TikTok acuerda con UMG para reactivar catálogo musical

Usuarios en TikTok ahora pueden crear nuevamente clips musicales utilizando canciones del catálogo de Universal Music Group, el cual incluye algunos de los nombres más grandes de la música actual: Taylor Swift, Billie Eilish y Ariana Grande. Esto se debe a que, después de meses de disputas, la plataforma de redes sociales y Universal Music Group (UMG) finalmente llegaron a un acuerdo con un nuevo contrato de licencia de contenido. Las empresas no revelaron los términos financieros del trato.

Este movimiento llega en un momento crítico para la compañía. TikTok enfrenta más amenazas de ser prohibida en mercados clave, incluyendo Estados Unidos. Así que lograr esta victoria con UMG es importante no solo para mejorar su contenido, sino también para elevar su perfil con los consumidores en los que TikTok confía para que se manifiesten a su favor. Mientras que la empresa ha decidido luchar contra la amenaza de prohibición en Estados Unidos en los tribunales, podría aprovechar noticias positivas como esta.

El catálogo estará disponible para la creación de videos en una o dos semanas. Esto también significa que los videos existentes que utilizan música de UMG, que habían sido silenciados, se reactivarán una vez que el catálogo esté disponible.

"Los fanáticos en TikTok pueden anticipar el regreso de los catálogos de música grabada y publicación de UMG y disfrutar una vez más de crear videos utilizando música de algunos de los artistas y compositores más grandes del mundo, así como talento emergente emocionante", dijo TikTok en una publicación.

El acuerdo se produce después de que una selección de la música de Taylor Swift regresó a TikTok el mes pasado, en gran parte porque ella posee los masters de algunos de sus álbumes.

El CEO de TikTok, Shou Chew, dijo que la empresa se alegra de "haber encontrado un camino a seguir" con UMG después de su disputa.

"La música es una parte integral del ecosistema de TikTok, y nos complace haber encontrado un camino a seguir con Universal Music Group. Estamos comprometidos a trabajar juntos para impulsar el valor, el descubrimiento y la promoción de todos los increíbles artistas y compositores de UMG y profundizar su capacidad de crecer, conectar y relacionarse con la comunidad de TikTok", dijo.

A principios de este año, UMG retiró su catálogo de la plataforma de videos cortos después de negarse a renovar su acuerdo con TikTok. Por separado, UMG firmó un nuevo acuerdo con Spotify para videos musicales.

Vía | TikTok gets Tay and Billie back with new UMG content licensing deal | TechCrunch

https://bit.ly/4bmqWlO

Alarmas de iPhone no suenan; Apple trabaja en solución

Durante las últimas semanas, varios usuarios de iPhone han reportado en las redes sociales que sus alarmas no emiten sonido correctamente. Apple ha confirmado que es consciente de este problema y que está trabajando en una solución.

Apple le confirmó el problema a Joanna Stern del Wall Street Journal esta mañana. La compañía dijo que es consciente de un problema que hace que algunas alarmas del iPhone no reproduzcan el sonido esperado y que está trabajando en una solución.

En las redes sociales, algunos usuarios han descubierto que el problema está relacionado con la función "Attentive" en el iPhone. Esta función está diseñada para bajar el volumen de las alertas si estás mirando tu dispositivo.

Los usuarios en redes sociales especulan que la función "Attentive" está detectando erróneamente que estás prestando atención y bajando el volumen de las alarmas, incluso cuando el usuario del iPhone está durmiendo. Apple no ha confirmado si esta es realmente la causa del problema.

Para desactivar las funciones "Attentive", abre la aplicación Configuración, toca ID de Rostro y Código, y desactiva las funciones "Attentive".

¿Has experimentado este problema en tu iPhone? Házmelo saber en los comentarios. Un nuevo informe del programa TODAY Show a continuación destaca el problema.

https://youtu.be/zQLMr_gzHNg

Vía | Apple working on fix for bug causing iPhone alarms to not play sounds - 9to5Mac

https://bit.ly/3WpRRca

Subasta de histórica supercomputadora Cheyenne de 5 petaflops

El martes, la Administración de Servicios Generales de Estados Unidos inició una subasta por la supercomputadora descontinuada Cheyenne, ubicada en Cheyenne, Wyoming. Esta supercomputadora de 5.34 petaflops ocupaba el puesto número 20 entre las más potentes del mundo al momento de su instalación en 2016. La puja comenzó en $2,500, pero actualmente su precio es de $27,643 sin alcanzar aún la reserva.

