El destino de la IA y la tecnología en las presidenciales de EE.UU.

Las elecciones presidenciales de EE.UU. de 2024 redefinirán la tecnología emergente. La inteligencia artificial (IA) está evolucionando a un ritmo vertiginoso, y el próximo presidente tomará decisiones cruciales al crear el marco regulatorio que gobernará una de las innovaciones más transformadoras de Silicon Valley. Esa regulación tendrá importantes consecuencias tanto para las empresas como para los usuarios individuales.

La Vicepresidenta Kamala Harris y el expresidente Donald Trump tienen visiones diferentes sobre cómo navegar el complejo panorama de la tecnología emergente. Si es elegida presidenta, la Vicepresidenta Harris ha prometido redoblar los esfuerzos de la administración Biden para gobernar tecnologías transformadoras como la IA, proteger a los ciudadanos de sus posibles daños y posicionar a EE.UU. como líder mundial en innovación responsable.

El expresidente Trump tiene un enfoque diferente. Ha prometido liberar a la industria tecnológica estadounidense de la sobrerregulación, dando libertad a los innovadores para crear y competir. También ha sugerido que los intentos de la administración Biden por mitigar los aspectos negativos de la tecnología solo han beneficiado a China. En su discurso de despedida, Trump afirmó que Biden estaba "asustado" de China y presumió que "eliminamos más regulaciones que mataban empleos que cualquier otra administración anterior".

A medida que el cambio tecnológico se acelera, nunca ha sido más importante acertar con la política tecnológica. Veamos más de cerca cómo los candidatos difieren en algunos de los temas más urgentes de la industria y lo que su presidencia podría significar para su futuro.

Una nueva frontera en la gobernanza de la IA

La IA se ha convertido en un tema definitorio en la carrera electoral a medida que su potencial transformador - y sus riesgos desestabilizadores - se vuelven más evidentes.

Harris ha comunicado que asegurar que los sistemas de IA se desarrollen y desplieguen de manera responsable es una prioridad máxima. Continuando con las iniciativas de la administración Biden, ha pedido aumentar las inversiones federales en investigación y desarrollo de IA, enfocándose en apoyar proyectos que prioricen la seguridad, transparencia y responsabilidad.

Expandir el Recurso Nacional de Investigación en Inteligencia Artificial es el núcleo de su agenda de IA. Esta plataforma basada en la nube da acceso a investigadores académicos e industriales a recursos informáticos potentes y conjuntos de datos gubernamentales de alta calidad. La campaña de Harris argumenta que al democratizar los elementos básicos de la innovación en IA, EE.UU. puede mantener su ventaja competitiva mientras asegura que una gama más amplia de perspectivas dé forma a la trayectoria de la tecnología.

"Harris jugó un papel importante en el enfoque de Biden y su histórica Orden Ejecutiva, y presumiblemente continuará este trabajo con miras a abordar el potencial de la IA para agravar los riesgos de privacidad o discriminar injustamente, particularmente en el contexto del uso gubernamental de la IA", dijo Chloe Autio, analista de regulación de IA.

Las políticas de Harris sobre tecnologías emergentes probablemente tendrán impactos significativos tanto en las empresas como en los consumidores. Basándose en su historial como Vicepresidenta y su plataforma de campaña, se espera que Harris persiga un enfoque equilibrado para regular la IA, enfatizando la innovación responsable mientras aborda preocupaciones de seguridad y éticas. Probablemente mantendrá o expandirá iniciativas como la Ley CHIPS y Ciencia de Biden-Harris, que dirige fondos hacia la producción nacional de tecnologías avanzadas.

Para los consumidores, Harris ha abogado por protecciones más robustas de privacidad de datos y podría impulsar regulaciones más estrictas sobre cómo las empresas tecnológicas recolectan y usan datos personales.

Como parte de ese esfuerzo, Harris apoyó el marco de la administración Biden para la Declaración de Derechos de la IA, un conjunto de principios destinados a salvaguardar las libertades civiles y asegurar que los sistemas de IA sean justos, transparentes y responsables. También enfatizó la importancia de trabajar con naciones aliadas para establecer normas y estándares globales en torno al desarrollo y despliegue de la IA, citando su papel en la formación de la Declaración de Bletchley, un pacto multinacional que reconoce los riesgos de la IA y se compromete a mitigarlos a través de marcos de gobernanza coordinados.

"Creo que es justo decir que Harris continuará jugando un papel global en la gobernanza de la tecnología", dijo Ivana Bartoletti, directora de privacidad de la firma consultora tecnológica Wipro.

La campaña de Trump, por el contrario, ha prometido alterar fundamentalmente las regulaciones de IA de la administración Biden, argumentando que ponen en desventaja a las empresas estadounidenses en comparación con China.

"Revocaremos la peligrosa Orden Ejecutiva de Joe Biden que obstaculiza la innovación en IA e impone ideas radicales de izquierda en el desarrollo de esta tecnología", declara el manifiesto de Trump. "En su lugar, los republicanos apoyan el desarrollo de IA basado en la libertad de expresión y el florecimiento humano".

"Trump lo ve como un problema subyacente de una industria tecnológica 'woke' absorbida en censurar el discurso e ideas conservadoras", dijo Autio. "A pesar de que la Orden Ejecutiva de IA de Biden realmente no aborda la moderación de contenido, Trump ha anunciado que la revocará el primer día si es reelegido". Esto sugiere un enfoque más de laissez-faire con menos supervisión gubernamental.

Las empresas tecnológicas están recalibrando sus estrategias para navegar un panorama regulatorio potencialmente volátil. Los líderes de la industria se están acercando a Trump, buscando reparar relaciones y establecer rapport. Empresas como Apple, Google y Amazon participan en diplomacia preventiva, con sus CEO iniciando conversaciones con el expresidente. Este acercamiento sugiere un reconocimiento de la influencia de Trump y la necesidad de posicionarse favorablemente en caso de su reelección.

Protegiendo a los consumidores del sesgo de la IA

A medida que los sistemas de IA se vuelven más sofisticados y ubicuos, uno de los desafíos más complejos es asegurar que no absorban y amplifiquen sesgos sociales de manera que perjudiquen a grupos marginados.

Harris ha señalado que combatir la discriminación algorítmica es una prioridad clave. Como senadora, apoyó legislación para mitigar el sesgo en la tecnología de reconocimiento facial y otras herramientas de IA utilizadas por agencias de la ley y presionó por más diversidad en la fuerza laboral tecnológica.

"Su búsqueda de la injusticia la posiciona bien para abordar incidentes en los que la tecnología está permitiendo o exacerbando resultados injustos", señaló la Sra. Autio.

Bartoletti dijo que tales medidas son urgentemente necesarias mientras la conciencia sobre el potencial de la IA para afianzar la desigualdad alcanza un punto de inflexión.

"Las preocupaciones sobre el sesgo y la perpetuación de la desigualdad a través del software han entrado en el discurso general", dijo. "Esto es importante ya que hemos visto muchos casos de toma de decisiones algorítmica automatizando desigualdades existentes en decisiones sobre el acceso de las personas a servicios, oportunidades laborales o préstamos".

"Ahora hay un reconocimiento generalizado de estos problemas y una necesidad urgente de adaptar las leyes antidiscriminación para abordar los daños inducidos por la IA", agregó Bartoletti.

