Revolución Tecnológica: CAMM2, la Nueva Generación de Módulos de Memoria RAM

El año pasado vio el surgimiento de un nuevo estándar de módulo de memoria llamado CAMM2, una alternativa plana a los sticks SO-DIMM ampliamente utilizados en las laptops hoy en día. Los beneficios de CAMM son claros: son más delgados que los SO-DIMM pero igual de reemplazables. Eso significa que deberíamos comenzar a ver el módulo de memoria en laptops en algún momento de los próximos años. Aún más sorprendente, parece que CAMM también podría dirigirse a las computadoras de escritorio.

En el CES, el medio coreano ITSub habló con SK Hynix, uno de los mayores fabricantes de memoria del mundo, sobre el nuevo estándar CAMM2. Les dijeron que CAMM2 será adoptado tanto en laptops como en computadoras de escritorio, según lo señalado por harukaze5719 en X (a través de WCCFTech).

Hay margen para la interpretación. Incluso un diseño compacto similar a un NUC con LPCAMM en su interior podría considerarse una PC de escritorio. Sin embargo, parece que JEDEC también tiene como objetivo las computadoras de escritorio con el nuevo estándar.

"Las CAMM2 DDR5 y LPDDR5/5X atienden casos de uso distintos. Las CAMM2 DDR5 están destinadas a notebooks de rendimiento y computadoras de escritorio convencionales, mientras que las CAMM2 LPDDR5/5X apuntan a una gama más amplia de notebooks y ciertos segmentos del mercado de servidores", dice JEDEC en un comunicado de prensa.

Es crucial destacar que CAMM2 es compatible con DDR5. Las laptops más delgadas tienden a usar memoria LPDDR5, mientras que las PC de escritorio para juegos más recientes tienden a usar DDR5. CAMM es compatible con ambas. Sin embargo, las dos opciones de memoria vendrán con disposiciones de pines y diseños de montaje diferentes para evitar "el montaje de un módulo donde no debería ir", según JEDEC.

Piensa en los módulos CAMM como sticks de RAM aplanados. Toda la memoria se encuentra en un solo PCB plano. La ventaja es que puedes reemplazar los SO-DIMM más robustos utilizados en la placa base de una laptop, de los cuales realmente deberías tener dos o más, y usar uno de estos módulos de memoria planos en su lugar, reduciendo el grosor (altura Z).

Otro beneficio de CAMM es que sigue siendo un formato extraíble. Se conecta a través de una conexión en la parte trasera de la placa a un zócalo compatible. Eso es muy importante ya que hoy en día la mejor manera de reducir la altura Z, por ejemplo, para una laptop delgada y liviana, es soldar los chips de memoria directamente en la placa base. A menos que seas especialmente hábil con un soldador, realmente no puedes reemplazarlos, y no sugeriría que la mayoría lo intente.

Los beneficios de CAMM para laptops son claros, pero ¿podría haber un beneficio en una implementación más amplia en las desktop?

JEDEC espera que sea posible una mayor modularidad con módulos apilables a través de CAMM2, lo que también debería ayudar a aumentar las capacidades. Realísticamente, hasta cuatro sticks DIMM en una desktop proporcionan muchas oportunidades de velocidad y capacidad hoy en día, pero cuando se trata de placas Mini-ITX de doble stick, quizás CAMM podría ser útil.

Serían las placas Mini-ITX las que más sentido tendrían para CAMM. Tienen poco espacio y a menudo terminan apilando componentes unos sobre otros.

También podrías enfriar más fácilmente la memoria en un módulo CAMM horizontal que en los DIMM verticales tradicionales.

Sin embargo, los DIMM de memoria son asequibles, han existido durante mucho tiempo y son bastante confiables. Me pregunto si hay necesidad de alejarse de ellos para la mayoría de los usuarios de PC. Con la RAM tan absurdamente barata hoy en día, me preocupa cualquier cosa que incremente los precios. Pero veamos cómo se desarrolla esto, casi con certeza obtendremos una muestra de CAMM en laptops antes de que llegue algo a las desktop.

Vía | Low-profile memory module headed to laptops might be destined for desktops too | PC Gamer

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Google Transforma la Búsqueda Online con Potentes Herramientas de IA

Google anunció el jueves dos nuevas herramientas de inteligencia artificial que afirma harán que la búsqueda de cosas en línea sea "radicalmente más útil".

Los usuarios de dispositivos móviles que acceden a Google en algunos teléfonos Android pronto podrán rodear o resaltar elementos que aparezcan en las pantallas de sus teléfonos inteligentes para obtener más información, y hacer preguntas complicadas o matizadas sobre una imagen o texto.