La supercomputadora, que operó oficialmente entre el 12 de enero de 2017 y el 31 de diciembre de 2023 en el Centro de Supercómputo NCAR-Wyoming, era un sistema poderoso (y en su momento considerado energéticamente eficiente) que avanzó significativamente la investigación en ciencias atmosféricas y del sistema terrestre.

"En su vida útil, Cheyenne entregó más de 7 mil millones de horas de núcleo, atendió a más de 4,400 usuarios y respaldó casi 1,300 proyectos financiados por la NSF", escribe la Corporación Universitaria para la Investigación Atmosférica (UCAR) en su página de información oficial sobre Cheyenne. "Jugó un papel clave en la educación, apoyando más de 80 cursos universitarios y eventos de capacitación. Casi 1,000 proyectos fueron asignados a estudiantes graduados y postdoctorantes en inicio de carrera. Tal vez lo más revelador es que la investigación impulsada por Cheyenne generó más de 4,500 publicaciones revisadas por pares, disertaciones y tesis, y otros trabajos".

UCAR dice que originalmente Cheyenne iba a ser reemplazada después de cinco años, pero la pandemia de COVID-19 interrumpió severamente las cadenas de suministro, y cumplió dos años extras de servicio. La página de la subasta indica que Cheyenne recientemente experimentó limitaciones de mantenimiento debido a desconexiones rápidas defectuosas en su sistema de enfriamiento. Como resultado, aproximadamente el 1% de los nodos de cómputo han fallado, principalmente por errores ECC en los DIMM. Dada la costosa reparación y el tiempo de inactividad, se tomó la decisión de subastar los componentes.

Con un rendimiento pico de 5,340 teraflops (4,788 teraflops Linpack), este sistema SGI ICE XA era capaz de realizar más de 3 mil millones de cálculos por segundo por cada vatio de energía consumida, haciéndolo tres veces más eficiente que su predecesor, Yellowstone. El sistema contaba con 4,032 nodos de doble zócalo, cada uno con dos procesadores Intel Xeon E5-2697v4 de 18 núcleos a 2.3 GHz, para un total de 145,152 núcleos de CPU. También incluía 313 terabytes de memoria y 40 petabytes de almacenamiento. Todo el sistema en funcionamiento consumía alrededor de 1.7 megavatios de energía.

Para comparar, la supercomputadora mejor clasificada del mundo en este momento —Frontier en el Laboratorio Nacional Oak Ridge en Tennessee— tiene un rendimiento pico teórico de 1,679.82 petaflops, incluye 8,699,904 núcleos de CPU y utiliza 22.7 megavatios de energía.

La GSA advierte que los posibles compradores de Cheyenne deben tener en cuenta que se requerirán trabajadores especializados con equipo apropiado para mover los pesados bastidores y componentes. La subasta incluye siete pares de E-Cell (14 en total), cada uno con una unidad de distribución de enfriamiento (CDU). Cada E-Cell pesa aproximadamente 680 kg. Adicionalmente, la subasta cuenta con dos bastidores de administración Cheyenne enfriados por aire, cada uno pesando 1,135 kg, que contienen servidores, conmutadores y unidades de alimentación.

Al momento de escribir esto, 12 posibles compradores han pujado por este monstruo computacional. La subasta cierra el 5 de mayo a las 6:11 pm hora central si estás interesado en pujar. Pero no te entusiasmes demasiado con las fotos del extenso cableado: como se indica en el sitio de la subasta, "los cables de fibra óptica y CAT5/6 están excluidos del paquete de reventa".

Vía | Here’s your chance to own a decommissioned US government supercomputer | Ars Technica

https://bit.ly/49WnL2Y

Google despide personal clave antes de I/O

Antes de la conferencia anual para desarrolladores I/O de Google en mayo, el gigante tecnológico despidió a personal de equipos clave como Flutter, Dart, Python y otros, según informes de empleados afectados compartidos en redes sociales. Google confirmó los despidos a TechCrunch, pero no los equipos, roles ni cuántas personas fueron despedidas.