Queda por ver si una administración Trump priorizaría medidas proactivas para mitigar el sesgo de la IA en el mismo grado. Trump ha descartado en gran medida las preocupaciones sobre el sesgo de la IA como exageradas, argumentando que los esfuerzos para mitigarlo amenazan con obstaculizar la innovación en un momento crítico en la carrera tecnológica global.

"Para la mayoría de los republicanos, el miedo a perder terreno frente a China en innovación de IA supera cualquier preocupación sobre sesgos dañinos", dijo Autio. "Trump no priorizará este tema y ve el sesgo como un problema que principalmente obstaculiza los puntos de vista conservadores".

Navegando la criptografía y la ciberseguridad

Los turbulentos eventos del año pasado - desde la implosión del intercambio de criptomonedas FTX hasta una oleada de ciberataques vinculados a gobiernos extranjeros - han añadido combustible al candente debate sobre cuán agresivamente vigilar a la industria tecnológica.

Harris ha adoptado una posición intermedia sobre las monedas digitales, enfatizando la necesidad de proteger a los consumidores y erradicar la actividad ilícita mientras preserva espacio para la innovación financiera.

"Creo que esta es un área donde el enfoque de los candidatos puede divergir significativamente", dijo Bartoletti. "Harris probablemente pondrá un fuerte énfasis en equilibrar la innovación con el imperativo de minimizar el daño al consumidor, lo cual es particularmente crucial aquí".

La administración Biden ha tomado pasos iniciales para regular la industria cripto, incluyendo sanciones a empresas cripto vinculadas a ataques de ransomware y un nuevo marco para el desarrollo responsable de activos digitales. Pero Harris ha sugerido que iría más allá, potencialmente respaldando legislación para requerir que los intercambios cripto y otros proveedores de servicios se registren con el gobierno y cumplan con reglas contra el lavado de dinero.

Trump, quien tiene su propio emprendimiento cripto y moneda y una vez propuso el concepto de una "reserva nacional de Bitcoin", ha abogado por un enfoque mucho más laissez-faire hacia los activos digitales, argumentando que regulaciones pesadas arriesgan llevar la innovación al extranjero.

En un discurso el año pasado, acusó a la administración Biden de librar una guerra contra Bitcoin y prometió ayudar a la industria si era elegido presidente. Aunque escasa en detalles, la propuesta pareció señalar una postura de no intervención hacia la industria, con pocas salvaguardas para los consumidores o el sistema financiero más amplio.

Sobre ciberseguridad, Harris ha pedido una respuesta gubernamental más robusta a la creciente plaga de ataques digitales que han paralizado hospitales, escuelas, gasoductos y otra infraestructura crítica en años recientes. El año pasado, la Casa Blanca de Biden-Harris publicó la Estrategia Nacional de Ciberseguridad.

Ha expresado apoyo por estándares mínimos de seguridad para dispositivos conectados a internet y hacer financieramente responsables a los fabricantes de software por no parchear vulnerabilidades conocidas que llevan a brechas - ideas que han ganado tracción entre expertos en ciberseguridad pero han enfrentado resistencia de grupos industriales.

Queda por ver si una segunda administración Trump tomaría un enfoque más enérgico hacia la regulación de ciberseguridad, como requerir que compañías en sectores críticos reporten brechas al gobierno o establecer un fondo dedicado de resiliencia cibernética. Sin embargo, algunos expertos temen que su retórica de "América Primero" y relaciones tensas con aliados podrían obstaculizar la cooperación internacional sobre amenazas digitales.

Reconstruyendo la cadena de suministro de semiconductores

La escasez inducida por la pandemia que paralizó las líneas de ensamblaje y dejó a los consumidores luchando por conseguir electrónicos ha puesto en el centro de atención a un sector largamente pasado por alto: los semiconductores.

La Ley CHIPS y Ciencia de Biden-Harris representó una incursión significativa en política industrial para repatriar la manufactura de semiconductores y reafirmar el liderazgo estadounidense en tecnologías estratégicas. Dos años después, su éxito en catalizar la inversión doméstica es considerado ampliamente un éxito por estándares económicos. El resultado de la elección podría dar forma a la trayectoria futura de la iniciativa.

En una rara demostración de bipartidismo, el Congreso aprobó la Ley CHIPS el año pasado, que provee más de $50 mil millones en subsidios y créditos fiscales para impulsar la manufactura doméstica de chips y reducir la dependencia de proveedores extranjeros. La administración Biden ha promocionado la ley como un logro distintivo que creará empleos, fortalecerá la seguridad nacional y ayudará a EE.UU. a competir con China.

Tanto Harris como Trump se han comprometido a continuar implementando la ley si son elegidos presidente. Sin embargo, algunos de los proyectos que ha financiado han enfrentado retrasos y sobrecostos recientemente, planteando preguntas sobre la eficacia del programa.

"Si Intel continúa tropezando, podría reflejar mal en la administración Biden, lo que puede causar que Harris se distancie del programa", dijo Autio. "Trump aprovecharía esto como evidencia de una iniciativa fallida pero probablemente no perseguiría un gran paquete de inversión propio".

La campaña de Trump ha acusado a la administración Biden de usar la Ley CHIPS para recompensar a aliados políticos, señalando que algunas de las subvenciones más grandes han ido a compañías con vínculos a legisladores Demócratas. Pero los partidarios de la ley argumentan que es un paso crítico hacia la reconstrucción de una industria estratégica que EE.UU. permitió que se atrofiara durante décadas.

"La Ley CHIPS y Ciencia asignó cientos de miles de millones de dólares para reforzar la manufactura estadounidense de semiconductores y llevó a aliados de EE.UU., incluyendo proveedores clave de semiconductores Japón y los Países Bajos, a imponer restricciones sobre el acceso de China a tecnologías avanzadas", explicó Bartoletti. Ella ve más alineamiento que diferencia entre Harris y Trump respecto a proteger la posición global de la industria estadounidense.

Ambos candidatos parecen comprometidos a asegurar cadenas de suministro críticas y promover la innovación "Hecho en América". Sin embargo, Harris puede enfocarse más en distribuir las ganancias económicas del boom tecnológico a trabajadores y consumidores. Ha enfatizado crear una "economía de oportunidades" que beneficie a la clase media y ha propuesto iniciativas como expandir programas de aprendizaje para ayudar a los trabajadores a encontrar empleos tecnológicos sin necesitar títulos universitarios de cuatro años.

En contraste, Trump parece inclinado a dar más libertad a las empresas tecnológicas, enfocándose en recortes de impuestos corporativos y desregulación para estimular la innovación. Su enfoque enfatiza proteger a las empresas estadounidenses y reducir la supervisión gubernamental para promover el avance tecnológico y el crecimiento económico sin restricciones.

Los expertos dicen que EE.UU. necesitará hacer más que simplemente lanzar dinero al problema para mantener su ventaja en tecnología de chips. Eso incluye invertir en investigación y desarrollo, expandir la educación STEM y la inmigración, y trabajar con aliados para coordinar controles de exportación y otras medidas para evitar que China domine la industria.

