bit.ly/48BjHV0

Triunfo Legal: Bright Data Vence a Meta en Litigio

Meta ha retirado su demanda contra la empresa israelí de raspado web Bright Data, después de perder una reclamación clave en su caso hace unas semanas. El gigante de las redes sociales tiene un historial de guerra contra las empresas que raspan datos de sus sitios web y aplicaciones, y Bright Data fue una de las últimas en enfrentar un ataque legal. Sin embargo, el tribunal recientemente falló a favor de Bright Data en una reclamación por incumplimiento de contrato, diciendo que Meta no había presentado suficiente evidencia que demostrara que la empresa había raspado algo más que datos públicos. En lugar de seguir luchando este caso, Meta ahora ha retirado la demanda, indican los documentos judiciales.

Más allá de ser solo otro caso de raspado web, lo que hizo este caso particularmente interesante fue que Meta fue cliente de Bright Data en algún momento. Es decir, la empresa había proporcionado datos a Meta de sitios web de comercio electrónico para construir perfiles de marca en sus plataformas. Sin embargo, cuando Bright Data raspó los propios datos de Meta, la empresa demandó.

El tribunal el mes pasado falló a favor de un fallo parcial sumario sobre las reclamaciones por incumplimiento de contrato porque dijo que Meta no mostró suficiente evidencia para indicar que Bright Data había raspado datos no públicos, es decir, datos detrás de una pantalla de inicio de sesión o una página protegida por contraseña. El caso profundizó en cuántos datos de usuario están siendo recopilados por firmas de terceros como Bright Data, que luego venden sus colecciones de datos a otras empresas, donde pueden ser utilizados para una variedad de propósitos, incluyendo investigación de mercado, marketing, tecnología publicitaria, entrenamiento de IA y más.

En este caso, Meta había llevado al tribunal un ejemplo de las actividades de raspado web de Bright Data: un conjunto masivo de datos que incluía 615 millones de registros de datos de Instagram que se vendió por $860,000. El conjunto de datos incluía campos como nombres de usuarios, IDs, país, recuentos de publicaciones, biografías, hashtags, seguidores, publicaciones, imágenes de perfil, categorías comerciales, correos electrónicos y más. Pero el tribunal no creyó que Meta mostrara suficiente evidencia de que los datos solo podrían haber sido recopilados por una cuenta de usuario conectada.

En otro ejemplo, Meta intentó mostrar que Bright Data estaba en posesión de información no pública, pero el tribunal dijo que esto tampoco podía usarse para probar el raspado conectado, como afirmaba Meta, ya que la información podría haber sido accesible públicamente en un momento anterior cuando ocurrió el raspado.

Además, el tribunal no estuvo de acuerdo con Meta en que el uso de herramientas automatizadas para eludir restricciones de acceso, como CAPTCHAs, fuera lo mismo que acceder a un "sitio web protegido por contraseña".

Y aunque Meta había encontrado que Bright Data anunciaba un "navegador de raspado" que automatizaba el inicio de sesión en sitios web para facilitar la recopilación de datos conectados, el tribunal dijo que Meta no tenía evidencia que demostrara que el navegador se usara en este caso particular de raspado de datos de Meta.

Finalmente, el tribunal dijo que no había evidencia de que Bright Data usara sus propias cuentas de Facebook e Instagram para el raspado, por lo que no podía ser considerado responsable por los términos de servicio de Meta y otras políticas legales a las que los usuarios acceden. En el momento del fallo, Meta dijo que estaba evaluando los próximos pasos en el litigio en curso.

El viernes 23 de febrero de 2024, Meta presentó una solicitud para desestimar la reclamación restante en su demanda contra la empresa de raspado web (una reclamación por interferencia ilícita), "sin perjuicio", y renunció a su derecho de apelar la orden anterior que concedió un fallo sumario a favor de Bright Data sobre la reclamación por incumplimiento de contrato.

Es una rara derrota por parte de Meta contra la industria de los raspadores web, contra la que regularmente litiga para desalentar la práctica.

En muchos otros casos, Meta ha prevalecido, incluido el acuerdo de octubre de 2022 en un caso contra dos otras empresas, BrandTotal Ltd. con sede en Israel y Unimania Inc. incorporada en Delaware, que ambas acordaron una prohibición permanente que las prohibía de raspar datos de Facebook e Instagram en el futuro. Ambas también tuvieron que pagar a Meta una "suma financiera significativa", dijo el gigante tecnológico. Anteriormente, Meta llegó a un acuerdo en 2020 con el servicio de raspado Massroot8. Y en 2022, demandó a un operador de sitios clonados y a una empresa llamada Octopus, una subsidiaria estadounidense de una empresa nacional de alta tecnología china que ofrecía servicios de raspado. Meta ganó ese caso también, y el tribunal emitió una prohibición permanente para detener las operaciones de raspado de datos de la empresa.

El año pasado, Meta demandó a otra empresa de raspado por contrato, Voyager Labs, pero ese caso está en curso.

Bright Data dice que su caso no fue desestimado porque las partes llegaron a un acuerdo, ya que no llegó a ningún acuerdo con Meta ni hará cambios en su conducta. En resumen, la empresa cree que los términos de Meta no se aplican al raspado de información pública mientras se está desconectado de una cuenta y que este caso defiende su derecho a hacerlo. Sin embargo, también indica que Meta simplemente necesita proporcionar una mejor evidencia de raspado ilegal al llevar a un raspador web a juicio, más allá de simplemente mostrar que tiene los datos de Meta para vender y dirige un negocio que proporciona raspado de datos.

"Esta concesión de Meta es un momento crucial para Bright Data y la comunidad de raspado web. Estamos emocionados con el resultado de este caso, solidificando que la información pública es solo eso, pública", dijo Or Lenchner, CEO de Bright Data, en un correo electrónico con TechCrunch. "Bright Data sigue comprometida a mantener los datos web públicos accesibles de forma gratuita para todos. Internet fue pensado para el beneficio de todos y ninguna entidad o persona debería reclamar que lo posee", agregó.

Se ha solicitado un comentario a Meta pero no se proporcionó de inmediato.