La compañía dijo que ha estado probando silenciosamente las herramientas para ver cómo la inteligencia artificial generativa, la tecnología que respalda a los chatbots virales, incluido ChatGPT, puede hacer que la búsqueda sea más personalizada e intuitiva desde el año pasado.

Las funciones fueron anunciadas por primera vez durante el evento Unpacked de Samsung a principios de esta semana y llegarán a la línea de teléfonos inteligentes Galaxy S24 que se lanzará a finales de este mes. También se lanzará en algunos otros teléfonos inteligentes Android de alta gama, incluidos el Pixel 8 y el Pixel 8 Pro, a partir del 3 de enero.

La primera función, llamada "Circulo para Buscar", permite a los usuarios de Android rodear, tocar, resaltar o garabatear en imágenes, videos o texto para obtener más información sobre lo que ven, como un hito en el fondo de la página de redes sociales de alguien.

Además, a partir del jueves, las personas podrán apuntar con la cámara de su teléfono móvil (o cargar una foto o captura de pantalla) y hacer una pregunta a través de la aplicación de Google para obtener información. Google dio el ejemplo de encontrarse con un juego de mesa desconocido en una venta de garaje y preguntarle a la herramienta cómo se juega el juego.

A lo largo de los años, Google ha realizado cambios en la Búsqueda, como habilitar la búsqueda por voz o su herramienta Lens, que utiliza tecnología de reconocimiento de imágenes a través de las cámaras de los teléfonos inteligentes para obtener más información sobre el mundo que los rodea.

La apuesta de la inteligencia artificial de Google destaca un impulso mayor en la industria tecnológica a medida que las grandes empresas de tecnología, incluidas Microsoft, Amazon, Meta y otras, compiten por implementar tecnologías similares.

"Hemos apenas arañado la superficie de lo que es posible", dijo la compañía en un comunicado de prensa.

Vía | Google unveils a new way to search | CNN Business

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Mobile ALOHA: El Robot Doméstico que Revoluciona Tareas Cotidianas

La Universidad de Stanford ha revelado una nueva herramienta tecnológica que podría transformar las tareas cotidianas en el hogar. Se trata de Mobile ALOHA, un robot capaz de realizar actividades domésticas como cocinar camarones, lavar los platos y doblar la ropa. La Universidad de Stanford ha revelado una nueva herramienta tecnológica que podría transformar las tareas cotidianas en el hogar. Se trata de Mobile ALOHA, un robot capaz de realizar actividades domésticas como cocinar camarones, lavar los platos y doblar la ropa.

https://www.youtube.com/watch?v=HaaZ8ss-HP4

Este sistema robótico amplía las posibilidades de las máquinas para manipular objetos con ambas manos y se puede controlar a distancia con facilidad y a un bajo costo.

Mobile ALOHA representa un paso adelante en el desarrollo de robots, ya que combina la movilidad con habilidades avanzadas de manipulación, y está basado en el sistema ALOHA (A Low-cost Open-source Hardware System for Bimanual Teleoperation) de Google DeepMind, uno de los sistemas de aprendizaje automático más avanzados en la robótica actual.

El robot que cocina y lava en cualquier momento

Este sistema añade la capacidad de desplazarse y una interfaz que permite controlar al robot imitando los movimientos humanos. Esto es un avance respecto a los métodos antiguos de aprendizaje automático, que usualmente se practicaban solo en entornos teóricos y no en condiciones reales.

El propósito de Mobile ALOHA es recolectar una gran cantidad de datos sobre cómo se realizan las tareas con las manos para que el sistema aprenda a replicarlas de manera autónoma.

“Utilizando los datos recopilados con Mobile ALOHA, realizamos una clonación de comportamiento supervisada y descubrimos que el entrenamiento conjunto con datos estáticos de ALOHA aumenta el rendimiento en las tareas de manipulación móvil”, explicaron Zipeng Fu y Tony Z. Zhao, codirectores del proyecto.

“Con 50 demostraciones para cada tarea, la capacitación conjunta puede aumentar las tasas de éxito hasta en un 90 %, lo que permite al sistema completar de forma autónoma tareas complejas de manipulación móvil, como saltear y servir un trozo de camarón”, agregaron.

El lanzamiento de Mobile ALOHA coincide con importantes progresos en el mundo de la robótica durante el último año.