Aplicación antimonopolio a las grandes tecnológicas

A medida que los gigantes tecnológicos acumulan un poder que rivaliza con el de las naciones, las leyes antimonopolio han resurgido como un punto importante de debate. La administración Biden tomó una posición agresiva, iniciando demandas de alto perfil y nombrando reformadores en puestos clave. "La administración Biden tomó una postura firme en temas antimonopolio, y Harris probablemente seguirá un camino similar, dado su énfasis en expandir oportunidades para todos los estadounidenses", predijo Bartoletti. "La administración Biden ha apuntado a las grandes plataformas, abordando frecuentemente prácticas predatorias en nombre de los derechos del consumidor".

El historial y la retórica de Trump pintan una imagen más ambigua. "Trump ha sido muy vocal sobre los gigantes de Silicon Valley en el pasado, argumentando que estas empresas son una amenaza mayor para las elecciones estadounidenses que Rusia, debido a lo que él llama su sesgo anti-conservador", dijo Bartoletti.

Sin embargo, Bartoletti señaló que el impacto final a menudo proviene de elecciones específicas de personal. "Queda por ver si nombrará líderes fuertes en posiciones clave, como la FTC".

Ambos candidatos enfrentan el desafío de navegar un panorama regulatorio internacional cada vez más complejo, particularmente en relación con los gigantes tecnológicos estadounidenses. La Unión Europea ha estado a la vanguardia del impulso regulatorio de las grandes tecnológicas, con nuevas leyes y acciones de cumplimiento dirigidas a empresas tecnológicas estadounidenses.

El enfoque de la UE, que enfatiza la competencia y las preocupaciones de dominio del mercado, ha resultado en multas significativas y cargas regulatorias para empresas como Google, Apple y Meta. Esta estrategia de la UE impacta las operaciones de estas empresas en el extranjero y pone presión sobre los legisladores estadounidenses para responder, potencialmente remodelando el entorno regulatorio tecnológico global. Como señaló Filippo Lancieri de ETH Zurich, el enfoque de la UE centrado en la competencia para las leyes antimonopolio probablemente continuará dominando la conversación europea, complicando aún más el panorama internacional para las empresas tecnológicas estadounidenses y los legisladores.

Las tecnologías emergentes como la IA están remodelando rápidamente la política, los negocios y la cultura. La elección entre las visiones de Harris y Trump influirá en las vidas mucho más allá de Silicon Valley. Con el liderazgo tecnológico estadounidense en la balanza, las elecciones de 2024 pueden determinar si América aborda los desafíos tecnológicos actuales a través de una gobernanza colaborativa o un aislacionismo competitivo.

Vía | How the 2024 US presidential election will determine tech's future | ZDNET

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El futuro de la IA ya está aquí: Meta presenta robots que sienten como humanos

Comprender e interactuar con el mundo físico —una capacidad crucial para realizar tareas cotidianas— es algo natural para los humanos, pero representa un desafío para los sistemas de IA actuales. Nuestro equipo de Investigación Fundamental en IA (FAIR) está trabajando junto con la comunidad de robótica para desarrollar agentes de IA que puedan percibir e interactuar con su entorno, así como coexistir de manera segura con los humanos, brindando asistencia tanto en el ámbito físico como virtual. Creemos que este es un paso crítico en el camino hacia la inteligencia artificial avanzada (IAA).

Hoy estamos publicando varios nuevos desarrollos de investigación que mejoran la percepción táctil, la destreza robótica y la interacción humano-robot. El tacto es la primera y más importante modalidad para que los humanos interactúen físicamente con el mundo. Para permitir que la IA perciba lo que es inaccesible a través de la visión, estamos lanzando Meta Sparsh, la primera representación táctil de uso general que funciona con múltiples sensores y tareas; Meta Digit 360, una revolucionaria yema del dedo táctil con capacidades de detección multimodal a nivel humano; y Meta Digit Plexus, una plataforma estandarizada de hardware y software para integrar varios sensores táctiles de yemas de dedos y piel en una sola mano robótica. Creemos que estos avances tienen el potencial de impactar positivamente en campos como la salud y la manufactura al permitir que las máquinas realicen tareas complejas que requieren destreza.

También nos estamos asociando con líderes de la industria como GelSight Inc y Wonik Robotics para desarrollar y comercializar estas innovaciones en detección táctil. GelSight Inc fabricará y distribuirá Digit 360, que estará disponible para su compra el próximo año, y los miembros de la comunidad investigadora pueden aplicar a través de la convocatoria de propuestas de Digit 360 para obtener acceso anticipado. Nuestra asociación con Wonik Robotics está orientada a crear una nueva mano robótica avanzada con destreza, totalmente integrada con detección táctil aprovechando Meta Digit Plexus. Wonik Robotics fabricará y distribuirá la próxima generación de la Mano Allegro, cuyo lanzamiento está previsto para el próximo año. Los investigadores pueden llenar un formulario de interés para mantenerse actualizados sobre este lanzamiento.

Para que los robots sean verdaderamente útiles, deben ir más allá de las tareas físicas y razonar sobre las interacciones sociales. Por eso estamos introduciendo el punto de referencia PARTNR, un marco estandarizado para evaluar la planificación y el razonamiento en la colaboración humano-robot. PARTNR permite evaluaciones reproducibles a gran escala de modelos incorporados, como planificadores basados en LLM, a través de diversos escenarios colaborativos, incorporando restricciones del mundo físico como tiempo y espacio. Con PARTNR, buscamos impulsar avances en la interacción humano-robot y la inteligencia colaborativa, transformando los modelos de IA de "agentes" a "socios".

Meta Sparsh: Un nuevo enfoque para explorar la inteligencia física

Estamos lanzando públicamente Sparsh, el primer codificador de uso general para detección táctil basada en visión. El nombre Sparsh, derivado de la palabra sánscrita para experiencia sensorial de tacto o contacto, describe apropiadamente cómo las señales táctiles digitalizadas pueden ser procesadas por modelos de IA para permitir la percepción táctil.

Los sensores táctiles basados en visión vienen en varias formas, difiriendo en aspectos como forma, iluminación y marcas de gel. Los enfoques existentes dependen de modelos diseñados específicamente para tareas y sensores específicos. Esto es difícil de escalar ya que los datos reales con etiquetas, como fuerzas y deslizamiento, pueden ser prohibitivos de recolectar. En contraste, Sparsh funciona con muchos tipos de sensores táctiles basados en visión a través de muchas tareas aprovechando los avances en aprendizaje autosupervisado (SSL), evitando la necesidad de etiquetas. Es una familia de modelos pre-entrenados en un gran conjunto de datos de más de 460,000 imágenes táctiles.

Para evaluaciones estandarizadas entre modelos táctiles, introducimos un nuevo punto de referencia que consiste en seis tareas centradas en el tacto, desde comprender propiedades táctiles hasta permitir la percepción física y la planificación con destreza. Encontramos que Sparsh supera a los modelos específicos para tareas y sensores en un promedio de más del 95% en este punto de referencia. Al permitir columnas vertebrales pre-entrenadas para detección táctil, buscamos empoderar a la comunidad para construir sobre estos modelos y escalarlos hacia aplicaciones innovadoras en robótica, IA y más allá.