La demanda de la empresa fue el caso No. 3:23-cv-00077-EMC y se presentó en el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos en el Norte de California.

Vía | Meta drops lawsuit against web-scraping firm Bright Data that sold millions of Instagram records | TechCrunch

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Revolución Tecnológica: Novedades Impactantes en el MWC 2024

El Mobile World Congress (MWC) o Congreso Mundial de Móviles se llevará a cabo la próxima semana en Barcelona, y podemos esperar ver muchas novedades y revelaciones interesantes para la industria móvil.

Pero, ¿exactamente qué podemos esperar ver? Hay algunas compañías que ya sabemos estarán presentes, y levantarán el telón sobre sus últimos lanzamientos e incluso conceptos futuros. Aquí hay algunos de los mayores anuncios que esperamos del MWC 2024.

Nothing Phone 2a

Nothing, el fabricante de productos electrónicos de consumo del ex cofundador de OnePlus, Carl Pei, ya ha confirmado que realizará un evento en el MWC el 27 de febrero, y el lanzamiento completo del Nothing Phone 2a será unos días después, el 5 de marzo.

La marca ya se ha establecido como una opción popular para los buques insignia de bajo costo entre la competencia. Actualmente, el Nothing Phone 2 tiene un precio inicial de $599, lo cual es mucho más razonable en comparación con los $800 del Galaxy S24 de Samsung o el iPhone 15 de $800 de Apple. Pero el Nothing Phone 2a será una opción aún más económica con un precio rumorado de solo $400.

Una de las cosas más únicas de los Nothing Phones es la parte trasera de vidrio transparente con luces LED. Aunque ha habido algunas filtraciones contradictorias sobre cómo será el diseño del Nothing Phone 2a, ahora podemos confirmar el diseño final del Nothing Phone 2a.

Parece que la protuberancia de la cámara estará centrada y horizontal en lugar de vertical, como en el Nothing Phone 1 y 2. Todavía habrá luces LED, pero según la filtración, parece que solo obtendremos tres luces en la parte superior, alrededor de la protuberancia de la cámara.

En cuanto a las especificaciones, el Nothing Phone 2a tendrá el MediaTek Dimensity 7200 Pro. Este es el primer Nothing Phone con un chip MediaTek, y también es el primer teléfono en usar el 7200 Pro. Según los informes, el Nothing Phone 2a tiene una pantalla AMOLED de 6.7 pulgadas con una frecuencia de actualización de 120Hz, un recorte de cámara en forma de agujero en la parte superior y una posible resolución de 1084 x 2412 píxeles. La RAM mínima debería ser de 8GB y comenzará con un almacenamiento de 128GB.

No ha habido muchas filtraciones sobre las cámaras, pero el sistema de doble cámara debería tener al menos 50MP y una posible cámara selfie de 32MP.

OnePlus Watch 2

OnePlus es otra compañía que ha confirmado que asistirá al MWC 2024. En este caso, podemos esperar que OnePlus revele su OnePlus Watch 2, sobre el cual ya tenemos cierta información.

El OnePlus Watch 2 tendrá un diseño tradicional de reloj con un dial redondo y un borde aplanado que recuerda un poco a los relojes de la serie G-Shock de Casio. Presenta un cuerpo de acero inoxidable con dos colores, incluido un acabado negro y uno con un estilo plateado natural.

Lo principal que OnePlus ha insinuado sobre el OnePlus Watch 2 es su vida útil de la batería. OnePlus ha confirmado que el OnePlus Watch 2 alcanzará hasta 100 horas de batería por carga. Aún más interesante son los rumores de que el OnePlus Watch 2 funcionará con Wear OS 4. Un smartwatch con Wear OS con ese nivel de duración de batería es inédito, así que estamos muy ansiosos por ver qué ha hecho OnePlus para lograr esto.

Honor Magic 6 Pro

Aunque no tiene presencia en los EE. UU., Honor regularmente produce algunos de los teléfonos Android más interesantes del mercado. La compañía reveló su teléfono insignia Honor Magic 6 Pro el 11 de enero. Sin embargo, es probable que veamos un lanzamiento más amplio para la serie Honor Magic 6, que Honor está anticipando para su evento en el MWC el 25 de febrero.

Según los informes, el Honor Magic 6 Pro podría tener un lanzamiento en Europa y el Reino Unido. Esto también incluiría un modelo base Honor Magic 6. La fecha de lanzamiento rumorada es el 25 de febrero.

El Honor Magic 6 Pro funciona con la interfaz MagicOS 8.0 basada en Android 14. Tiene una pantalla OLED Full-HD+ de 6.8 pulgadas con un sensor de huellas dactilares en pantalla y una frecuencia de actualización dinámica de 1Hz a 120Hz. Funciona con el chip Snapdragon 8 Gen 3, tiene 16GB de RAM y hasta 1TB de almacenamiento.

Para las cámaras, el sistema de tres lentes incluye un disparador principal de 50MP, una lente periscópica de 180MP con zoom óptico de 2.5x y zoom digital de 100x, y una cámara ultragrande de 50MP. La cámara selfie es impresionante con 50MP. Hay una enorme batería de 5,600mAh con soporte para carga rápida con cable de 80 vatios y carga inalámbrica de 66W. En general, parece un paquete bastante increíble.

Xiaomi 14 Ultra

Xiaomi es otra marca de teléfonos inteligentes china que hará una aparición en el MWC 2024. Xiaomi presentará un nuevo teléfono inteligente insignia para un público más global (excluyendo a los EE. UU.): el Xiaomi 14 Ultra.

Xiaomi lanzó el Xiaomi 14 Ultra en China el 22 de febrero, y por lo que estamos viendo hasta ahora, parece ser un verdadero monstruo de teléfono inteligente. Estamos hablando de una pantalla de 6.73 pulgadas con una resolución de 1440p y 3,000 nits de brillo, un procesador Snapdragon 8 Gen 3, una batería de 5,300 mAh y velocidades de carga con cable de 90W.

La verdadera magia radica en las especificaciones de la cámara. La cámara principal es un sensor de 50 megapíxeles con un sensor grande de una pulgada. También hay una cámara telefoto de 50MP con zoom de 3.2x, otra cámara telefoto de 50MP con zoom de 5x y una cámara ultragrande de 50MP con un campo de visión de 122 grados.

