25 marzo 2024

Robots AI Revolucionan la Agricultura de Tulipanes

Robots AI Revolucionan la Agricultura de Tulipanes

Theo trabaja días, noches y fines de semana en los campos de tulipanes en los Países Bajos y nunca se queja de músculos adoloridos.



¿Cómo es posible esto?



Theo es un robot de inteligencia artificial, o IA, que busca flores enfermas cada primavera.



El trabajo evita que los virus se propaguen entre las valiosas plantas. El robot busca bulbos de tulipán problemáticos y los destruye si es necesario. Se los retira de los sanos en un centro de procesamiento después de la cosecha.



Hay 45 robots como Theo trabajando en los campos de tulipanes de los Países Bajos. Su trabajo se vuelve importante a medida que el invierno se convierte en primavera y se acerca la temporada alta. Personas de todo el mundo vienen a ver las coloridas flores.



La familia de Allan Visser ha estado cultivando tulipanes durante tres generaciones. Esta es la segunda temporada que utiliza un robot. Dijo que es muy costoso, igual que un auto deportivo, alrededor de $200,000. En el pasado, los agricultores conocedores caminaban por los campos buscando tulipanes que mostraran signos de enfermedad.





"Prefiero tener el robot porque un auto deportivo no saca los tulipanes enfermos de nuestro campo", dijo. "Sí, es caro, pero cada vez hay menos personas que realmente pueden ver los tulipanes enfermos".



El robot ha sido entrenado para detectar las plantas enfermas. Rayas rojas aparecen en las hojas de las plantas infectadas. Los robots recorren los campos muy lentamente, aproximadamente a un kilómetro por hora, buscando tulipanes enfermos.



Visser llamó al trabajo "agricultura de precisión" mientras explicaba cómo trabajan los robots. Dijo que los robots tienen cámaras y toman miles de fotos de los tulipanes. El software de inteligencia artificial considera las fotos y decide qué tulipanes deben ser eliminados.





"El robot ha aprendido a reconocer esto y tratarlo", dijo Visser.



H2L Robotics es la empresa que fabrica los robots. Erik de Jong es el director gerente. Dijo que los robots utilizan coordenadas GPS para asegurarse de que están eliminando el tulipán correcto entre muchos tulipanes en el campo.



Dijo que todo el conocimiento que utilizan en el programa informático que informa al robot proviene de los agricultores de tulipanes, agricultores como Theo van der Voort. Él es el agricultor al que se le puso el nombre al robot.





Van der Voort se retiró después de 52 años de buscar flores enfermas en sus campos.



"Es fantástico", dijo. "Ve tanto como yo veo".



Soy Dan Friedell.



Dan Friedell adaptó esta historia para Aprendiendo Inglés basándose en un informe de Associated Press.



Vía | AI Robot Helps Find Sick Tulips in Netherlands (voanews.com)


https://bit.ly/43xhJnS

Desvelando la Potente Vulnerabilidad en Chips Apple: ¡Protege tu Mac Ahora!

Desvelando la Potente Vulnerabilidad en Chips Apple: ¡Protege tu Mac Ahora!

Un nuevo documento de investigación ha descubierto una vulnerabilidad de seguridad significativa en los chips M de Apple, y una que no se puede solucionar desde un punto de vista de hardware. La falla proviene de una característica de hardware llamada prefetcher dependiente de la memoria de datos (DMP), que está diseñada para acelerar la ejecución de programas al predecir y precargar datos que pueden ser necesarios en el futuro. Sin embargo, los investigadores han encontrado que estos DMP pueden filtrar inadvertidamente información sensible y que es una falla fundamental de hardware que lleva a su filtración.



Si tienes una Mac basada en Apple Silicon, lo único que puedes hacer es tener cuidado con el software que ejecutas. Hasta que se aplique una solución de software para GoFetch, el nombre de la vulnerabilidad, todas las Mac basadas en Apple Silicon son vulnerables. Aun así, una solución de software, alegan los investigadores, es muy probable que afecte el rendimiento de ciertas operaciones criptográficas.



Cómo los chips de la serie M de Apple son vulnerables a los ataques de canal lateral



Resulta que la seguridad es complicada



El problema surge porque los DMP pueden acceder y precargar datos basados en el contenido de la memoria del programa, incluso si esos datos nunca son utilizados directamente por el software en ejecución. Esto socava una defensa clave contra los llamados "ataques de canal lateral", donde un atacante infiere secretos observando efectos sutiles de la ejecución de un programa, como cambios en el tiempo o el comportamiento de la caché. Muchos algoritmos criptográficos se implementan utilizando técnicas de "programación de tiempo constante" para evitar filtraciones como esta, pero los DMP, al menos en el caso de Apple, pueden eludir estas defensas.