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Meta Digit 360: Una yema del dedo artificial con detección táctil a nivel humano

Nos complace presentar Digit 360, un sensor táctil en forma de dedo que proporciona datos táctiles ricos y detallados al digitalizar el tacto con precisión a nivel humano. Equipado con más de 18 características de detección, Digit 360 permitirá avances en la investigación de la percepción táctil y permitirá a los investigadores combinar sus diversas tecnologías de detección o aislar señales individuales para un análisis en profundidad de cada modalidad. Con el tiempo, esperamos que los investigadores usen este dispositivo para desarrollar IA que pueda comprender y modelar mejor el mundo físico, incluyendo la fisicalidad de los objetos, la interacción humano-objeto y la física del contacto. Digit 360 supera significativamente a los sensores anteriores, detectando cambios minúsculos en detalles espaciales, y captura fuerzas tan pequeñas como 1 milinewton.

Para lograr esto, desarrollamos un sistema óptico específico para la percepción táctil con un amplio campo de visión que consiste en más de 8 millones de taxels para capturar deformaciones omnidireccionales en la superficie de la yema del dedo. Además, equipamos el sensor con muchas modalidades de detección, ya que cada interacción táctil con el entorno tiene un perfil único producido por las propiedades mecánicas, geométricas y químicas de una superficie para percibir vibraciones, sentir calor e incluso detectar olores. Al aprovechar tales señales multimodales, Digit 360 ayudará a los científicos a avanzar en la investigación de IA que puede aprender sobre el mundo con mayor detalle. Con un acelerador de IA incorporado, Digit 360 puede procesar información localmente de manera rápida para reaccionar a estímulos como la flexión de una pelota de tenis o el pinchazo de una aguja. Puede actuar como un sistema nervioso periférico en un robot inspirado en el arco reflejo en humanos y animales.

Más allá de avanzar en la destreza robótica, este sensor revolucionario tiene importantes aplicaciones potenciales desde medicina y prótesis hasta realidad virtual y telepresencia. Este nuevo lente óptico específico para el tacto puede ver las huellas alrededor de la yema del dedo artificial, capturando detalles más sensibles sobre la superficie que toca el objeto. Para mundos virtuales, Digit 360 puede ayudar a fundamentar mejor las interacciones virtuales con el entorno en representaciones más realistas de las propiedades de los objetos más allá de sus apariencias visuales. Estamos publicando públicamente todo el código y los diseños y esperamos ver a la comunidad iterar sobre este trabajo.

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Meta Digit Plexus: Una plataforma estandarizada para manos con detección táctil

La mano humana es maravillosa para señalar al cerebro información táctil a través de la piel desde las yemas de los dedos hasta la palma. Esto permite activar los músculos en la mano al tomar decisiones, por ejemplo, sobre cómo escribir en un teclado o interactuar con un objeto que está demasiado caliente. Lograr IA incorporada requiere una coordinación similar entre la detección táctil y la actuación motora en una mano robótica.

Presentamos una plataforma estandarizada, Meta Digit Plexus, que proporciona una solución de hardware y software para integrar sensores táctiles en una sola mano robótica. La plataforma interconecta sensores táctiles basados en visión y en piel como Digit, Digit 360 y ReSkin a través de yemas de dedos, dedos y palma en placas de control para codificar todos los datos a una computadora host. La integración de software y los componentes de hardware de la plataforma permiten una recopilación, control y análisis de datos sin problemas a través de un solo cable.

Construir una plataforma estandarizada desde cero nos permite impulsar el estado del arte en investigación de IA y destreza robótica. Hoy estamos compartiendo el código y diseño de Meta Digit Plexus para ayudar a reducir las barreras de entrada para que la comunidad persiga la investigación en percepción táctil y destreza.

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GelSight Inc y Wonik Robotics: Socios en el pionerismo del futuro de la robótica

Creemos que la colaboración en toda la industria es la mejor manera de avanzar en la robótica para el bien común. Nos estamos asociando con líderes en la industria, GelSight Inc y Wonik Robotics, para desarrollar y proporcionar acceso a robots equipados con los avances que estamos compartiendo hoy.

GelSight Inc fabricará y distribuirá Digit 360, apuntando a una amplia disponibilidad el próximo año. Esto ayudará a fomentar un enfoque impulsado por la comunidad en la investigación robótica. Los miembros de la comunidad investigadora pueden aplicar a través de la convocatoria de propuestas de Digit 360 para obtener acceso anticipado.

"Asociarnos con Meta en Digit 360 surgió de un acuerdo inmediato sobre la visión", dice Youssef Benmokhtar, Director Ejecutivo de GelSight Inc. "Queremos alentar a investigadores y desarrolladores a adoptar esta tecnología en su investigación y hacer que la detección táctil sea ubicua".

También estamos colaborando con Wonik Robotics, una compañía de robótica surcoreana, para desarrollar la Mano Allegro, una mano robótica totalmente integrada con sensores táctiles. Basándose en la plataforma Meta Digit Plexus, la próxima generación de la Mano Allegro está preparada para ayudar a avanzar en la investigación robótica facilitando a los investigadores la realización de experimentos. Wonik Robotics fabricará y distribuirá la Mano Allegro, que estará disponible el próximo año. Los miembros de la comunidad que deseen mantenerse actualizados sobre el lanzamiento pueden llenar un formulario de interés.

"Wonik Robotics y Meta FAIR aspiran a introducir manos robóticas a empresas globales, institutos de investigación y universidades para que puedan continuar desarrollando tecnología de manos robóticas que sea segura y útil para la humanidad", dice el Dr. Yonmook Park, Director Ejecutivo y Jefe de la Sede de Tecnología Futura en Wonik Robotics.

PARTNR: Un nuevo punto de referencia para la colaboración humano-robot

A medida que nos acercamos a un futuro con robots inteligentes y modelos de IA avanzados capaces de realizar tareas domésticas cotidianas, es importante considerar su interacción con los humanos. Por eso estamos lanzando un punto de referencia para Tareas de Planificación y Razonamiento en la colaboración Humano-Robot (PARTNR), diseñado para estudiar la colaboración humano-robot en actividades domésticas. Entrenar y probar agentes sociales incorporados en hardware físico con socios humanos reales es difícil de escalar y puede plantear preocupaciones de seguridad. Abordamos esto desarrollando PARTNR sobre Habitat 3.0, un simulador realista de alta velocidad que soporta tanto robots como avatares humanoides y permite la colaboración humano-robot en entornos similares a hogares, con el objetivo futuro de realizar pruebas en escenarios del mundo físico.

PARTNR se destaca como el punto de referencia más grande de su tipo, comprendiendo 100,000 tareas en lenguaje natural, abarcando 60 casas y más de 5,800 objetos únicos. El punto de referencia está diseñado para evaluar el desempeño de modelos grandes de lenguaje y visión (LLMs/VLMs) en la colaboración con humanos a través de una herramienta con humano en el ciclo. Viene con varias líneas base de LLM de última generación y permite el análisis sistemático a través de los ejes de planificación, percepción y ejecución de habilidades. Nuestros resultados muestran que los planificadores basados en LLM de última generación luchan con la coordinación, el seguimiento de tareas y la recuperación de fallos.