"Como hemos dicho, estamos invirtiendo responsablemente en las principales prioridades de nuestra empresa y las grandes oportunidades que se avecinan", dijo el portavoz de Google, Alex García-Kummert. "Para aprovechar mejor esas oportunidades, a lo largo de la segunda mitad de 2023 y en 2024, varios de nuestros equipos hicieron cambios para ser más eficientes, trabajar mejor, eliminar capas y alinear sus recursos con las principales prioridades de sus productos. De esta manera, estamos simplificando nuestras estructuras para dar a los empleados más oportunidades de trabajar en nuestros avances más innovadores e importantes y en las principales prioridades de la empresa, al tiempo que reducimos la burocracia y las capas", agregó.

La empresa aclaró que los despidos no fueron en toda la compañía, sino reorganizaciones que forman parte del curso normal de las operaciones. Se nos informó que los empleados afectados podrán postularse a otros puestos vacantes en Google.

En una publicación, un PM de Flutter y Dart dijo que los despidos afectaron a "MUCHOS equipos" y que "muchos grandes proyectos perdieron gente".

"Estamos tristes, pero seguimos trabajando duro en I/O y más allá", escribió el PM de Google Kevin Moore en la comunidad de desarrollo de Flutter en Reddit, donde agregó que Flutter y Dart no se vieron más o menos afectados que otros equipos. "Sabemos que ustedes se preocupan MUCHO por el proyecto, el equipo y el increíble ecosistema que hemos construido juntos. Están nerviosos. Lo entiendo. Entendemos que están apostando por Flutter y Dart. Yo también. Google también", dijo.

Google también le dijo a TechCrunch que Flutter tendrá nuevas actualizaciones para compartir en I/O este año.

En otra publicación en Reddit, otro comentarista señaló que el equipo de Python afectado por los despidos era el que gestionaba los entornos de ejecución y cadenas de herramientas de Python internos y trabajaba con Python de código abierto. En este grupo se incluían "múltiples desarrolladores principales actuales y anteriores, y miembros del consejo directivo", dijeron.

Mientras tanto, otros compartieron en Hacker News de Y Combinator, donde un miembro del equipo de Python detalló sus tareas específicas en el frente técnico y señaló que, durante años, gran parte del trabajo se realizó con menos de 10 personas. Otro comentarista de Hacker News dijo que sus primeros años en el equipo de Python se dedicaron a pagar la deuda técnica interna acumulada por no tener una sólida estrategia de Python.

"A pesar de la falta de personal, teníamos gerentes que eran extremadamente buenos para mantener el equilibrio entre el trabajo y la vida personal, y el enfoque de 'maratón, no sprint' hacia el trabajo. Como dije en otro comentario, fue el mejor trabajo que he tenido y lo extrañaré profundamente", escribieron.

"Python fue uno de los primeros lenguajes utilizados ampliamente en Google. Fue el último lenguaje backend importante en obtener un equipo de lenguaje", también dijo el usuario, gpshead.

Aunque Google no detalló la cantidad de despedidos, algunos de los despidos en Google pueden haberse confirmado en un aviso WARN presentado el 24 de abril. WARN, o la Ley de Notificación de Reajuste y Recapacitación Laboral de California, requiere que los empleadores con más de 100 empleados proporcionen un aviso con 60 días de anticipación antes de los despidos. En la presentación, Google dijo que despediría a un total de 50 empleados en tres ubicaciones en Sunnyvale.

CNBC informa que se despidió a un total de 200 personas en los equipos "Core" de Google, que incluían a quienes trabajaban en Python, plataformas de aplicaciones y otros roles de ingeniería. Algunos trabajos se trasladaron a India y México, dijo, citando documentos internos.

En las redes sociales, los comentaristas expresaron preocupación por los despidos de Python en particular, dado el papel que desempeñan las herramientas de Python en la IA. Pero otros señalaron que Google no eliminó su equipo de Python; lo reemplazó con otro grupo con sede en Múnich, al menos según Thomas Wouters, miembro del Consejo Directivo de Python, en una publicación en Mastodon el jueves pasado.

"Es un día difícil cuando todos con los que trabajas directamente, incluido tu gerente, son despedidos, o mejor dicho, 'se redujeron sus roles', y te piden que integres a sus reemplazos, personas a las que se les dice que asuman esos mismos roles pero en un país diferente y que tampoco están felices con eso", dijo.