En este caso particular, los investigadores encontraron que los DMP en procesadores como el Apple M1 son mucho más indiscriminados de lo que se creía anteriormente. Pueden activarse para casi cualquier programa y precargar cualquier dato que parezca una dirección de memoria. Al manipular cuidadosamente las entradas del programa, un atacante puede engañar al DMP para filtrar datos criptográficos secretos de una manera que puede medirse desde un programa en el dispositivo. Esto se debe a que cualquier dato que se asemeje a un puntero en la caché será filtrado por el DMP.



Usando estas técnicas, los investigadores demostraron ataques prácticos contra varias implementaciones criptográficas importantes. Pudieron extraer claves secretas de versiones "de tiempo constante" de cifrado RSA, intercambio de claves Diffie-Hellman e incluso algoritmos criptográficos post-cuánticos como CRYSTALS-Kyber y CRYSTALS-Dilithium.



Los investigadores sugieren que los diseñadores de procesadores deberían proporcionar una manera de desactivar los DMP para software sensible a la seguridad como una "solución drástica". Sin embargo, existen algunas alternativas clave que pueden mitigar el impacto en el rendimiento.



- Uso de núcleos de eficiencia: El DMP no se activa en el código que se ejecuta en núcleos de eficiencia, lo que significa que no hay riesgo de filtración. Sin embargo, es probable que esto sea computacionalmente costoso y también puede cambiar en cualquier momento en el futuro.

- Ofuscación: Las técnicas de ofuscación criptográfica pueden usarse para enmascarar valores sensibles al almacenar/cargarlos desde la memoria. Sin embargo, esto requiere modificaciones personalizadas para cada implementación criptográfica vulnerable a ataques DMP, y puede degradar significativamente el rendimiento para ciertos esquemas.

- Soporte Ad-Hoc: Se pueden construir defensas que apunten a partes individuales del ataque, aunque esto dejaría sin abordar la causa raíz, el DMP.

Por ahora, si tienes una Macbook, realmente no hay mucho que puedas hacer respecto a este ataque. Aparte de ser vigilante con el software que ejecutas e instalar actualizaciones a medida que llegan, necesitarás esperar a que Apple lance una actualización que aborde específicamente esta vulnerabilidad del DMP. Suponiendo que haya algo que la empresa pueda hacer al respecto, es probable que el rendimiento criptográfico se vea afectado.



Vía | Hackers can pull secret encryption keys from all Apple Silicon chips (xda-developers.com)


https://bit.ly/4a4dQcH

22 marzo 2024

Revolución Tecnológica: ¡GPT-5 de OpenAI se Acerca!

Revolución Tecnológica: ¡GPT-5 de OpenAI se Acerca!

GPT-5, el próximo gran modelo de lenguaje de OpenAI, está en camino y debería lanzarse dentro de unos meses, según personas cercanas al asunto que le dijeron a Business Insider.



Dos fuentes anónimas le dijeron a la publicación que GPT-5 podría estar listo para lanzarse durante el verano y que OpenAI está enviando demos de la tecnología, así como actualizaciones al chatbot ChatGPT que la acompaña, a sus clientes empresariales para probarlo.



Un CEO que tuvo la experiencia de una demostración de GPT-5 que proporcionaba casos de uso específicos para su empresa quedó muy impresionado por lo que OpenAI ha mostrado hasta ahora. "Es realmente bueno, como significativamente mejor", le dijo a Business Insider.



Las presentaciones internas de la marca también incluyen un enfoque en las características no lanzadas de GPT-5. Una función es un agente de inteligencia artificial que puede realizar tareas sin la ayuda humana.





Mientras que los socios empresariales están probando GPT-5 internamente, las fuentes afirman que OpenAI todavía está entrenando el próximo gran modelo de lenguaje. Esta línea de tiempo determinará en última instancia la fecha de lanzamiento del modelo, ya que aún debe pasar por pruebas de seguridad, incluido el "red teaming". Este es un proceso de ciberseguridad donde los empleados de OpenAI y otras terceras partes intentan infiltrarse en la tecnología bajo la apariencia de un actor malicioso para descubrir vulnerabilidades antes de que se lance al público.