El viaje de transformar los modelos de IA de agentes a socios adeptos está en curso. Al proporcionar un punto de referencia y conjunto de datos estandarizado, PARTNR aspira a impulsar la investigación e innovación responsable en el campo de la colaboración humano-robot. Esperamos que permita investigar sobre robots que no solo puedan operar de forma aislada, sino también alrededor de las personas, haciéndolos más eficientes, confiables y adaptables a las preferencias de cada persona.

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Mirando hacia el futuro

Expandir las capacidades en percepción táctil y robótica será un cambio de juego para la comunidad de código abierto, ayudando a habilitar nuevas posibilidades en investigación médica, cadenas de suministro, manufactura, energía y más. Continuamos comprometidos con la publicación pública de modelos, conjuntos de datos y software, y también creemos que compartir plataformas de hardware fomentará nuevas generaciones de investigación en IA robótica. A través de nuestras asociaciones con GelSight Inc y Wonik Robotics, estamos emocionados de hacer llegar este hardware a los investigadores para que puedan iterar sobre esta tecnología y explorar nuevos casos de uso emocionantes. Iterar junto con la comunidad nos acercará a todos a un futuro donde la IA y la robótica puedan servir al bien común.

Vía | Advancing embodied AI through progress in touch perception, dexterity, and human-robot interaction

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Inversiones en ETFs de Bitcoin: ¿Está Cerca un Nuevo Récord?

Los ETFs de Bitcoin en el mercado estadounidense han tenido una gran racha, registrando entradas de casi 3 mil millones de dólares en los últimos seis días de operaciones. Sin embargo, el impulso que disfrutaban estos fondos parece haberse debilitado, ya que el llamado "Subtubre" cerró el jueves con entradas de solo 31.3 millones de dólares, según CoinGlass.

En la jornada de ayer, el iShares Bitcoin Trust (IBIT) de BlackRock atrajo 317 millones de dólares. Sin embargo, casi todos los demás fondos en esta categoría experimentaron salidas.

La única excepción fue el Valkyrie Bitcoin Fund (BRRR), que registró depósitos netos de 1.9 millones de dólares, de acuerdo con CoinGlass.

A principios de esta semana, los ETFs de Bitcoin alcanzaron un hito importante al acumular más de 1 millón de BTC en total. Esto significa que los fondos estadounidenses están cerca de superar los 1.1 millones de BTC que se encuentran en la billetera del enigmático fundador de Bitcoin, Satoshi Nakamoto.

Al momento de redactar, el precio de Bitcoin se ha recuperado por encima de los 70,000 dólares tras una leve caída durante las primeras horas de operaciones en Europa.

Actualmente, BTC se cotiza en torno a los 71,150 dólares, subiendo un 0.5% en el día, según datos de CoinGecko. Y aunque hay predicciones optimistas de que podría alcanzar un nuevo máximo histórico antes de las elecciones en Estados Unidos el próximo martes, el precio de Bitcoin sigue estando un 3.1% por debajo de esa meta.

Según los analistas de ByBit, la volatilidad en el precio de BTC en los mercados actuales se asemeja mucho a la observada a principios de año, antes de que la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos aprobara los ETFs de Bitcoin para comenzar a operar.

"A medida que se acercan las elecciones en Estados Unidos, la volatilidad implícita a corto plazo ha subido a niveles máximos de varios meses, superando significativamente la del tramo más largo de la estructura de plazos y generando una notable inversión", escribieron los analistas de ByBit. "Este cambio indica una mayor actividad de posicionamiento antes de las elecciones de la próxima semana, similar al patrón visto antes del lanzamiento del ETF de Bitcoin en enero de 2024".

A principios de esta semana, los analistas indicaban que el informe de empleo de Estados Unidos sería un indicador clave de cara a las elecciones y la decisión del Comité Federal de Mercado Abierto sobre las tasas de interés el viernes.

Sin embargo, eso parece no haberse concretado.

Cuando la Oficina de Estadísticas Laborales anunció que Estados Unidos añadió 12,000 empleos en septiembre, muy por debajo de los 100,000 estimados por Dow Jones, los mercados de criptomonedas no reaccionaron de manera significativa. Esto se debe, quizás, a que aunque el número real de empleos quedó muy lejos de las estimaciones, la tasa de desempleo se mantuvo sin cambios en un 4.1%.

Vía | Bitcoin ETF Momentum Goes Slack After 6-Day Streak - Decrypt

https://tecnologiaconjuancho.com/inversiones-en-etfs-de-bitcoin-esta-cerca-un-nuevo-record/

Descubre la Nueva Búsqueda de ChatGPT: Competencia para Google y Bing

OpenAI tiene un anuncio de Halloween: la búsqueda de ChatGPT es ahora oficial. La empresa finalmente lanza un competidor oficial para motores de búsqueda impulsados por IA, como Perplexity, las vistas previas de IA de Google y Microsoft Bing (con Copilot).

OpenAI anunció originalmente sus planes de búsqueda en julio con un servicio llamado SearchGPT. Aunque SearchGPT era un prototipo y se lanzó con una lista de espera para probarlo, la búsqueda en ChatGPT parece haber tomado su lugar, integrando las principales funciones de SearchGPT en esta nueva característica de búsqueda.

Cómo funciona la búsqueda en ChatGPT 

A simple vista, la búsqueda en ChatGPT es muy similar a un motor de búsqueda tradicional. Para usarla, debes hacer clic en el ícono del globo cuando inicias ChatGPT (o presionar la tecla "/" y luego seleccionar "Buscar" en el menú emergente) y escribir tu consulta. Por ejemplo, si preguntas: "¿Cuál será el clima este fin de semana en Nueva York?", presionas enter, y ChatGPT "piensa" un momento antes de responder a tu pregunta.

Para este ejemplo de clima, la búsqueda de ChatGPT incluye gráficos dinámicos junto a su respuesta. OpenAI menciona que se ha asociado con diversos proveedores de noticias y datos para ofrecer diseños visuales e información actualizada, que incluye el clima, pero también consultas sobre acciones, deportes, noticias y mapas.

Cualquiera que sea tu búsqueda en la web, ChatGPT citará sus fuentes, al igual que otros motores de búsqueda impulsados por IA. Si preguntas, por ejemplo, "¿Qué anunció Apple esta semana?", el bot resume las noticias, mencionando nuevos modelos de MacBook Pro, un Mac mini rediseñado, una iMac actualizada, el lanzamiento de Apple Intelligence y nuevas mejoras en los accesorios de Apple. Para cada resumen, puedes ver la fuente de donde se obtuvo la información y hacer clic para leer el artículo completo. También puedes pasar el cursor sobre estas fuentes si quieres ver una vista previa sin abrir el sitio completo.

Además, al final de la respuesta, hay una opción general de "Fuentes": al hacer clic, verás una lista completa de las fuentes referenciadas en el resumen, además de una lista de resultados de búsqueda más extensa con fuentes relacionadas a tu consulta, independientemente de si ChatGPT las usó o no.

OpenAI señala que la búsqueda en ChatGPT está impulsada por una versión "finamente ajustada" de su modelo GPT-4o, y destila resultados del modelo o1-preview de OpenAI. La empresa también se ha asociado con diversas organizaciones de noticias, incluyendo compañías como Condé Nast, Financial Times, Le Monde, The Atlantic y Vox Media. Para respaldar su lanzamiento (y probablemente adelantarse a las críticas), la empresa incluyó una serie de citas elogiosas sobre su nuevo motor de búsqueda de líderes de estas empresas mediáticas.