El Xiaomi 14 Ultra se unirá a la actual alineación Xiaomi 14 que incluye el modelo base Xiaomi 14 y el Xiaomi 14 Pro. Estos teléfonos utilizan chips Snapdragon 8 Gen 3 y cuentan con un conjunto de características con mucho énfasis en la inteligencia artificial y una nueva bifurcación de Android llamada HyperOS. El Xiaomi 14 tiene una pantalla de 6.3 pulgadas, mientras que la versión Pro tiene una pantalla de 6.7 pulgadas, y ambos son pantallas LTPO con frecuencias de actualización de 1Hz a 120Hz y un brillo máximo de 3,000 nits.

Xiaomi ha confirmado que estará en el MWC 2024 con el Xiaomi 14 Ultra, y podemos esperar que aquí aprendamos más sobre los planes de la compañía para un lanzamiento internacional/global del teléfono.

Locos teléfonos conceptuales de Tecno

Si estás en los EE. UU., es posible que no hayas escuchado mucho sobre Tecno ya que no puedes entrar a una tienda de operadores y comprar un teléfono Tecno. Pero Tecno es una marca muy popular en el Este, y está lista para mostrar algunos teléfonos extremadamente interesantes en el MWC 2024, incluidos algunos teléfonos de pantalla enrollable.

Hasta ahora, solo Samsung ha mostrado realmente conceptos de pantalla enrollable que pueden funcionar en la vida real. Motorola y Oppo también tenían tales conceptos, pero nunca pasaron de las demostraciones. Este año, Tecno se adentrará en las aguas enrollables.

En el MWC 2024, Tecno presentará el smartphone Phantom Ultimate, que presenta tecnología de pantalla enrollable. Este seguirá siendo un teléfono conceptual, pero tendrá una "innovadora pantalla de doble cara". La pantalla en cuestión crecerá de 6.5 pulgadas a 7.1 pulgadas una vez que entre en funcionamiento el mecanismo de enrollado. Las dimensiones sugieren que pasará de un modo primero vertical a un modo similar a una tableta.

Otro concepto en el que Tecno está trabajando es un teléfono plegable sin bordes. No hay detalles conocidos sobre este, pero sería interesante ver si este tipo de plegable tendría alguna practicidad, o si es solo estética pura. En cualquier caso, hay mucho que esperar.

Un nuevo teléfono Motorola

Motorola es un rostro familiar en el MWC, y esperamos ver algo de la compañía, aunque no haya hecho confirmaciones oficiales.

Durante el MWC del año pasado, echamos un vistazo al concepto Motorola Rizr. Este era el concepto de Motorola con pantalla enrollable con una pantalla de 5 pulgadas y una relación de aspecto de 15:9 que puede desplegarse hasta una pantalla de 6.5 pulgadas. Era cómodo de sostener y tenía un tamaño compacto genial.

Desafortunadamente, esto nunca pasó de la etapa de demostración, ya que tenía muchas preocupaciones de durabilidad: la parte inferior de la pantalla no tenía bisel, por lo que era probable que se dañara si la dejabas caer. Y cuando la pantalla está desplegada, se extiende más allá del resto del hardware, por lo que no estaba al ras.

En octubre de 2023, Motorola también reveló otro teléfono conceptual que puedes usar. Este teléfono flexible se puede llevar en la muñeca como un reloj inteligente, o puede doblarse y servir como una pantalla inteligente.

No estamos seguros si veremos otro teléfono plegable o flexible de Motorola en el MWC 2024. O tal vez veremos algo completamente nuevo. Sea lo que sea que Motorola tenga bajo la manga, ciertamente será algo único.

Vía | The 6 biggest announcements we expect from MWC 2024 next week | Digital Trends

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Stable Diffusion 3: Poderosa Innovación en IA Visual

Midjourney y Stable Diffusion fueron algunos de los primeros generadores de imágenes AI modernos capaces de crear imágenes realistas, pero recientemente el modelo DALL-E de OpenAI se ha vuelto más popular (parcialmente porque es gratuito). Stable Diffusion fue notable porque permitía a los usuarios generar imágenes localmente en sus PC. Ahora, se ha lanzado Stable Diffusion 3, haciéndolo más escalable y poderoso que nunca.

Stability AI ha presentado Stable Diffusion 3 (SD3), su último modelo de AI generador de imágenes destinado a mantenerse competitivo en medio de los recientes avances de rivales como OpenAI y Google. SD3 presenta una nueva arquitectura que promete un rendimiento mejorado en diversas configuraciones de hardware. Aprovechando técnicas como el "transformador de difusión" y "coincidencia de flujos", SD3 va desde 800 millones hasta 8 mil millones de parámetros —la gran mejora aquí es que con un número variable de parámetros, puede ser utilizado en una variedad de hardware y no obliga a tener una PC ultra potente para generar imágenes. Sin embargo, es posible que aún necesites una máquina potente para obtener los mejores resultados. El máximo de 8 mil millones de parámetros es en realidad más que lo que tiene Stable Diffusion XL, y eso ya era bastante intensivo en recursos.

Es importante destacar que la empresa enfatiza medidas de seguridad y las pone al frente en este anuncio. A medida que la AI se vuelve más poderosa, se debe poner más esfuerzo en asegurarse de que no se pueda usar de manera dañina, y Stability AI es muy consciente de esto. Aunque deseamos que la empresa fuera un poco más específica en lo que está haciendo para asegurarse de que la AI no haga daño, ha declarado lo siguiente al respecto:

Hemos tomado y seguimos tomando medidas razonables para evitar el mal uso de Stable Diffusion 3 por parte de actores malintencionados. La seguridad comienza cuando comenzamos a entrenar nuestro modelo y continúa durante las pruebas, evaluación e implementación. En preparación para esta vista previa temprana, hemos introducido numerosas salvaguardias. Al colaborar continuamente con investigadores, expertos y nuestra comunidad, esperamos innovar aún más con integridad a medida que nos acercamos al lanzamiento público del modelo.