Este proceso podría durar meses, por lo que OpenAI no ha establecido una fecha de lanzamiento concreta para GPT-5, y las predicciones actuales podrían cambiar.



La última actualización oficial proporcionada por OpenAI sobre GPT-5 se dio en abril de 2023, en la que se dijo que no había "planes" para el entrenamiento en el futuro inmediato. Justo un mes después del lanzamiento de GPT-4, el CEO y cofundador Sam Altman desmintió los rumores sobre GPT-5, afirmando en ese momento que los rumores eran "tontos". También hubo rumores tempranos de un GPT-4.5 incremental, que persistieron hasta finales de 2023.



Pero desde entonces, ha habido informes de que el entrenamiento ya se había completado en 2023 y se lanzaría en algún momento de 2024.



https://twitter.com/blader/status/1640217165822578688?ref_src=twsrctfwtwcamptweetembedtwterm1640217165822578688twgr393a5d6fcd1e7914255196a86529cd2e46430c15twcons1_&ref_url=httpswww.digitaltrends.comcomputinggpt-5-demos-impress-early-users-ahead-of-summer-release

GPT-5 probablemente estará dirigido hacia los clientes empresariales de OpenAI, que alimentan la mayoría de los ingresos de la empresa. Potencialmente, con el lanzamiento del nuevo modelo, la empresa podría establecer un sistema de niveles similar a los niveles de Google Gemini LLM, con diferentes versiones de modelos que sirven para diferentes propósitos y clientes. Actualmente, los modelos GPT-4 y GPT-4 Turbo son conocidos por ejecutar el producto de nivel de consumidor ChatGPT Plus de pago, mientras que el modelo GPT-3.5 ejecuta el chatbot original y aún gratuito ChatGPT.



A lo largo del último año, los usuarios han reportado "pereza" y "simplificación" de GPT-4 a medida que experimentaban alucinaciones, respuestas descaradas o fallas en las consultas del modelo de lenguaje. Ha habido muchas posibles explicaciones para estos eventos, incluido que GPT-4 se vuelve más inteligente y eficiente a medida que se entrena mejor, y OpenAI trabaja con recursos de GPU limitados. Algunos también han especulado que OpenAI ha estado entrenando nuevos LLM no lanzados junto con los LLM actuales, lo que abrumó sus sistemas.



En diciembre de 2023, los observadores se referían a los LLM hipotéticos como GPT-4.5 y GPT-4.5 Turbo, habiendo descubierto niveles de precios e información sobre capacidades multimodales avanzadas. Cuando se le preguntó sobre la validez de la filtración en X (anteriormente Twitter), Altman respondió: "No".



Vía | New report says GPT-5 is coming soon and materially better | Digital Trends


https://bit.ly/3IMbCCH

Neuralink revoluciona con implante cerebral: ¡Jugando ajedrez con la mente!

Neuralink revoluciona con implante cerebral: ¡Jugando ajedrez con la mente!

La startup de Elon Musk, Neuralink, transmitió en vivo el miércoles un video que mostraba a un paciente usando el implante cerebral de la compañía para mover un ratón y jugar ajedrez en una computadora.



Noland Arbaugh, de 29 años, es el primer paciente humano en recibir el dispositivo de Neuralink. La compañía está desarrollando una interfaz cerebro-computadora, o BCI, que tiene como objetivo ayudar a pacientes con parálisis severa a controlar tecnologías externas solo con señales neuronales. El primer producto de Neuralink se llama Telepatía, según dijo Musk en una publicación en su sitio de redes sociales X en enero.



En el video del miércoles, transmitido en X, Arbaugh dijo que quedó cuadripléjico después de sufrir un accidente de buceo hace unos ocho años. Dijo que la cirugía para recibir el implante de Neuralink, que requiere que los pacientes retiren una parte de su cráneo para insertar electrodos en el tejido cerebral, fue "súper fácil". Dijo que fue dado de alta del hospital al día siguiente.



"No es perfecto, diría que hemos tenido algunos problemas", dijo Arbaugh. "No quiero que la gente piense que este es el final del camino, todavía hay mucho trabajo por hacer, pero ya ha cambiado mi vida".





Un BCI es un sistema que decodifica señales cerebrales y las traduce en comandos para tecnologías externas. Si funcionan correctamente, pacientes con enfermedades degenerativas severas como ELA podrían eventualmente usar estos sistemas para enviar mensajes de texto o desplazarse por las redes sociales con la mente.