Google dijo que apoyaría a todos los empleados afectados, de acuerdo con los requisitos locales, dándoles tiempo para buscar otros roles en Google o en otro lugar, acceso a servicios de reubicación laboral y liquidación.

Vía | Google lays off staff from Flutter, Dart and Python teams weeks before its developer conference | TechCrunch

https://bit.ly/3UISyvY

UE investiga a Meta por integridad electoral online

La Unión Europea dijo el martes que sospecha que las plataformas de redes sociales de Meta, Facebook e Instagram, están violando las reglas del bloque para las plataformas más grandes en relación con la integridad electoral.

La Comisión Europea (CE) ha iniciado procedimientos formales de infracción para investigar a Meta bajo la Ley de Servicios Digitales (DSA), un marco de gobernanza en línea y moderación de contenido. Las sanciones por incumplimientos confirmados de las reglas pueden incluir multas de hasta el 6% de los ingresos anuales globales de una empresa.

Las preocupaciones de la UE abarcan varias áreas. Primero está la moderación de anuncios políticos de Meta, que la CE sospecha es inadecuada. Luego, la UE está preocupada porque las políticas de Meta para moderar contenido político no pagado, que el bloque sospecha que son opacas y excesivamente restrictivas en contraste con el requisito de la DSA de que las políticas de las plataformas ofrezcan transparencia y rendición de cuentas. Finalmente, la Comisión está analizando las políticas de Meta relacionadas con permitir que externos monitoreen las elecciones.

El procedimiento también apunta a los procesos de Meta para que los usuarios reporten contenido ilegal, sobre los cuales la CE está preocupada de que no son lo suficientemente amigables para el usuario. También bajo el lente está el sistema interno de manejo de quejas de la empresa para las decisiones de moderación de contenido, que la Comisión sospecha que es ineficaz.

"Cuando Meta recibe pago por mostrar publicidad, no parece que hayan implementado un mecanismo efectivo de moderación de contenido", dijo un funcionario de la Comisión informando a periodistas de manera anónima sobre los factores que llevaron a la CE a abrir el conjunto de investigaciones. "Incluso para anuncios que podrían ser generados por una IA generativa, como deepfakes, y que han sido explotados o parecen haber sido explotados por actores maliciosos para interferencia extranjera".

La UE se basa en algunas investigaciones independientes (de AI Forensics) habilitadas por otro requisito de la DSA que obliga a las grandes plataformas a publicar un archivo de anuncios searchable, lo que, según sugiere la CE, ha demostrado que la plataforma publicitaria de Meta ha sido explotada por campañas de influencia rusas que apuntan a elecciones a través de anuncios pagados. La Comisión también dijo que ha encontrado evidencia de una falta de moderación publicitaria efectiva dado que Meta generalmente es explotada por estafadores, y señaló un aumento en los anuncios de estafas financieras en la plataforma.

Sobre el contenido político orgánico (no pagado), la UE dijo que Meta parece limitar la visibilidad del contenido político para los usuarios de manera predeterminada, pero no parece proporcionar una explicación suficiente de cómo identifica el contenido como político, ni cómo se realiza la moderación. La Comisión también dijo que había encontrado evidencia que sugiere que Meta está aplicando shadowban (limitando la visibilidad/alcance) a ciertas cuentas con grandes volúmenes de publicaciones políticas.

Si se confirma, tales acciones serían una violación de la DSA, ya que el reglamento impone a las plataformas la obligación legal de comunicar con transparencia las políticas que aplican a sus usuarios.

En cuanto al monitoreo de elecciones, la UE está particularmente preocupada por la reciente decisión de Meta de cerrar el acceso a CrowdTangle, una herramienta que investigadores han podido utilizar anteriormente para monitorear elecciones en tiempo real.

La CE aún no ha abierto una investigación sobre esto, pero ha enviado a Meta una solicitud formal urgente de información (RFI) sobre su decisión de desaprobar esta herramienta de investigación, dando a la empresa cinco días para responder. Al informar a los periodistas sobre este desarrollo, funcionarios de la Comisión sugirieron que podrían tomar más medidas en esta área, como abrir una investigación formal, dependiendo de la respuesta de Meta.

El breve plazo para la respuesta transmite claramente un sentido de urgencia. El año pasado, poco después de que la UE asumiera la supervisión del cumplimiento de la DSA por parte de las plataformas más grandes con un subconjunto de reglas de transparencia y mitigación de riesgos, la Comisión nombró a la integridad electoral como una de las áreas prioritarias para la aplicación de la regulación.