Si quieres probarlo, tendrás que esperar un poco ya que aún no está disponible, ni tenemos un cronograma —casi como si la empresa se apresurara a anunciar esto una vez que vio la competencia inminente de OpenAI y Google. Sin embargo, puedes inscribirte en una lista de espera aquí.

Vía | Stable Diffusion 3 Has Arrived (howtogeek.com)

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Avast: Líder en Ciberseguridad, Protegiendo tus Datos Ahora

La empresa de software de ciberseguridad Avast enfrenta una multa de $16.5 millones de dólares por parte de la Comisión Federal de Comercio después de que la agencia presentara una queja el miércoles acusando a la empresa de vender datos de consumidores a terceros.

La FTC dice que Avast, una firma que promete proteger los datos de los consumidores del rastreo en línea, ha hecho lo contrario, recopilando y vendiendo datos de navegación de usuarios sin conocimiento ni consentimiento mientras simultáneamente engañaba a los usuarios.

Los orígenes de Avast se remontan a finales de la década de 1980, cuando sus fundadores vivían y trabajaban en Checoslovaquia cuando formaba parte del Bloque Soviético. La empresa desarrolló su software antivirus y otras ofertas con el tiempo, se hizo pública y se fusionó con otras empresas en el espacio de la ciberseguridad con el tiempo.

Avast es ahora una de varias marcas propiedad de Gen Digital, una empresa de capital abierto con sede dual en Tempe, Arizona, y Praga, en la República Checa.

En la queja, la agencia dice que Avast Limited, con sede en el Reino Unido y a través de su filial checa, afirmó bloquear cookies de seguimiento que recopilan datos y evitar que otros rastreadores sigan la actividad en línea solo para luego vender esos datos a terceros, participando en este comportamiento desde al menos 2014.

Además, la FTC dice que Avast les dijo a los usuarios que solo compartiría información de manera "anónima y agregada", aunque esto no era cierto.

"El historial de navegación de una persona puede revelar información extraordinariamente sensible. Un registro de los sitios web que alguien visita puede divulgar desde los intereses románticos de alguien, las luchas financieras y opiniones políticas impopulares hasta sus esfuerzos para perder peso, rechazos laborales y adicción al juego", dijo la presidenta de la FTC, Lina Khan, en un comunicado el miércoles.

"La FTC acusa que la conducta de Avast aquí no solo fue engañosa, sino también una práctica injusta", continuó Khan. "Debido a que es intrínsecamente sensible, los datos de navegación merecen una protección más rigurosa".

La FTC dice que Avast vendió datos a más de 100 clientes, incluidas empresas de consultoría, compañías de publicidad y corredores de datos.

Además de la multa de varios millones de dólares, Avast está siendo golpeada con una prohibición de la FTC para prohibir a la empresa vender o licenciar datos con fines publicitarios.

"Avast prometió a los usuarios que sus productos protegerían la privacidad de sus datos de navegación pero entregaron lo contrario", escribió Samuel Levine, Director de la Oficina de Protección al Consumidor de la FTC, en un comunicado el jueves. "Las tácticas de vigilancia de cambio y trampa de Avast comprometieron la privacidad de los consumidores y violaron la ley".

Cuando se le pidió un comentario, Avast confirmó a CNN que llegó a un acuerdo con la FTC para resolver una investigación relacionada con su "subsidiaria Jumpshot que Avast cerró voluntariamente en enero de 2020".

"Aunque no estamos de acuerdo con las alegaciones de la FTC y la caracterización de los hechos, nos complace resolver este asunto y esperamos seguir sirviendo a nuestros millones de clientes en todo el mundo", dijo la empresa en un comunicado.

Vía | FTC fines cybersecurity company Avast $16.5 million for tracking and selling user data | CNN Business

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Revolución IA: Dominio de ChatGPT, Copilot y Gemini

El mercado de los chatbots de inteligencia artificial se está llenando rápidamente, sin indicación de que su crecimiento se ralentice pronto. El surgimiento de ChatGPT, seguido por el advenimiento de Copilot de Microsoft y Gemini de Google, ha hecho difícil para los usuarios elegir el modelo de lenguaje que mejor satisfaga sus necesidades. Además, con programas como LM Studio que permiten a los usuarios lanzar varios modelos en sus propias computadoras potentes, la pregunta de "¿Cuál es el chatbot de IA adecuado para mí?" se ha vuelto aún más compleja de responder.

No se puede negar que el mercado se está saturando, y con el agotamiento de Copilot siendo una señal de advertencia temprana de eso, pronto los usuarios se sentirán abrumados por las opciones que hay cuando se trata de estos modelos. Es muy probable que eventualmente uno reine supremo en los próximos meses, pero por ahora, es difícil elegir ya que cada empresa compite por el primer lugar.

IA sigue siendo una industria en auge

Específicamente, los chatbots se están saturando

Para aclarar en primer lugar, los chatbots son los que se están saturando, no toda la industria de la IA. Hay innumerables nuevas herramientas de IA que, aunque muchas admiten que no son útiles o afirman hacer cosas que no pueden, otras logran impresionar. Sin embargo, todos los chatbots sirven al mismo uso fundamental: conversación y intercambio de información. Hay modelos de lenguaje orientados hacia ciertos usos, pero de lo contrario, todos son fundamentalmente iguales por fuera.

Los mejores avances y cambios provienen de las actualizaciones a los modelos existentes, como la actualización 1.5 de Gemini, o GPT-4 Turbo sobre GPT-4. No hay mucha fanfarria cuando se lanza un nuevo modelo Llama 2, o cuando Mistral actualiza su modelo Mixtral 8x7B que logra superar a modelos con una cantidad significativamente menor de RAM y potencia computacional. No hay el mismo nivel de apetito porque simplemente hay tantas noticias saliendo de la esfera de LLM que es difícil para cualquiera excepto para los más entusiastas mantenerse al día.