Con Boston Dynamics perfeccionando a su robot Atlas para que realice tareas avanzadas de construcción, y Elon Musk con Tesla desarrollando el robot humanoide llamado Optimus, es evidente que la tecnología robótica está avanzando rápidamente.

Mobile ALOHA, creado por Stanford, se suma a esta corriente de novedades tecnológicas, ofreciendo una alternativa económica diseñada para aumentar la eficacia en la realización de tareas domésticas como la cocina, además de su habilidad para desplazarse en espacios con diversos obstáculos.

El robot Optimus Gen 2 de Elon Musk, haría lo mismo

Tesla anunció la llegada de la nueva versión de su robot humanoide, el Optimus Gen 2, diseñado con capacidades mejoradas en cuanto a movilidad, particularmente en su cuello y manos, así como sensores incorporados en los dedos, que le permiten manipular objetos delicados ejerciendo diversos niveles de presión.

A través de un video ilustrativo, la empresa destacó que el robot integra componentes patentados por ellos mismos, como actores y sensores específicos.

Este nuevo modelo, también conocido como Tesla Bot Gen 2, ha sido equipado con un mecanismo en el cuello que permite movimientos sutiles y fluidos, similares a los de un ser humano.

La empresa liderada por Elon Musk sostiene además que el Optimus Gen 2 puede caminar con una velocidad incrementada en un 30 % en comparación con su predecesor.

Este avance se debe, en gran medida, a una nueva configuración en la estructura de los pies del humanoide, que ahora poseen una forma más parecida a la de los pies humanos.

Tesla también ha equipado al robot con sensores de fuerza y articulares, con el fin de conseguir movimientos más suaves y naturales.

Entre las actualizaciones más destacadas del Tesla Optimus Gen 2 se encuentran sus manos. Estas extremidades ahora no solo presentan una mayor fluidez en el movimiento de cada dedo, sino que también están dotadas con sensores especializados en la detección de presión. Esto le confiere al Optimus Gen 2 la habilidad de manejar con cuidado objetos frágiles, como huevos o vidrio.

Vía | Conoce a Aloha, el robot de Google que prepara cualquier comida para el humano - Infobae

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El CEO de OpenAI Revela: Inteligencia Artificial General a las Puertas

En la industria tecnológica y en el campo de las investigaciones científicas relacionadas con este sector existe un concepto que recientemente ha cogido mucha fuerza. Se trata de la inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés), un término que hace referencia a una tecnología que sería capaz de igual —cuando no superar— la capacidad intelectual del ser humano.

Las herramientas de IA generativa, como ChatGPT o Midjourney, han provocado que en los últimos meses se haya hablado largo y tendido sobre este concepto. En ocasiones basta con mantener una conversación con uno de estos chatbots para soñar con un futuro en el que la inteligencia artificial sea capaz de igualar a las personas.

En esa dirección apuntan expertos como Masayoshi Son, director ejecutivo de SoftBank (una firma de inversión especializada en tecnología); Ian Hogarth, un experto que ha invertido en más de 50 empresas de IA; o gigantes del sector tecnológico como Amazon, que ya cuenta con grandes planes para la AGI.

Sin embargo, uno de los principales responsables del auge que vive en la actualidad la inteligencia artificial, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha revelado que la llegada de la IA general podría estar mucho más cerca de lo que parece.

Tal y como ha publicado la CNBC, el CEO de la desarrolladora de ChatGPT y DALL·E ha participado en un evento organizado por Bloomberg que se ha celebrado en el marco del Foro Económico Mundial de Davos (Suiza) y ha aprovechado la ocasión para asegurar que la inteligencia artificial general podría desarrollarse en un "futuro razonablemente cercano".

"Cambiará el mundo mucho menos de lo que todos pensamos y cambiará los puestos de trabajo mucho menos de lo que todos pensamos", ha explicado Altman, que ha respondido así ante la preocupación de que esta tecnología llegue a ser tan poderosa algún día que transforme y trastorne drásticamente el mundo.

El medio de comunicación estadounidense apunta a que el director ejecutivo de OpenAI lleva un tiempo expresándose en estos términos en relación a la AGI.

"La gente está pidiendo a gritos que la decepcionen... y lo harán", declaró Altman hace ya casi un año en una entrevista concedida a StrictlyVC. "No tenemos una real y eso es más o menos lo que se espera de nosotros".

Durante su participación en el encuentro de Davos, el CEO de OpenAI ha señalado que la IA todavía no está reemplazando puestos de trabajo a la escala que muchos economistas pronostican y ha añadido que la tecnología está llegando a un punto en el que se está convirtiendo en una "increíble herramienta para la productividad".