Varias compañías como Paradromics, Synchron, Blackrock Neurotech y Precision Neuroscience han desarrollado sistemas BCI con estas capacidades, y muchas de ellas también han implantado dispositivos en pacientes humanos. Neuralink es particularmente conocida en el campo en parte debido al perfil alto de Musk, quien también es CEO de Tesla y SpaceX.



En muchos aspectos, las capacidades que Neuralink demostró en su video del miércoles no son nuevas. El Dr. Nader Pouratian, presidente del Departamento de Cirugía Neurológica del Centro Médico UT Southwestern, dijo que los investigadores han estado desarrollando y estudiando la tecnología BCI durante años.



"Hay cosas que hemos podido hacer durante décadas, como controlar un cursor en dos dimensiones, que en realidad, para aquellos de nosotros que estamos en el campo, es extremadamente simple de hacer tan pronto como puedes obtener cualquier señal cerebral", dijo a CNBC en una entrevista a principios de este mes.



Dijo que hay mucha emoción en torno a los BCI, pero también hay muchos desafíos prácticos por resolver, como cómo interpretar y analizar las señales cerebrales y hacerlas útiles. Dijo que cree que la transparencia tanto de la academia como de la industria de BCI en general sobre los avances será clave para el progreso.



Neuralink comenzó a reclutar pacientes para su primer ensayo clínico en humanos en otoño después de recibir la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. para realizar el estudio en mayo, según una publicación en un blog. En enero, Musk dijo que la compañía implantó su dispositivo en un humano por primera vez, y que el paciente, ahora revelado como Arbaugh, estaba "recuperándose bien", según una publicación en X.



Aparte de las publicaciones de Musk, Neuralink ha compartido muy pocos detalles sobre el alcance o la naturaleza de su ensayo. Hasta el miércoles, el ensayo no aparece en el sitio web clinicaltrials.gov, donde la mayoría de las compañías de dispositivos médicos comparten información sobre su investigación para informar al público y a otros profesionales de la salud sobre sus ambiciones.



No está claro cuántos pacientes están participando en el ensayo de Neuralink, ni qué intenta demostrar el ensayo. La compañía tendrá que pasar por varias rondas de pruebas de seguridad y eficacia antes de poder obtener el sello final de aprobación de la FDA y llegar al mercado.



Neuralink no respondió a la solicitud de comentarios de CNBC.



Hay razones para ser optimista sobre la tecnología de Neuralink, dijo el Dr. Marco Baptista, director científico de la Fundación Christopher & Dana Reeve, que brinda recursos a personas que quedan paralizadas. Dijo a CNBC a principios de marzo que la tecnología BCI podría tener un impacto significativo en los pacientes, pero como todos los dispositivos emergentes, el sistema de Neuralink debe ser visto con escepticismo.



Dijo que le gustaría ver más informes científicos tradicionales de Neuralink para aprender más sobre su tecnología, por ejemplo. Neuralink aparece como autor en un artículo de investigación de 2019, según PubMed.



"Espero que esta información comience a salir a través de estos mecanismos que son necesarios en la ciencia, y eso es a través de publicaciones revisadas por pares", dijo. "Eso aún no ha sucedido. Otras compañías lo están haciendo".



Vía | Neuralink shows video of patient chess player involving brain implant (cnbc.com)


https://bit.ly/4amndUL

Desafío Tecnológico: Apple Enfrenta Demandas Antimonopolio

Desafío Tecnológico: Apple Enfrenta Demandas Antimonopolio

El Departamento de Justicia de EE. UU. anunció hoy que ha presentado una demanda antimonopolio contra Apple. La demanda alega que Apple tiene un monopolio ilegal en el mercado de teléfonos inteligentes con el iPhone y el ecosistema cerrado del dispositivo.



https://youtu.be/pbpkMKZUuxU

En un comunicado compartido con MacRumors, Apple dijo que la demanda es "incorrecta en cuanto a los hechos y la ley", y la empresa prometió "defenderse vigorosamente":



En Apple, innovamos todos los días para hacer tecnología que a la gente le encante, diseñando productos que funcionen perfectamente juntos, protejan la privacidad y seguridad de las personas y creen una experiencia mágica para nuestros usuarios. Esta demanda amenaza lo que somos y los principios que hacen que los productos de Apple se destaquen en mercados ferozmente competitivos. Si tiene éxito, obstaculizaría nuestra capacidad para crear el tipo de tecnología que la gente espera de Apple, donde hardware, software y servicios se cruzan. También sentaría un precedente peligroso, empoderando al gobierno para tomar un papel muy activo en el diseño de la tecnología de las personas. Creemos que esta demanda es incorrecta en cuanto a los hechos y la ley, y nos defenderemos vigorosamente contra ella.