Me encantan los avances en IA, pero si los más entusiastas luchan por mantenerse al día con todo, no puedo imaginar cómo se siente la población en general. No diría que necesariamente se sienten abrumados, diría que es una sensación de indiferencia. La magia de ChatGPT se ha ido, y para muchos, ahora simplemente se ha convertido en una parte simple de la vida. No hay nada "nuevo" o "innovador" que venga a la mente, porque muchas de esas personas simplemente usan ChatGPT, Copilot o Gemini, y no necesitan preocuparse por nada más. Esas son tres opciones principales, y en todos los ámbitos de la vida, las personas encuentran más fácil elegir entre un subconjunto más pequeño de opciones.

Corremos el riesgo de perder verdaderos avances

Es difícil mantenerse al día

Debido al volumen de nuevos lanzamientos y avances, a veces es genuinamente difícil mantenerse al día. Phind-70B es uno de esos modelos que se lanzó recientemente, que afirma tener un mejor soporte de código que GPT-4 Turbo mientras genera respuestas más rápido y más barato. Ya está disponible para probar de forma gratuita en su forma de 34B, y su modelo de 70B requiere una suscripción Phind Pro.

Ese es otro problema, también: todas las suscripciones. Para obtener las mejores partes de cualquiera de estas herramientas, tendrás que pagar para obtenerlas. Para usar ChatGPT Plus, necesitas desembolsar $20 al mes, y es lo mismo para los niveles de suscripción tanto de Microsoft Copilot como de Gemini de Google. No solo estás pidiendo a los usuarios que se mantengan al día con todos los avances en la industria, también les estás pidiendo que elijan dónde gastar su dinero. Esa es una pregunta difícil de responder, y la mayoría de las personas casi con certeza optarán por una de las cantidades conocidas en lugar de un nombre más pequeño y desconocido como Phind.

Debido a esto, a veces las personas van a tener dificultades para encontrar las herramientas que realmente necesitan para completar un trabajo. Hay tanto en juego que es difícil mirar más allá de los tres grandes, y con más lanzamientos cada día, ese problema solo será más difícil de superar.

¿Qué podemos hacer al respecto?

No mucho, para ser honesto

Como cualquier nueva tecnología, todos los actores de la industria están compitiendo para sacar su propia versión del producto. Eventualmente se ralentizará, pero por ahora, vamos a seguir siendo inundados continuamente con innumerables opciones hasta que llegue ese momento. También seguiremos viendo actualizaciones de todas las opciones principales, pero las actualizaciones más pequeñas de IA como Gemini, Copilot y ChatGPT seguirán acaparando la atención.

Eventualmente, como cualquier tecnología, las cosas se calmarán y volverán a la normalidad. Es probable que nos quedemos con un par de jugadores clave, y sospecho que serán los que conocemos actualmente. También habrá un par de opciones especializadas que lleguen lejos, pero para la gran mayoría de las personas estarán contentas con las cantidades conocidas.

Esos productos son los que estaban aquí al principio de las empresas que ya conocen. La empresa que se hizo un nombre al hacer estallar los LLM en primer lugar, la empresa conocida por tener el mejor motor de búsqueda del mundo y la empresa conocida por Windows, la plataforma informática más grande del planeta. Esos son los que dominarán el gallinero, y será difícil cambiar eso.

Vía | The AI chatbot market is already getting saturated (xda-developers.com)

https://bit.ly/3STUy29

Potencia IA: Eos, Supercomputadora NVIDIA Revoluciona el Rendimiento

Eos es uno de los superordenadores más capaces del planeta en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) generativa. Lo ha diseñado y construido NVIDIA presumiblemente para uso propio, aunque con toda probabilidad uno de sus propósitos es actuar como máquina de referencia que puede ser clonada por NVIDIA para otras compañías que necesitan una infraestructura de supercomputación especializada en IA.

Las cifras que reflejan el rendimiento de este superordenador son impactantes. Sus 121,40 PFlop/s (Rmax) y 188,65 PFlop/s (Rpeak) lo colocan como el noveno superordenador más potente del mundo por detrás de máquinas como Frontier, Aurora, Eagle o Fugaku. Curiosamente justo delante de este superordenador de NVIDIA y en la octava posición de la clasificación TOP500 reside MareNostrum 5, el superordenador más potente que tenemos en España.

Esta es la receta del que posiblemente es el superordenador para IA más potente

Según NVIDIA Eos entrega una potencia de 18,4 exaflops en aplicaciones de inteligencia artificial. Es una auténtica barbaridad. No es fácil poner en contexto esta cifra, pero puede ayudarnos reparar en que esta máquina aglutina nada menos que 576 plataformas DGX H100, y cada una de ellas incorpora ocho GPU H100, por lo que Eos tiene un total de 4.608 chips H100 de NVIDIA. Esta mastodóntica GPU con microarquitectura Hopper está fabricada por TSMC en su nodo de 4 nm y condensa nada menos que 80.000 millones de transistores.

Eos aglutina nada menos que 576 plataformas DGX H100, y cada una de ellas incorpora ocho GPU H100

No obstante, aunque esta GPU de NVIDIA es la auténtica protagonista de este superordenador si nos ceñimos a sus especificaciones es importante que no pasemos por alto que en esta máquina trabaja codo con codo con 1.152 procesadores Intel Xeon Platinum 8480C. Cada una de estas CPU de propósito general tiene 56 núcleos y contribuye de una forma decisiva a la espectacular productividad que arroja esta máquina en el ámbito de la computación de alto rendimiento.

En cualquier caso, en la receta utilizada por NVIDIA para poner a punto este superordenador aparecen dos ingredientes más que merece la pena que no pasemos por alto. El primero de ellos es la arquitectura DGX SuperPOD, una plataforma diseñada expresamente por la compañía liderada por Jensen Huang para simplificar la puesta a punto de infraestructuras para centros de datos que sean fácilmente escalables. En teoría para NVIDIA sería sencillo poner a punto un superordenador similar a Eos pero integrado por una cantidad mayor de sistemas DGX H100.

https://youtu.be/J8-CgG5ewJQ

El último ingrediente de la receta que ha dado lugar a Eos en el que merece la pena que nos detengamos es la tecnología Mellanox Quantum-2 InfiniBand de NVIDIA. Se trata de una arquitectura de comunicaciones en red de alto rendimiento diseñada para optimizar la transferencia de datos entre los nodos de una red, y no cabe duda de que es en cierta medida responsable del rendimiento de este superordenador. NVIDIA no ha desvelado cuánto le ha costado construir Eos, pero podemos hacernos una idea aproximada, aunque no del todo certera, si tenemos presente que cada sistema DGX H100 cuesta entre 30.000 y 40.000 dólares dependiendo de la cantidad adquirida.