Vía | Sam Altman asegura en Davos que la IA general está al caer | Business Insider España

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Controversia en YouTube: Ralentización de Videos con Bloqueadores ¿Estrategia o Error?

YouTube tiene una campaña para persuadir a los usuarios a que dejen de utilizar bloqueadores de anuncios. En este contexto "llegó" una nueva variante: hacer la carga de videos más lenta cuando los bloqueadores estaban activados, una ralentización que Google ha revelado que no está relacionada a sus acciones.

De acuerdo con Android Central, un portavoz de YouTube afirmó en un comunicado que los retrasos en la carga no se deben a los esfuerzos contra los bloqueadores de anuncios, los cuales han sido experimentados por los usuarios que emplean Adblock y Adblock Plus.

Además Raymond Hill, un desarrollador de uBlock Origin, señaló que los problemas de rendimiento parecen estar vinculados a las actualizaciones más recientes de las extensiones Adblock (5.17) y Adblock Plus (3.22), las cuales, según él, están generando este comportamiento.

En un hilo en X (anteriormente Twitter), Hill menciona que ambos bloqueadores pertenecen a la misma compañía y utilizan el mismo motor de filtrado. Por lo tanto, utilizar ambas versiones, tanto la normal como la plus, carece de sentido según su perspectiva.

Para el desarrollador lo ideal es que no se utilicen ambos bloqueadores a la vez, aunque obviamente él recomienda uBlock Origin, pues indica que esta regresión del rendimiento afecta a aquellos usuarios que tuvieron "la mala idea" de utilizar ambos a la vez.

Una serie de estrategias contra los bloqueadores

Recordemos que el problema de rendimiento se hizo evidente en Reddit, donde se compartió un video que mostraba cómo, al activar los bloqueadores, la carga y reproducción de videos se volvían más lentas. En contraste, al desactivar los bloqueadores de anuncios, la reproducción volvía a su funcionamiento normal sin presentar problemas.

A pesar de la afirmación de Google de que esta no es una estrategia deliberada, la compañía ha tomado otras medidas, como limitar la reproducción a solo tres videos si se tiene un bloqueador de anuncios activado o prohibir la reproducción de cualquier contenido, ya que estos programas van en contra de sus términos de servicio.

Vía | Google se libra de toda culpa por la carga lenta de YouTube: el responsable estuvo frente a nosotros desde siempre (xataka.com.mx)

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MrBeast Desafia las Expectativas Monetarias de X en un Experimento Único

El equipo X está emocionado esta semana, porque MrBeast (también conocido como Jimmy Donaldson), el YouTuber más popular de todos los tiempos, ha subido uno de sus videos directamente a X, como medio para probar la capacidad de monetización de X, según la publicación de Donaldson.

https://twitter.com/MrBeast/status/1747044525116108854

Esto sucede después de una reciente interacción con el dueño de X, Elon Musk, en la cual Donaldson le explicó a Musk que tiene poco sentido subir contenido directamente a X, porque no puede ganar tanto dinero con sus videos en X como en YouTube.

https://twitter.com/MrBeast/status/1741179335325728794

Musk y Donaldson también han interactuado en varios momentos en el pasado, con Musk tratando de persuadir a Donaldson para que ayude a impulsar el nuevo impulso de videos de X. Pero en términos de ingresos puros, Donaldson tiene razón, no hay forma de que X pueda igualar el dinero que él gana en YouTube.

Para ponerlo en contexto, se informa que MrBeast genera entre $2 millones y $4 millones por cada video que sube, y publica aproximadamente una vez por semana. X ha pagado alrededor de $30 millones en total a todos los creadores en los últimos seis meses.

A pesar de ello, parece que Musk ha convencido a MrBeast para que pruebe su nuevo programa de reparto de ingresos para creadores, algo que X ha promocionado en todos los canales posibles, como un respaldo a su nueva estrategia de "plataforma centrada en videos".

https://twitter.com/lindayaX/status/1747048093663584698

Lo cual, en realidad, no es así.

Donaldson subió originalmente este mismo clip a YouTube en septiembre, donde hasta ahora ha recibido más de 211 millones de visitas. Así que no es exclusivo de X, es una prueba, como dice Donaldson, para ver si puede ampliar su potencial de monetización volviendo a subir clips antiguos a X también.

Pero para X, hay mucho en juego en que este experimento sea un éxito.