OpenAI admite que aún hay espacio para mejorar: aunque ha incluido lo "mejor" de las funciones probadas de SearchGPT en la búsqueda de ChatGPT, las consultas de compras y viajes aún necesitan más desarrollo. Además, la búsqueda aún no está disponible en la modalidad de voz avanzada ni en canvas, pero se espera que pronto lo esté.

Búsqueda de ChatGPT y privacidad 

Según OpenAI, cuando realizas una búsqueda con la nueva función de búsqueda web de ChatGPT, este podría compartir "consultas de búsqueda disociadas" con otros proveedores de búsqueda, como Bing. El bot también extrae información de ubicación a partir de tu dirección IP y puede compartirla con estos proveedores para mejorar la precisión de los resultados.

¿Quién puede usar la búsqueda de ChatGPT? 

Como ocurre con la mayoría de las nuevas funciones de ChatGPT, la búsqueda no está disponible actualmente para usuarios gratuitos o no registrados. Para probarla hoy, debes ser usuario de ChatGPT Plus o ChatGPT Team, o haber sido parte de la lista de espera de SearchGPT.

La función funciona tanto en escritorio como en dispositivos móviles, aunque solo en la aplicación web de escritorio puedes ver las vistas previas de las fuentes sin hacer clic.

Cómo configurar la búsqueda de ChatGPT como tu motor de búsqueda predeterminado 

Si estás cansado de Google, Bing o incluso Perplexity y deseas usar ChatGPT como tu motor de búsqueda predeterminado, puedes hacerlo. Necesitarás estar usando Chrome y descargar la extensión de búsqueda de ChatGPT.

Ahora, cuando escribas una consulta en la barra de direcciones, Chrome abrirá ChatGPT. Deberás estar conectado a tu cuenta elegible; de lo contrario, solo obtendrás un resultado del servicio estándar de ChatGPT, no de búsqueda.

¿Es precisa la búsqueda de ChatGPT? 

Cito mucho las vistas previas de IA de Google, no porque sean un uso confiable de IA, sino porque su lanzamiento fue desastroso. Aunque SearchGPT no generó titulares importantes por inexactitudes, es importante recordar que la IA generativa está lejos de ser perfecta. De hecho, cada resultado de ChatGPT, incluida la búsqueda, termina con "ChatGPT puede cometer errores. Verifica la información importante".

Esto se debe a que la IA puede, en ocasiones, "alucinar" o, en otras palabras, inventar cosas que no son ciertas. Lo que sin duda facilita la verificación de hechos son las fuentes enlazadas. Si deseas asegurarte de que un resultado es correcto, haz clic en la fuente para ver si el sitio refleja lo que dice ChatGPT y si es confiable en general. Si ChatGPT dice algo y cita a AP News, y AP lo confirma, eso es bastante sólido. Si ChatGPT dice algo y cita a trustmebro.fr, mejor toma esa información con cautela.

El tiempo dirá si la búsqueda de ChatGPT es más o menos precisa que sus competidores. Hasta entonces, si usas la búsqueda de ChatGPT o cualquiera de estos motores de búsqueda impulsados por IA, ten cuidado al verificar los resultados.

Vía | You Can Now Search the Internet With ChatGPT | Lifehacker

https://tecnologiaconjuancho.com/descubre-la-nueva-busqueda-de-chatgpt-competencia-para-google-y-bing/

Bitcoin en Wall Street: ETFs avanzan hacia un nuevo récord de tenencias

En una fecha clave en la historia de Bitcoin, los ETFs de Bitcoin al contado están escribiendo un nuevo capítulo, ya que las asignaciones a este activo cruzaron un umbral crítico gracias al creciente interés de los inversionistas.

Los ETFs de Bitcoin al contado atrajeron $893 millones el miércoles, según datos de Farside Investors, elevando las tenencias colectivas de Bitcoin de estos fondos a más de 1 millón de BTC. Este aumento ha llevado el valor total de las entradas de estos fondos a $24.2 mil millones desde su aprobación en enero, acercándose cada vez más al fundador de las criptomonedas.

El creador anónimo de Bitcoin, Satoshi Nakamoto, quien desapareció de internet en 2011, aún conserva 1.1 millones de Bitcoin, valorados actualmente en $79 mil millones. Al ritmo actual de compra de monedas por parte de los ETFs, el analista de ETFs de Bloomberg, Eric Balchunas, estimó que este grupo de once productos de Wall Street podría superar las tenencias de Nakamoto pronto.

“A este ritmo, superarán a Satoshi en menos de dos semanas”, escribió Balchunas en Twitter (o X) el miércoles. Señaló el “ritmo al nivel de Joey Chestnut” con el que los ETFs están consumiendo la oferta de Bitcoin, en referencia al campeón de competencias de comida.

El hito se alcanzó casi en el 16° aniversario del documento técnico de Bitcoin. En Halloween de 2008, su creador publicó en línea su tesis de nueve páginas, delineando el diseño del ahora famoso “sistema de dinero electrónico entre pares.”

Mientras Bitcoin prueba un precio histórico de $73,737, establecido en marzo, los ETFs de Bitcoin al contado han tenido dos de sus mejores días registrados. El martes se vieron asignaciones por $870 millones, seguido del salto a $893 millones el miércoles, lo que representa el cuarto mejor día de entradas de estos ETFs.

Según Ryan Rasmussen, jefe de investigación de Bitwise, los inversionistas institucionales están liderando el impulso. Mientras que la primera ola de entradas fue impulsada por inversionistas minoristas, los gestores de patrimonio que invierten en nombre de sus clientes están alcanzando a estos inversionistas.

Grandes instituciones como Merrill Lynch o Wells Fargo tienen procesos extensos de diligencia y cumplimiento, además de comités de inversión que revisan nuevos tipos de activos algunas veces al año, explicó. Esas compañías ahora están “habilitando a sus gestores de patrimonio”, comentó Rasmussen.

“Incluso después de que los ETFs pasan por esos comités, educan a sus asesores sobre cómo hablar con los clientes sobre Bitcoin u otros activos nuevos,” agregó. “Vimos señales de que la segunda ola comenzó a entrar al mercado a principios de esta semana.”

La avalancha de asignaciones del miércoles incluyó un récord para el ETF de Bitcoin iShares de BlackRock (IBIT). Aproximadamente $872 millones de Bitcoin fluyeron hacia este producto el miércoles, superando el pico diario anterior de la gestora de activos de $849 millones en marzo, según datos de Farside.

El ETF de Bitcoin de Fidelity registró el segundo mayor flujo de entrada el miércoles, con solo $12.6 millones, mientras que el BITB de Bitwise sufrió la mayor pérdida, con casi $24 millones en salidas.

La impresionante actuación de BlackRock el miércoles elevó las tenencias de Bitcoin de su ETF a alrededor de 429,000, superando las reservas corporativas más grandes de Bitcoin en el mundo, como las de MicroStrategy, con 252,000 BTC.

Aunque MicroStrategy, la autodenominada empresa de desarrollo de Bitcoin, cuenta con inversionistas institucionales que poseen sus acciones, Rasmussen mencionó que la marca BlackRock ha resultado más confiable para el sector de gestión de patrimonio de Wall Street.