En la sesión informativa de hoy, funcionarios de la Comisión señalaron las próximas elecciones europeas en junio, cuestionando el momento de la decisión de Meta de deprecar CrowdTangle. "Nuestra preocupación, y por eso consideramos que este es un tema particularmente urgente, es que a pocas semanas de las elecciones europeas, Meta ha decidido deprecar esta herramienta que ha permitido a periodistas, actores de la sociedad civil e investigadores, por ejemplo en las elecciones de EE.UU. de 2020, monitorear riesgos relacionados con las elecciones".

A la Comisión le preocupa que otra herramienta que Meta ha dicho reemplazará a CrowdTangle no tenga capacidades equivalentes o superiores. En particular, la UE está preocupada de que la herramienta no permita a externos monitorear riesgos electorales en tiempo real. Los funcionarios también plantearon inquietudes sobre un lento proceso de incorporación para la nueva herramienta de Meta.

"En este punto, estamos solicitando información a Meta sobre cómo tienen previsto remediar esta falta de una herramienta de monitoreo electoral en tiempo real", dijo un alto funcionario de la Comisión durante la sesión informativa. "También estamos solicitando documentos adicionales sobre la decisión que los llevó a deprecar CrowdTangle y su evaluación sobre las capacidades de la nueva herramienta".

Cuando se le consultó sobre las acciones de la Comisión, un portavoz de la empresa dijo en un comunicado: "Tenemos un proceso bien establecido para identificar y mitigar riesgos en nuestras plataformas. Esperamos continuar nuestra cooperación con la Comisión Europea y proporcionarles más detalles sobre este trabajo".

Estas son las primeras investigaciones formales de la DSA que enfrenta Meta, pero no las primeras RFI. El año pasado, la UE envió a Meta una serie de solicitudes de información, incluyendo en relación con la guerra entre Israel y Hamás, la seguridad electoral y la protección de menores, entre otros temas.

A la luz de la variedad de solicitudes de información sobre las plataformas de Meta, la empresa podría enfrentar investigaciones adicionales de la DSA a medida que los encargados de aplicar la ley de la Comisión analicen múltiples presentaciones.

Vía | Meta’s approach to election security in the frame as EU probes Facebook, Instagram | TechCrunch

https://bit.ly/4aZpNR6

OpenAI asocia con medios para mejorar modelos de IA

Hoy OpenAI anunció que se está asociando con el Financial Times para hacer que los artículos del prestigioso periódico sean accesibles para sus grandes modelos de lenguaje.

Como parte de la colaboración, las empresas pondrán cierto contenido del Financial Times a disposición de los usuarios de ChatGPT. OpenAI dijo que el acuerdo cubre "resúmenes atribuidos seleccionados, citas y enlaces al periodismo del FT". No especificó cuándo el contenido estará disponible ni en qué versiones de ChatGPT.

Además de traer artículos del Financial Times al chatbot, OpenAI también utilizará el contenido para entrenar nuevos modelos de IA. El acuerdo es parte de un esfuerzo más amplio de la empresa para mejorar sus Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) usando conjuntos de datos de entrenamiento de terceros. En noviembre pasado, OpenAI lanzó un programa de socios diseñado para dar acceso a sus LLM a repositorios de información externa "que reflejen la sociedad humana".

OpenAI no reveló los términos del acuerdo con el Financial Times. En diciembre, después de firmar un acuerdo de licencia similar con Axel Springer, el Wall Street Journal informó que se esperaba que el contrato generara "ingresos sustanciales" para la editorial alemana. Al igual que el Financial Times, Axel Springer le dio a OpenAI el derecho de mostrar resúmenes de artículos seleccionados en ChatGPT y entrenar LLM con su contenido.

El desarrollador de IA ha firmado acuerdos de licencia similares con varias otras empresas de medios recientemente. En marzo, anunció acuerdos con Le Monde de Francia y Prisa Media con sede en Madrid, que publica varios populares periódicos en español. OpenAI había firmado previamente un acuerdo de contenido con Associated Press.

La empresa le dijo hoy a TechCrunch que hasta la fecha ha firmado alrededor de una docena de tales acuerdos de licencia. OpenAI también reveló que planea firmar "muchos más" en el futuro.