Vía | El superordenador más potente de NVIDIA está listo. Tiene 4.608 GPU H100 y es una bestia para IA generativa (xataka.com)

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Revolución Tecnológica: LPUs Groq Redefinen Velocidad IA

Uno de los grandes problemas que tenemos en el campo de la inteligencia artificial radica principalmente en el tiempo que se tiene que invertir para poder generar un texto tras introducir un prompt. El tiempo de respuesta ahora mismo es uno de los eslabones que se quiere superar para tener una generación prácticamente inmediata. Algo que con las GPU y CPU clásicas que conocemos no se termina de conseguir.

Es aquí donde entra en juego Groq, que no se debe confundir con Grok que es la iA presentada por Elon Musk para X. Groq es un proyecto que arrancó en 2016 de la mano de Jonathon Ross y que no tiene como misión competir con GPT-4 o cualquier LLMs. Ni tampoco con ChatGPT o Gemini. Su objetivo va mucho más allá para resolver uno de los problemas que tenía la industria.

Groq, una forma de tener conversaciones fluidas con la IA

El objetivo primordial de Groq es la de producir chips específicos para inteligencia artificial que se han llamado Language Processing Units (LPUs) y que ofrecen una generación de texto ultra rápida. Esto deja en un segundo lugar a otras opciones como los chips dedicados de grandes empresas como NVIDIA.

Tal y como ha ido relatando su creado, Groq permite tener conversaciones naturales, como si se tratara de un ser humano. Esto se consigue gracias a la velocidad de vértigo que ofrece este chip y que nos permite no tener que estar esperando varios segundos a que se genere la respuesta. Esto puede recordarnos a que estamos ante una IA, y la verdad es que como humanos tenemos poca paciencia al vivir en la etapa de la inmediatez.

Y esta rapidez es algo que vas a poder comprobar en la demo de Groq tras introducir algún prompt, e incluso compararlo con GPT 3.5 como han hecho los compañeros de Xataka con dos ventanas abiertas de manera simultánea.

Pero en esta gran velocidad no quedan las ventajas. A esto se suma también que es mucho más económico de usar. Esto hace que las GPUs queden en un muy mal lugar cuando hablan de inteligencia artificial.

Sin duda al probarlo me ha dejado particularmente con la boca por la velocidad de procesado de un texto que tiene un tamaño considerable. Ahora mismo hay dos modelos que se pueden probar en esta demo que son: Llama 2 70B o Mixtral 8x7B-32K. Ambos ofrecen una velocidad de carga increíble, más allá de las puntualizaciones dentro de los textos que se generan, que ya depende del propio modelo y no del hardware.

Lo que está claro es que esta tecnología va a tener que llamar la atención a empresas como OpenAI que ahora mismo claramente están por detrás en velocidad, quedando mucho camino por recorrer para llegar a estos niveles que como hemos visto son posibles.

Pero... ¿cómo logra esta compañía hacer unos chips tan rápidos? Su propia CEO explicaba el secreto en una entrevista a CNN:

"La mayoría de los chips de IA no tienen demasiada memoria disponible. Es como cuando fabricas coches: necesitas grandes fábricas y un millón de pies cuadrados en líneas de ensamblaje. Si no tienes ese tipo de edificio, necesitas dividir las líneas de ensamblaje una y otra vez para que ocupen menos. Eso es lento y lleva mucho tiempo, y eso es lo que pasa con la GPU: tienes que leer de la memoria miles de veces por cada palabra que se genera, como si tuvieras que configurar la línea de ensamblaje una y otra vez ".

Obviamente, como ocurre en cualquier compañía, los secretos industriales tienen que estar bien guardados para evitar que la competencia se termine fijando en ellos. Pero a rasgos generales explican que han conseguido con sus chips superar el cuello de botella de las LMM para poder acelerar al máximo todas las IA. Esto es algo que ya se vio en diferentes estudios de 2020.

Aunque no vamos a poder comprarlos de manera independiente como usuarios para instalarlos. Serán las empresas las que se puedan ver beneficiadas de estas características.

Vía | Groq me ha sorprendido por hacer volar a la inteligencia artificial: todo gracias al chip que supera a los grandes de la industria (genbeta.com)

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Neuralink: Chip Cerebral Revolucionario para Control Mental

Neuralink, la empresa de neurotecnología dirigida por el multimillonario Elon Musk, estuvo de celebración a finales de enero por alcanzar un hito importante en el campo de la medicina y la ingeniería biomédica al implantar con éxito el primer chip cerebral en un ser humano. Dicha noticia fue anunciada por el propio magnate en su cuenta de la red social X (antes Twitter), donde confirmó que el receptor del implante se estaba recuperando satisfactoriamente y que los resultados preliminares mostraban una eficaz detección de picos neuronales.

Además, ahora, para confirmar dichas afirmaciones de Musk, el empresario confirmó en un evento de SpaceX que "el progreso es bueno y el paciente parece haberse recuperado por completo, con efectos neuronales de los que somos conscientes".

Con este avance, Neuralink tiene que claro que el chip facilitaría inserciones quirúrgicas rápidas para tratar enfermedades como la obesidad, el autismo, la depresión y la esquizofrenia. Además, Musk está "tratando de obtener tantos clic del ratón como fuera posible por parte del paciente", debido a que ha sido capaz de "controlar el ratón mediante el pensamiento".

https://twitter.com/MHNewsDaily/status/1759863541492744258?ref_src=twsrctfwtwcamptweetembedtwterm1759863541492744258twgr8720f1bd73a9be75bf1eb156dc2cecd85c794ba7twcons1_&ref_url=httpswww.20minutos.estecnologiaactualidadelon-musk-informa-primer-humano-chip-cerebral-neuralink-controla-raton-5220272

Qué es y cómo funciona el chip cerebral de Neuralink

El chip se llama Telepathy, se ha diseñado para leer la actividad cerebral de una persona, puede transmitir órdenes para restaurar funciones cerebrales dañadas y habilita el control de un móvil o un ordenador con el pensamiento.