“Confían en BlackRock”, comentó. “Pueden decir, ‘Miren, la institución más grande del mundo está respaldando a Bitcoin en gran medida,’ y ya no se ve como una perspectiva contraria, como lo era antes.”

Vía | Bitcoin ETFs Now Hold Over a Million BTC as Dominant BlackRock Hits New Peak - Decrypt

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MacBook Pro M4: Todo lo Nuevo en Potencia y Tecnología de Apple

La MacBook Pro M4 finalmente ha llegado, y con ella vienen mejoras en rendimiento y muchas características nuevas. Es una de las actualizaciones más importantes de MacBook en los últimos años.

Ya sea que no estés seguro si es la adecuada para ti o simplemente quieras conocer todo sobre la MacBook Pro M4, aquí tenemos las respuestas. Sigue leyendo para ver qué hay de nuevo en la última laptop profesional de Apple.

Precio y fecha de lanzamiento

Apple suele lanzar nuevas Mac en otoño, y este año no fue la excepción. La empresa anunció la nueva MacBook Pro con chip M4 el 30 de octubre y publicó un breve video promocional junto con el anuncio. Esto siguió al anuncio de otras Mac nuevas a principios de la semana, incluyendo una iMac M4 y una Mac mini M4.

En cuanto al precio, sospechábamos que podría haber un aumento, pero Apple mantuvo los mismos precios que la generación M3. Esto significa un precio inicial de $1,599 para la MacBook Pro de 14 pulgadas con chip M4.

La MacBook Pro M4 está disponible para pre-ordenar ahora y estará disponible para comprar el 8 de noviembre.

Rendimiento

Con la MacBook Pro M4, Apple ofrece tres opciones de chip: el M4, el M4 Pro y el M4 Max. El rendimiento que puedes esperar obviamente depende del chip que elijas, pero cada uno ofrece mejoras notables sobre sus predecesores de la generación M3.

Toma por ejemplo el chip M4. Con hasta 10 núcleos de CPU y 10 núcleos de GPU, Apple dice que este chip puede procesar imágenes en Affinity Photo hasta 1.3 veces más rápido que el M3, y hasta 1.8 veces más rápido que el M1. Yendo más atrás, el M4 puede ejecutar esa misma tarea en Affinity Photo siete veces más rápido que la MacBook Pro de 13 pulgadas con chip Intel Core i7. Es un dispositivo antiguo, pero si todavía usas una MacBook Pro con Intel, será un gran salto.

Apple también reveló información sobre los nuevos chips M4 Pro y M4 Max y su rendimiento. El M4 Pro puede configurarse con una CPU de 14 núcleos y una GPU de 20 núcleos, y tiene 75% más ancho de banda de memoria que el M3 Pro. Apple dice que te dará el doble de rendimiento gráfico que el M4 y visualización 3D 1.3 veces más rápida en Cinema 4D comparado con el M3 Pro.

El último chip en la línea es el M4 Max, que actualmente es el chip Mac más potente de Apple. Ofrece hasta 16 núcleos de CPU y 40 núcleos de GPU, y eso resulta en un rendimiento 1.2 veces más rápido que el M3 Max (tanto en CPU como en GPU) y cuatro veces el ancho de banda de lo que Apple llama "el último chip de PC con IA" (la empresa no especificó a qué chip se refería).

Además, Apple ha duplicado la memoria inicial de la MacBook Pro M4, pasando de 8GB en el modelo M3 a 16GB en la última edición. Esto debería ayudar mucho con la multitarea, así como con las tareas de Apple Intelligence que los últimos chips pueden manejar.

Todo esto está muy bien, pero ¿qué hay de las pruebas de rendimiento en el mundo real? Bueno, no tuvimos que esperar a las reseñas para verlas, ya que una serie de filtraciones importantes antes del lanzamiento de la MacBook Pro revelaron casi todo lo que necesitas saber sobre su rendimiento.

Por ejemplo, el YouTuber ruso Wylsacom consiguió una de las MacBook Pro M4 filtradas y la puso a prueba, incluyendo una prueba de Geekbench. Esto mostró que el chip M4 dentro de la laptop alcanzó una puntuación de núcleo único de 3864 y una puntuación multinúcleo de 15288. Esos resultados son aproximadamente 27% y 31% más altos que el M3, respectivamente. También ha aparecido una segunda prueba filtrada, esta vez para la API de gráficos Metal de Apple, y indica que la GPU del chip M4 es aproximadamente 20% mejor que la encontrada en el M3. En general, esto sugiere una mejora bastante notable sobre el chip anterior de Apple.

Características

Además de una nueva línea de chips, la MacBook Pro M4 también viene con varias características nuevas que vale la pena considerar.

Si optas por los modelos M4 Pro o M4 Max, obtendrás conectividad Thunderbolt 5 en sus puertos USB-C. Esto aumenta las velocidades de transferencia de datos a 120Gbps desde un máximo de 40Gbps en la MacBook Pro anterior (que solo funcionaba con Thunderbolt 4).

Apple ahora ofrece una opción de vidrio nano-texturizado para la MacBook Pro, la primera vez que lo ha hecho y también la primera vez que esta tecnología ha estado disponible fuera del Pro Display XDR y el Studio Display. Esto debería ayudar a reducir el brillo y los reflejos molestos. La pantalla mini-LED en la laptop de Apple también puede alcanzar hasta 1,000 nits de brillo SDR, lo cual está muy por encima de lo que cualquier otra laptop puede ofrecer.

Hablando de la pantalla, Apple ha mejorado la cámara web que se encuentra dentro de la pantalla de la MacBook Pro M4. Su resolución ahora alcanza los 12 megapíxeles y ahora funciona con la función Center Stage de Apple, que automáticamente mueve la cámara para mantenerte en el centro del encuadre mientras te mueves por la habitación. Finalmente, la cámara web ahora funciona con Desk View, que muestra una vista aérea de tu escritorio, así como una toma frontal tuya cuando estás en una videollamada.

Durante años, las MacBooks han tenido una duración de batería increíble, y Apple la ha extendido aún más con los nuevos modelos M4. Ahora puedes esperar hasta 24 horas de duración, según Apple, aunque no está claro exactamente qué tipo de uso implica esto.

Ah, y hay una cosa más. El chip M4 del iPad Pro viene con un motor de pantalla incorporado que Apple dice que se usa para "impulsar la impresionante precisión, color y brillo" de la pantalla OLED de la tableta. Dado que la MacBook Pro usa el mismo chip M4 - presumiblemente con el mismo motor de pantalla - ¿significa esto que una pantalla OLED llegará a la MacBook Pro?

Tal vez, pero no lo esperes pronto. Las últimas predicciones sitúan la fecha de lanzamiento de la rumoreada MacBook Pro OLED entre 2025 y 2027, así que todavía falta un tiempo antes de que la laptop insignia de Apple reciba esa actualización tan esperada. Pero tener un motor de pantalla dedicado en el chip M4 sugiere que llegará eventualmente.

Diseño

El diseño de la MacBook Pro M4 sigue siendo en gran parte el mismo que el de su predecesor - incluso usa la misma caja que la MacBook Pro M3, algo que Apple nunca había hecho antes. Pero hay uno o dos pequeños cambios de diseño a tener en cuenta.