La queja fue presentada hoy en un Tribunal de Distrito de EE. UU. en Nueva Jersey por el Departamento de Justicia y otros 16 fiscales generales estatales y de distrito de EE. UU. Apple está acusada de violar varias leyes antimonopolio federales y estatales de EE. UU., incluida la Ley Sherman.



En su comunicado de prensa, el Departamento de Justicia destacó algunas de las acusaciones:



- - Bloqueo de Super Aplicaciones Innovadoras. Apple ha interrumpido el crecimiento de aplicaciones con funcionalidades amplias que harían más fácil para los consumidores cambiar entre plataformas de teléfonos inteligentes competidoras.

- - Supresión de Servicios de Streaming en la Nube Móvil. Apple ha bloqueado el desarrollo de aplicaciones y servicios de streaming en la nube que permitirían a los consumidores disfrutar de videojuegos de alta calidad y otras aplicaciones basadas en la nube sin tener que pagar por hardware de teléfono inteligente costoso.

- - Exclusión de Aplicaciones de Mensajería Multiplataforma. Apple ha empeorado la calidad de las aplicaciones de mensajería multiplataforma, haciéndolas menos innovadoras y menos seguras para los usuarios para que sus clientes tengan que seguir comprando iPhones.

- - Disminución de la Funcionalidad de Relojes Inteligentes No Apple. Apple ha limitado la funcionalidad de relojes inteligentes de terceros para que los usuarios que compren el Apple Watch enfrenten costos sustanciales si no siguen comprando iPhones.

- - Limitación de Billeteras Digitales de Terceros. Apple ha impedido que las aplicaciones de terceros ofrezcan funcionalidad de pago táctil, inhibiendo la creación de billeteras digitales de terceros multiplataforma.

La conducta anticompetitiva de Apple también afecta "navegadores web, comunicación de video, suscripciones a noticias, entretenimiento, servicios automotrices, publicidad, servicios de ubicación y más", según el Departamento de Justicia.



Jonathan Kanter, Fiscal General Adjunto de la División Antimonopolio del Departamento de Justicia:



Durante años, Apple respondió a las amenazas competitivas imponiendo una serie de reglas y restricciones contractuales tipo "Whac-A-Mole" que han permitido a Apple obtener precios más altos de los consumidores, imponer tarifas más altas a los desarrolladores y creadores, y obstaculizar alternativas competitivas de tecnologías rivales. La demanda de hoy busca responsabilizar a Apple y asegurar que no pueda implementar el mismo libro de jugadas ilegal en otros mercados vitales.



La queja completa abarca 88 páginas, así que hay mucha información para analizar. Manténganse atentos para más cobertura a lo largo del día.



Vía | Apple Sued by U.S. Department of Justice, Says Lawsuit is 'Wrong' - MacRumors


https://bit.ly/4amGbdH

21 marzo 2024

WhatsApp Revoluciona con Transcripciones Automáticas

WhatsApp Revoluciona con Transcripciones Automáticas

Los audios de WhatsApp dividen a la población como la cebolla en la tortilla o la piña en la pizza. Hay quien los odia a muerte y hay quien los usa constantemente como si de un Walkie-Talkie se tratase, no hay término medio. Sea como fuere, la realidad es que para conocer el contenido de una nota de voz hay que escucharla, sea a la velocidad normal o más rápido. Eso no siempre es posible o, directamente, puede que no nos apetezca, así que WhatsApp ya trabaja en una solución.



Transcripción automática. Efectivamente, WhatsApp está desarrollando esta función y ya ha dejado pistas en el código de la última beta de Android (WhatsApp 2.24.7.7). Según ha adelantado el blog TheSpAndroid y hemos podido confirmar desde Xataka descompilando y analizando el código del APK, en esta versión puede leerse una cadena de strings (en inglés) de lo más interesante que dice lo siguiente (el texto se ha traducido al castellano):



Transcribir



Para activar las transcripciones, se descargarán 150 mb de nuevos datos de la aplicación.



Activar.