Respecto a su funcionamiento, un robot inserta quirúrgicamente el chip dentro del cerebro, retira una pequeña porción el cráneo, conecta los electrodos en forma de hilos a regiones específicas, se sutura la caja ósea sin dejar cicatriz y, después, el dispositivo empieza a interpretar las señales cerebrales con el objetivo de transmitir toda la información a los ordenadores mediante la conexión Bluetooth.

Y tras hacer este procedimiento quirúrgico, el implante procede a tratar enfermedades neurológicas y restaurar funciones sensoriales que se hayan 'perdido' por alguna lesión, como por ejemplo, una persona con parálisis cerebral podría controlar un brazo robótico con la mente al usar dicho chip.

Para qué sirve el chip cerebral de Neuralink

Los objetivos principales de Neuralink consisten en desarrollar una interfaz cerebro-ordenador de alto ancho de banda que permita controlar dispositivos externos con la mente, estudiar y tratar trastornos neurológicos –infartos, esclerosis lateral amiotrófica, alzhéimer, parkinson, epilepsia o parálisis–, captar las señales eléctricas que se producen en el cerebro cuando la persona piensa, y enviar y recibir información entre el cerebro-ordenador para controlar el funcionamiento del órgano.

Vía | Elon Musk afirma que el primer humano con un chip cerebral Neuralink ya controla el ratón con el pensamiento (20minutos.es)

https://bit.ly/3uIBAn4

Potencia tu IA con Google Gemma: ¡Desarrollo Versátil!

Vamos a explicarte qué es Google Gemma, un nuevo modelo de inteligencia artificial presentado por la empresa del buscador. De esta manera, además de Gemini, también tendremos este otro modelo con una finalidad algo diferente, ya que se destina a los desarrolladores en vez de a los usuarios finales.

Empezaremos el artículo explicándote qué es exactamente Google Gemma y sus principales características. Luego, te diremos para qué sirve, cuáles son los usos pensados por Google para este modelo, y terminaremos diciéndote cómo vas a poder acceder a él si eres un desarrollador.

Qué es Google Gemma

Gemma es una familia de modelos de lenguaje de inteligencia artificial. Esto de una familia quiere decir que no es solo un modelo de lenguaje concreto, sino que es un nombre que tiene distintas variantes con características diferentes, para que pueda usarse una u otra dependiendo de lo que se quiera.

En este caso, son lenguajes de gran tamaño, y su característica principal es que Google quiere que otros puedan usarlos y modificarlos dependiendo de lo que quieran hacer con ellos. Los modelos están entrenados, pero serán flexibles para adaptarse a los usuarios.

De esta manera, Google vende a Gemma como un modelo "abierto". Realmente no son modelos totalmente abiertos, porque tienen algunas restricciones de uso establecidas por Google en los términos de licencia. Sin embargo, sí son lo suficientemente abiertos en su enfoque como para que los desarrolladores puedan usarlos con bastante versatilidad.

Así pues, en vez de ofrecer un modelo como Gemini, en el que cuando lo usas en algún sitio seguirá siendo siempre Gemini con todas sus características y sus opciones pese a tener distintas versiones, en este caso Gemma pretende ser más flexible, y que los desarrolladores puedan manipularla para decidir cómo usar esta IA.

Gemma tiene un tamaño menor que otros modelos, lo que permite que se pueda ejecutar de manera eficiente en dispositivos locales, de forma que se puedan usar para el desarrollo de aplicaciones de IA en entornos descentralizados. Así, Gemma podrá ser usada para realizar investigaciones o para crear herramientas basadas en inteligencia artificial.

Google dice que ha desarrollado esta inteligencia artificial basándose en los avances obtenidos al crear Gemini, y que es el fruto del trabajo tanto de los laboratorios de DeepMind como de otros equipos especializados que trabajan en la empresa.

Por último, decir que Gemma tiene dos modelos diferentes, que son el Gemma 2B y Gemma 7B. La B hace ilusión a "billones" de parámetros, por lo que son una variante más pequeña y otra mucho más grandes a nivel de parámetros de entrenamiento, para así poder usarse en dispositivos de diferentes tamaños.

Para qué sirve Gemma

Gemma sirve como una base sobre la que investigadores y desarrolladores puedan trabajar. Son modelos que ya están entrenados, pero que ofrecen versatilidad para que los desarrolladores puedan manipularla para decidir cómo usarla.

Con esto, los usuarios que decidan utilizar Gemma van a poder modificar los modelos con entrenamiento adicional, con lo que ajustarlos a sus necesidades específicas. De esta manera, los desarrolladores podrán exprimir al máximo las capacidades del modelo.

Esta IA ha sido diseñada principalmente para el procesamiento del lenguaje natural en inglés, aunque Google dice que su objetivo es colaborar con la comunidad para abordar las necesidades de otros idiomas.

Además de generar texto a partir de los prompts, con las herramientas que ofrece Google también será posible entrenarlo para realizar otro tipo de tareas específicas, que van desde la generación de código hasta la resolución de problemas matemáticos.

Cómo usar Gemma

Los desarrolladores que quieran acceder a Gemma, podrán hacerlo por diferentes vías. La principal será a través de la plataforma Google Cloud, que les va a permitir realizar un amplio abanico de tareas en la IA directamente desde la nube y sin necesidad de utilizar el cómputo local de un dispositivo, aunque esta es una opción de pago.

También se va a poder descargar a través de la plataforma Kaggle para funcionar desde un ordenador, aunque en este caso será necesaria tener la potencia suficiente como para hacerla funcionar.

Vía | Google Gemma: qué es, en qué se diferencia, y para qué sirve este nuevo modelo de inteligencia artificial (xataka.com)

https://bit.ly/3wl1LRa

Revolución Tecnológica: ChatGPT Superado, IA Más Potente que Nunca

Hace poco más de un año descubrimos a Bing con ChatGPT volviéndose loco. El chatbot comenzó a desvariar y demostró que los modelos de IA generativa no solo cometían errores e inventaban datos, sino que además podían dar respuestas sin ningún sentido. Acaba de volver a pasar, pero esta vez, con ChatGPT.