El más prominente es el conjunto de colores entre los que puedes elegir. La MacBook Pro M4 básica ahora está disponible en color Space Black (Negro Espacial), algo que anteriormente estaba reservado para las versiones M3 Pro y M3 Max de la laptop. Esto es algo que se reveló en las importantes filtraciones que ocurrieron unas semanas antes del lanzamiento oficial de la MacBook Pro M4.

Apple también ha aumentado la cantidad de puertos USB-C en la MacBook Pro M4 básica. Ahora obtendrás tres en lugar de los dos que venían con la MacBook Pro M3. Estos puertos siguen siendo Thunderbolt 4 en este modelo, pero si te actualizas a la MacBook Pro M4 Pro o M4 Max, obtendrás conectividad Thunderbolt 5 en su lugar (como se mencionó anteriormente).

No hay mucho más que reportar en cuanto al diseño. El último rediseño de la MacBook Pro ocurrió en 2021, lo cual no es tanto tiempo en la línea de tiempo de Apple. La empresa rediseñó sus MacBook Pro en 2012, 2016 y 2021, y según esa medida, el próximo probablemente ocurrirá alrededor de 2025 o 2026. Así que no te emociones demasiado por un cambio de chasis este año.

Mirando un poco más adelante, la MacBook Pro OLED es una candidata más probable para un cambio de diseño. No solo es probable que caiga dentro del rango de fechas mencionado anteriormente, sino que el panel OLED en tándem que Apple usó en el iPad Pro M4 permitió que ese dispositivo se volviera notablemente más delgado.

Si Apple usa la misma tecnología en la MacBook Pro - y dado lo costoso que debe haber sido investigar esta tecnología, apostamos a que lo hará - podríamos ver una MacBook Pro ligeramente más delgada cuando el panel OLED haga su debut en la laptop de Apple. Es una idea respaldada tanto por Mark Gurman de Bloomberg como por el analista de Apple Ming-Chi Kuo, quienes creen que Apple pretende adelgazar un número significativo de sus productos (incluida la MacBook Pro) en los próximos años.

Software

No deberíamos centrarnos solo en el hardware, ya que la MacBook Pro M4 también recibió algunas actualizaciones de software bastante significativas. Por ejemplo, está Apple Intelligence, la plataforma de IA que Apple reveló en su Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC) en junio de 2024. Esto se está infundiendo a través de los sistemas operativos de Apple - por ejemplo, permite que la aplicación Mail categorice tus correos electrónicos y los reescriba usando un tono de voz diferente, y agrega herramientas de generación de imágenes y transcripción de audio para hacer que trabajar con medios sea un poco más fácil. Siri también está programado para una revisión importante gracias a Apple Intelligence, y esta actualización podría marcar la mayor renovación en la historia de Siri.

Apple Intelligence ha llegado a macOS Sequoia, aunque de manera muy limitada por el momento. Además de Apple Intelligence, macOS Sequoia incluye una serie de nuevas características para la MacBook Pro M4 (y cualquier otra Mac que pueda ejecutarlo), incluyendo duplicación de iPhone, controles de mosaico de ventanas, una nueva aplicación de Contraseñas y más.

Sin embargo, vale la pena señalar que Gurman cree que algunas características de Apple Intelligence no se lanzarán hasta 2025, y muchas de ellas no llegaron a tiempo para el lanzamiento de la MacBook Pro M4. Esto incluye la capacidad de Siri para obtener conciencia contextual de lo que estás haciendo en tu dispositivo, así como su poder para controlar tus aplicaciones, como editar una foto y luego enviarla por correo electrónico a un amigo. Otras características, como la clasificación de correos electrónicos de Mail y el asistente Swift Assist para Xcode, podrían lanzarse en 2024, pero aún llegan tarde para el lanzamiento de la MacBook Pro M4.

Por último, ha habido rumores de que un conjunto de características avanzadas de IA llamado Apple Intelligence+ podría lanzarse en algún momento, que sería un paquete de software de pago. Sin embargo, eso sigue siendo solo un rumor, así que aún no sabemos si requeriría el Motor Neural más capaz que proporciona el M4.

Vía | M4 MacBook Pro: Here's everything we know so far | Digital Trends

https://tecnologiaconjuancho.com/macbook-pro-m4-todo-lo-nuevo-en-potencia-y-tecnologia-de-apple/

Linus Torvalds y su visión realista sobre el hype de la IA

El creador de Linux, Linus Torvalds, ha llamado a la inteligencia artificial poco más que una estrategia de marketing.

En una reciente entrevista con TFiR durante la Cumbre de Código Abierto en Viena, Torvalds reconoció que la inteligencia artificial es “realmente interesante” y que “cambiará el mundo”. Sin embargo, añadió que el entusiasmo inicial aún no justifica su utilidad.

Torvalds, visiblemente incómodo, describió el estado actual del mercado de IA como “90% marketing y 10% realidad.”

Linus Torvalds aún no es fan de la IA

Por ahora, la solución de Torvalds es ignorar la inteligencia artificial hasta que la tecnología sea lo suficientemente poderosa y personalizada como para importar.

“Creo que la IA es realmente interesante, y creo que cambiará el mundo”, señaló, “y, al mismo tiempo, odio tanto el ciclo de publicidad exagerada que realmente no quiero involucrarme en eso.”

“Así que mi enfoque hacia la IA en este momento es básicamente ignorarla porque creo que toda la industria tecnológica en torno a la IA está en una posición muy mala”, agregó Torvalds. “Sin embargo, parece que hay demasiada basura en torno a la IA para que un finlandés la tolere.”

Los pensamientos del desarrollador reflejan los de otros profesionales tecnológicos en todo el mundo: parece que cada día se publica un nuevo informe que muestra cómo las empresas están luchando para implementar herramientas de IA significativas por diversas razones, incluyendo infraestructura deficiente y falta de preparación tanto de los trabajadores como de los líderes.

Por ahora, Torvalds comentó que reconoce la utilidad de algunas herramientas, como ChatGPT, en casos específicos, pero reiteró que las aplicaciones de la IA en general siguen siendo limitadas. Sin embargo, dejó espacio para el optimismo, sugiriendo que en cinco años la IA podría madurar para ofrecer aplicaciones significativas en el día a día.

Los comentarios de Torvalds siguen las recientes declaraciones del CEO de Baidu, quien predice que la burbuja de la IA podría estallar pronto, dejando solo a un pequeño porcentaje de empresas en posición de beneficiarse del interés restante.

El creador de Linux aconseja a los trabajadores tecnológicos evitar dejarse llevar por tendencias de la industria que se sienten como modas pasajeras, y en su lugar enfocarse en innovaciones significativas que realmente puedan ofrecer resultados.

A pesar de la actual ola de entusiasmo en torno a la inteligencia artificial, Torvalds dice que se mantiene enfocado en su pasión por el desarrollo de sistemas de bajo nivel: “Siempre me ha interesado el área entre el hardware y el software.”

Vía | Linus Torvalds slams AI as ‘90% marketing and 10% reality’ | TechRadar

https://tecnologiaconjuancho.com/linus-torvalds-y-su-vision-realista-sobre-el-hype-de-la-ia/