Lea antes de escuchar con las transcripciones.



WhatsApp utiliza el reconocimiento de voz de su dispositivo para proporcionar transcripciones cifradas de extremo a extremo. Más información.



Transcribiendo...



Transcripción no disponible



¿Quieres transcribir este mensaje? Activar las transcripciones







Poco más. Visto lo visto, las transcripciones requerirán que descarguemos 150 MB de datos (probablemente algún tipo de paquete de idiomas) y usarán el sistema de reconocimiento de voz que ya existe en nuestro dispositivo y que podemos usar ya para, por ejemplo, dictar el texto con la voz. Desgraciadamente, no se sabe en qué idioma o idiomas estará disponible esta función y, por el código que hemos podido ver, no se hace mención a dicha información en ningún lugar.



Una función necesaria. Los audios son un sistema de comunicación rápido y menos intrusivo que las llamadas, pero bastante engorroso a su manera, ya que requiere que el receptor escuche la nota de audio completa para tener toda la información y no permite la lectura en diagonal para hacer un repaso rápido del contenido. La transcripción automática debería, sobre el papel, solucionar esto, aunque cabe esperar que no sea perfecta y que su rendimiento dependa mucho de las condiciones de grabación. Y en ese sentido, cada móvil y cada micrófono es un mundo. No obstante, es un paso.



De momento, en el horno. Aunque es una función muy interesante, todavía no se puede decir que esté en beta o en pruebas. Podemos confirmar que hay indicios en el código del APK que indican que se está desarrollando, pero todavía no podemos hablar de fechas de lanzamiento. Es probable que no tarde demasiado en hacer acto de presencia así que, de momento, tiempo al tiempo. Mientras tanto, siempre es posible usar una herramienta externa como LuzIA.



Vía | WhatsApp sabe que todos estamos hartos de escuchar audios eternos. Así que tiene lista la transcripción automática (xataka.com)


https://bit.ly/3xcgLkF

Revolución Energética: Desafíos de Redes y Movilidad Inteligente

Revolución Energética: Desafíos de Redes y Movilidad Inteligente

Mientras países como Noruega han alcanzado una tasa del 82% de ventas de autos eléctricos cero kilómetro sobre el total del mercado, otros como Países Bajos empiezan a sufrir el colapso de sus redes eléctricas por la alta demanda de energía de su parque automotor enchufable. No se trata de cantidad de cargadores, sino de capacidad eléctrica de las ciudades, y ni siquiera se reduce a los autos eléctricos, sino a la capacidad de las ciudades en general.



Stedin, el mayor distribuidor de energía eléctrica de Países Bajos, ha lanzado una advertencia al decir que la situación es insostenible. La ciudad de Utrecht ya tiene mayor demanda de electricidad que la capacidad de la red general, y situaciones similares podrían presentarse en muy poco tiempo en Rotterdam, Ámsterdam y La Haya.



Pero el problema no es exclusivamente europeo. Elon Musk, CEO de Tesla, dijo recientemente en su intervención en la conferencia del Bosch Connected World, que “primero hubo escasez de chips de red neuronal. Después, el problema de la disponibilidad estuvo en los transformadores reductores de voltaje. Esta sucesión de acontecimientos me lleva a pensar que el próximo problema será la falta de electricidad”.





Apoyando las declaraciones de Musk, un reciente informe del New York Times señala que la enorme demanda de energía eléctrica actual no solo está poniendo al límite las redes eléctricas, sino que está poniendo en peligro como consecuencia, los objetivos climáticos que se han planteado en los países más desarrollados, tanto por separado como en bloque en el caso de la Unión Europea.



El documento del NYT dice que únicamente en Estados Unidos, los centros de datos, criptominería y la expansión de la IA de la mano de gigantes como Amazon, Apple, Google o Microsoft están catapultando la débil red eléctrica. En algunos Estados como Georgia, la demanda es ahora 17 veces mayor que hace una década.



También se evalúa que la energía se genera en unos pocos y determinados lugares del país pero debe distribuirse por todo el territorio. Entonces, son las líneas de alta tensión y de tensión normal, las que reciben sobrecargas, ya que no dejan de ser cables y tienen una capacidad limitada: cuanta más energía transporte, más se calienta, y cuando esto ocurre empiezan a ocurrir las caídas del sistema.



“El crecimiento simultáneo de la movilidad eléctrica y de la IA está creando una demanda excesiva de generación de energía eléctrica”, dijo Musk, vinculando este problema al mundo de los autos a batería.