Musk ha señalado repetidamente que quiere que X compita con YouTube en todos los aspectos, incluso afirmando que cree que X está cerca de superar a YouTube en algunos elementos. Lo cual, para ser claro, definitivamente no es así, pero aún así, el optimismo eterno de Musk es lo que impulsa su éxito, y el hecho de que Donaldson haya subido un clip directamente a la aplicación puede considerarse una victoria en muchos aspectos.

Pero será interesante ver cómo reaccionan los fanáticos de Donaldson ante su apoyo tácito al proyecto X de Musk, y cómo la comunidad más amplia de MrBeast ve esta nueva y potencial asociación.

De hecho, un miembro del equipo de MrBeast, Kris Tyson, se declaró transgénero el año pasado, una comunidad que Elon Musk ha criticado repetidamente en muchos de sus posts sobre X.

Sería interesante saber cómo se siente Tyson al contribuir al proyecto X de Musk.

Para Donaldson, sin embargo, todo se trata de negocios, y dadas las apuestas para X, puedes apostar a que Elon y compañía promocionarán el video de todas las formas posibles, con la esperanza de maximizar su potencial de ingresos y convencer a Donaldson, y a otros creadores que estén observando, de la viabilidad de la plataforma en este sentido.

Pero parece ser un desafío, en esta etapa, presentarlo como un golpe de suerte para la aplicación, aunque tal vez, como otro paso, esto haga despegar la estrategia de videos de X.

X también anunció recientemente la firma de varios actores de televisión de renombre en acuerdos exclusivos de contenido, lo que los verá transmitir nuevos programas directamente en la aplicación.

El objetivo de X, aparentemente, es construir su propia red de entretenimiento en video para rivalizar con la televisión tradicional.

Lo cual, como he informado, Twitter, y prácticamente todas las demás aplicaciones sociales, han intentado repetidamente en el pasado, con éxito limitado. Pero tal vez, en medio del cambio hacia las aplicaciones sociales como plataformas centrales de entretenimiento, en lugar de superficies de compromiso complementarias, ahora es el momento de hacer un impulso más fuerte, con miras a maximizar la participación en la aplicación.

Y tal vez, Donaldson y su equipo de MrBeast jugarán un papel en esto.

Será interesante ver los resultados de este experimento, al menos.

Vía | MrBeast Uploads Clip Directly to X for the First Time, as the Platform Leans into Video Content | Social Media Today

https://bit.ly/3U3FEsd

Threads de Instagram: Ahora Puedes Ocultar 'Me gusta' y 'Compartidos' Individualmente

Como puedes ver en este ejemplo compartido por el experto en redes sociales Matt Navarra, el nuevo listado ahora te permite seleccionar "Ocultar recuentos de me gusta y compartidos" en la pantalla de detalles de la publicación. Anteriormente, solo podías ocultar los recuentos de "Me gusta" de manera individual.

La opción está disponible a nivel de la publicación, por lo que puedes optar por ocultar los recuentos de "Me gusta" y "Compartir" en cada actualización individual, pero también puedes hacer que esta sea la configuración predeterminada para todas tus publicaciones en la aplicación (en "Configuración" / "Privacidad"). Aunque si lo haces, también se aplicará a tus publicaciones de Instagram.

Los recuentos de participación han sido durante mucho tiempo un enfoque de experimentación para Instagram y Meta en general, ya que trabajan para proporcionar más herramientas que ayuden a los usuarios a facilitar un entorno dentro de la aplicación más acogedor, con menos presión o juicio basado en estos elementos.

En 2019, Instagram lanzó una prueba inicial de recuentos de "Me gusta" ocultos con algunos usuarios. Esa prueba mostró cierta promesa al ayudar a "despresurizar" la experiencia en Instagram, pero luego sucedió la COVID y el proyecto se dejó de lado por un tiempo para centrarse en otros elementos.

En 2021, Instagram implementó la opción para que todos los usuarios ocultaran los recuentos de "Me gusta" en las publicaciones, y desde entonces, lo ha incluido dentro de su conjunto de herramientas de bienestar y gestión, diseñadas para ayudar a las personas a personalizar su experiencia en Instagram.

Y claramente, ha habido algún beneficio en esto, ya que ahora IG busca expandir lo mismo a Threads.

Es una buena opción que puede eliminar parte de la ansiedad que puede surgir con la compartición pública, y dado que Threads es una aplicación más directa y pública, podría ser aún más valiosa en este caso.

No es un cambio importante, pero es interesante y podría ayudarte a gestionar mejor tu experiencia en Threads.

Vía | Threads Now Lets You Hide Both Like and Share Counts on Your Posts | Social Media Today

https://bit.ly/4bdq7fV