Al menos algunos de esos contratos, incluidos los que la empresa ha firmado con Associated Press y Axel Springer, no son exclusivos. Esto significa que los desarrolladores rivales de LLM tienen la oportunidad de firmar sus propios acuerdos de licencia de contenido. El hecho de que OpenAI ya utilice contenido de los editores en cuestión para entrenar sus modelos puede crear un incentivo particularmente fuerte para que los competidores sigan su ejemplo.

Google LLC también está realizando inversiones significativas para expandir la cantidad de texto disponible para sus modelos de lenguaje. A principios de este año, el gigante de búsqueda reveló un acuerdo con Reddit Inc. para licenciar contenido de la red social para su uso en proyectos de entrenamiento de IA. Se informa que el contrato vale más de $60 millones anuales.

En el caso de la asociación de OpenAI con el Financial Times, la licencia de contenido es solo un componente del acuerdo. Las empresas también colaborarán para desarrollar nuevas funciones de IA para los lectores del periódico. A fines del mes pasado, el Financial Times presentó una función de IA generativa que permite a los usuarios explorar su archivo utilizando solicitudes de lenguaje natural.

Vía | OpenAI signs content licensing agreement with the Financial Times - SiliconANGLE

https://bit.ly/4aXMPrw

Instagram dará más visibilidad a creadores pequeños originales

Instagram está introduciendo algunos cambios nuevos en sus sistemas de clasificación para destacar mejor el contenido de creadores pequeños y originales en toda la red social. La plataforma propiedad de Meta dice que históricamente, los creadores con grandes cantidades de seguidores y las cuentas que comparten contenido repostado han tenido el mayor alcance en la plataforma. Así que ahora busca darles a todos los creadores la misma oportunidad en términos de alcance con un conjunto de nuevos cambios que se implementarán en los próximos meses.

El cambio llega después de meses de críticas de creadores que decían que su alcance se vio negativamente afectado por el algoritmo, lo que llevó al jefe de Instagram, Adam Mosseri, a responder quejas en Threads casi tan a menudo como promocionaba nuevas funciones.

La plataforma está introduciendo un cambio en la clasificación que dará a los creadores más pequeños más distribución, reemplazando los reposteos con contenido original en las recomendaciones, agregando etiquetas al contenido reposteado y eliminando a los agregadores de contenido de las recomendaciones.

Instagram dice que ha estado trabajando en una nueva forma de clasificar las recomendaciones que mostrará contenido elegible a una pequeña audiencia que cree que lo disfrutará. A medida que las personas interactúen con el contenido, el conjunto superior de Reels se mostrará a una audiencia ligeramente más amplia, luego lo mejor de estos se mostrará a un grupo aún más amplio y así sucesivamente. Instagram cree que este cambio dará a todos los creadores la misma oportunidad de encontrar audiencias.

Además, si Instagram encuentra dos o más piezas de contenido idénticas, solo recomendará la original. Este cambio significa que el contenido original reemplazará directamente el contenido reposteado en las recomendaciones de la aplicación. La empresa señala que no reemplazará el contenido si se ha modificado significativamente. Por ejemplo, Instagram no reemplazará contenido que se haya editado para convertirse en un meme o una parodia. Además, el contenido solo se reemplazará en los lugares donde Instagram recomienda publicaciones, como la página de exploración, Reels y recomendaciones en el feed.

Instagram también comenzará a agregar etiquetas al contenido reposteado que vincularán a los usuarios con el creador original. La etiqueta será visible para los seguidores de la cuenta que repostea. La empresa dice que, por ahora, el creador original o la cuenta que repostea el contenido tienen la opción de eliminar la etiqueta. Es posible que Instagram no permita a los creadores eliminar la etiqueta en el futuro.

Otro nuevo cambio irá tras las cuentas de memes o páginas dedicadas a repostear el contenido de otros creadores. La empresa dice que en los próximos meses, las cuentas que reporten repetidamente contenido de otros usuarios que no crearon ni mejoraron no se mostrarán en las recomendaciones. Instagram señala que este cambio no afectará la forma en que muestra a las personas el contenido de las cuentas de agregadores que siguen.

Vía | Instagram is updating its algorithm to surface more content from smaller, original creators | TechCrunch

https://bit.ly/4bjJL9a