En los autos eléctricos, conectados e inteligentes, cada vez es mayor la cantidad de tecnología basada en Inteligencia Artificial (IA), lo que incrementará el consumo y por lo tanto demandará más energía de las redes eléctricas, que deberán responder con mayor capacidad y velocidad. Pero a la vez, las fábricas de microchips y baterías también consumen mucha más energía por el aumento de la producción global, y todos, indefectiblemente, terminan recurriendo a las centrales de generación de electricidad que empiezan a colapsar.





En ese escenario, la única solución es construir nuevos centros de generación de electricidad, que no pueden ser únicamente ecológicos, porque la demanda es mayor a la posibilidad de producción. Así, no quedará otra solución que regresar a las generadoras que funcionan con gas, carbón, energía nuclear e hidroeléctrica. Y es aquí donde los objetivos de neutralidad de carbono al medio ambiente entrarían en crisis.



Hace tres años, el físico argentino Juan Carlos Bolcich había planteado a través de Infobae, su preocupación por los ambiciosos planes de conversión de las automotrices mundiales a la movilidad eléctrica de forma masiva, adelantándose incluso al plazo de 2035 que propuso la Comisión Europea.



“El tema es recolectar esa energía para poder usar de acuerdo a demanda, porque es energía dispersa, no está concentrada en un pozo como el petróleo. La electricidad no debería llegar a ser más del 50% de la energía que se puede generar directamente, porque el problema es la red eléctrica. Por más que tengamos grandes tendidos eléctricos de alta tensión, éstos son como una avenida. Cuando el tránsito es mayor a la cantidad de autos que pueden circular, la avenida queda angosta y el tránsito se frena. Con la electricidad pasa lo mismo. Por eso los autos eléctricos enchufables no son el futuro”, dijo en junio de 2021.



Bolcich es considerado como el “padre del hidrógeno en la Argentina”, y en aquel entonces, había planteado que el hidrógeno no sólo podía ser un recurso de energía para propulsar motores, sino también como almacenamiento de energía eléctrica para los momento de mayor demanda. Esto se hace a través de un proceso llamado electrólisis, el mismo que se utiliza para convertir energía eléctrica de un molino de energía eólica para separar la molécula del agua dejando el hidrógeno separado del oxígeno.





“Lo que hay que hacer es usar esos recursos naturales infinitos pero variables, de manera inteligente. Porque el sol de noche no está, el viento no siempre sopla y los ríos no siempre tienen caudal. Y además, la demanda también es variable y estacional. Si la demanda es directa y la energía eléctrica que se genera, así como nace se consume, habrá momentos en los que no alcance y momentos en los que haya exceso de producción. Lo que hay que hacer es un colchón. Transformar esa energía de los recursos naturales en hidrógeno a través de electrólisis y almacenarlo para poder transformarlo en energía eléctrica nuevamente al momento que sean necesaria”, explicó el científico argentino, con una clara visión a corto plazo que hoy se confirma.



“Los autos eléctricos no reemplazarán completamente a los autos a combustión, porque las autopistas por las que viaja la electricidad no darán suficiente respuesta. Esos motores podrán ser eléctricos a través de pila de combustible de hidrógeno, pero ahí habrá un desecho que es la batería. En cambio, el hidrógeno a inyección directa, permitirá mantener los motores a explosión, solo que el gas que combustione será hidrógeno y lo que saldrá por el caño de escape, será vapor de agua y no gases de efecto invernadero”, señaló Bolcich.



La industria automotriz mundial está dándose cuenta de esta situación con importantes rediseños de sus estrategias de electrificación. Tanto en Europa como en Estados Unidos, se han vuelto a considerar los autos híbridos como una opción razonable para mitigar las emisiones contaminantes a un precio accesible para los consumidores y sin colapsar las redes eléctricas que todavía son algo escasas. Toyota, la única marca que siempre apostó por una multiplicidad de plataformas de movilidad que contemplara la electricidad, pero sin abandonar los motores térmicos combinados con asistencia eléctrica, y el uso del hidrógeno, puede decir una vez más que no estaban equivocados.



Vía | Lo adelantó un científico argentino y ahora lo confirmó Elon Musk: “El próximo problema global será la falta de electricidad” - Infobae


https://bit.ly/4a1Vqct

Apple Intelligence retrasado: ¿La privacidad frena su IA?

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