Qué te pasa, ChatGPT. Son varios los usuarios de Reddit que han publicado capturas en las que se ve cómo las respuestas de ChatGPT son un completo galimatías o mezclan palabras de distintos idiomas constantemente. Las capturas compartidas tanto en esa plataforma como en Twitter muestran cómo ChatGPT, por alguna razón, se ha comenzado a comportar de forma muy rara en las últimas horas. Algunos usuarios han compartido conversaciones con ChatGPT Plus en los que por ejemplo la despedida final del chatbot es realmente extraña.

https://twitter.com/seanw_m/status/1760115732333941148

Spanglish. Además de esas respuestas extrañas, hay varios mensajes en los que se ve cómo ChatGPT mezcla el inglés con algunas palabras en español. Un usuario contaba cómo está aprendiendo español y usa ChatGPT en ambos idiomas, pero tras realizar una petición en inglés esperando una respuesta en ese idioma, el chatbot comenzó a mezclar algunas palabras del español en el texto.

OpenAI lo ha solucionado. Los ejemplos no paran de aparecer y hay quien ha recopilado varios en hilos de X (Twitter) con todo tipo de comportamientos extraños por parte del chatbot. El problema parece afectar a ChatGPT Plus (basado GPT-4) y en el sitio web de OpenAI en el que se indica el estado de la plataforma indicaban que "estamos investigando informes de respuestas inesperadas de ChatGPT". Poco después actualizaron esa información revelando que habían identificado el problema y estaban remediándolo, y más tarde pasaron a informar de que estaban monitorizando el comportamiento del chatbot tras las modificaciones.

Pero no sabemos qué ha pasado. Al menos, no de momento. La compañía no ha comunicado detalles adicionales sobre el incidente, y no se conocen los motivos de ese comportamiento ni tampoco cómo lo han logrado solucionar si como parece ya lo han hecho.

Los chatbots son (muy) imperfectos. Este nuevo suceso vuelve a demostrar que hoy por hoy estos modelos de IA generativa son tan sorprendentes y espectaculares como imprecisos. Su comportamiento es irregular y es conveniente revisar todas las respuestas que nos dan.

Vía | ChatGPT lleva horas dando respuestas que son un completo galimatías. Hasta escribe en Spanglish (xataka.com)

https://bit.ly/3SMehRf

Revoluciona tu Mensajería: Nuevos Formatos WhatsApp

Se han agregado cuatro nuevas opciones de formato de texto a WhatsApp para ayudar a los usuarios a comunicarse de manera más efectiva. Disponibles a partir de hoy, los usuarios de WhatsApp ahora pueden utilizar listas con viñetas y numeradas, citas en bloque y código en línea para resaltar y organizar sus mensajes, facilitando la descomposición de secciones largas de texto en algo más fácil de leer.

Estas nuevas opciones de formato han estado en desarrollo por un tiempo, pero ahora están disponibles en WhatsApp para Android, iOS, Web y Mac, junto con el soporte para Canales. Se unen a los formatos de negrita, cursiva, tachado y monoespacio que ya estaban disponibles para todos los usuarios de WhatsApp.

Así es como puedes usar la sintaxis de estilo markdown para estos nuevos formatos directamente dentro de un mensaje:

Listas con viñetas: Exactamente lo que suena: ahora finalmente puedes agregar viñetas a tus mensajes para desglosar la información en cosas como listas de compras. Simplemente coloca un símbolo "-" al inicio de tu texto, seguido de un espacio.

Listas numeradas: Otro formato de listado, pero con números, si necesitas escribir algo en un orden específico, como instrucciones. Para usar este formato, agrega uno o dos dígitos, seguidos de un punto y un espacio completo, como por ejemplo, "1. "

Citas en bloque: Los usuarios pueden citar en bloque texto para resaltarlo y hacerlo destacar en mensajes más largos. Escribe el símbolo ">" seguido de un espacio antes del texto que deseas resaltar para usar este formato.

Código en línea: Un formato útil para los programadores pero también una buena manera de resaltar información específica en tu texto. Los usuarios necesitan envolver su texto con el símbolo "`" para usar este formato, como `así`.

Vía | WhatsApp adds four new text formatting options to make messaging easier - The Verge

https://bit.ly/3I5aUA6

¡Windows 12 Revoluciona Móviles con Potencia y Estilo!

Microsoft realizó una inversión significativa en Windows 10 Mobile, incluyendo la adquisición de Nokia para producir sus propios dispositivos móviles. A pesar de las fortalezas del sistema operativo móvil con mosaicos, no pudo competir con las plataformas dominantes de iOS y Android. Mientras que Windows 10 pasó a convertirse en un sistema operativo muy exitoso para PC y tabletas, Microsoft eventualmente abandonó sus ambiciones móviles.

Aunque el gigante tecnológico aún no ha anunciado Windows 12, si te preguntas cómo se vería y funcionaría ese sistema operativo en el espacio móvil, tenemos una respuesta.

El prolífico creador de conceptos AR 4789, quien anteriormente nos presentó una alternativa de Windows llamada MiracleOS y más recientemente nos mostró sus versiones de Windows XP 2024 Edition, Windows 7 2024 Edition y Windows 12, ha canalizado ahora sus habilidades creativas para visualizar cómo se vería una versión de Windows 12 del 2024 funcionando en dispositivos móviles.

La respuesta, en pocas palabras, es sorprendente.

En lugar de actualizar el original Windows Mobile con mosaicos, esta nueva creación parece algo que fácilmente podría estar funcionando en cualquiera de los modernos teléfonos inteligentes de hoy en día. Presenta un botón de inicio, un botón Copiloto y Microsoft Edge. Las aplicaciones se pueden fijar y navegar fácilmente.

Todas tus otras características favoritas de Windows también están incluidas en este concepto.

¿Qué opinas de esta última creación? ¿Prefieres esta a iOS o Android?

Comparte tus pensamientos en la sección de comentarios abajo.

Vía | Windows 12 Mobile is everything a phone operating system should be (betanews.com)

https://bit.ly/4bNdxnF