Genspark, nuevo buscador de IA desafiante e innovador

Hazte a un lado, Perplexity. Hay un nuevo buscador con inteligencia artificial en la ciudad, y sus creadores piensan que puede superar a los muchos, muchos otros intentos que hay por ahí.

Se llama Genspark, y esta plataforma utiliza la IA generativa para escribir resúmenes personalizados en respuesta a las búsquedas. Si escribes una búsqueda como "¿Cuál es la mejor fórmula para bebés recién nacidos?", Genspark generará una Sparkpage: una visión general en una sola página compilada de sitios web y contenido de Internet.

Es una experiencia similar (sospechosamente similar) a la función Arc Search del navegador Arc, que se lanzó a principios de este año, y a las Visiones Generales de IA en la Búsqueda de Google. Pero Eric Jing, quien cofundó la organización homónima detrás de Genspark con Kay Zhu en 2023, afirma que Genspark puede entregar resultados de mayor calidad al adoptar un enfoque más quirúrgico.

"Genspark utiliza múltiples modelos de IA especializados, cada uno diseñado para abordar tipos específicos de consultas", dijo Jing a TechCrunch. "Las Sparkpages son como una destilación y consolidación de la web actual; también las enriquecemos con datos completos, y para los usuarios, parece un índice de la web existente".

Bajo el capó, Genspark confía en modelos entrenados internamente, así como modelos de terceros como OpenAI, Anthropic y otros, para categorizar las consultas de búsqueda de los usuarios y determinar cómo organizar y presentar los resultados. Un resumen básico generado por IA aparece en la parte superior de cada página de resultados, seguido de un enlace a una Sparkpage mucho más detallada.

Por ejemplo, para búsquedas relacionadas con viajes, Genspark servirá una Sparkpage similar a Wikipedia, completa con una tabla de contenidos, videos de destinos populares cercanos, consejos y un chatbot para responder preguntas sobre varios subtemas (por ejemplo, "Enumere las mejores experiencias culturales"). Las búsquedas de productos en Genspark, mientras tanto, generan Sparkpages con una lista de pros y contras sobre el producto en cuestión, así como comentarios y reseñas agregados de redes sociales, publicaciones y tiendas de comercio electrónico.

"Nuestros modelos de IA favorecen las páginas web con alta autoridad y popularidad, lo que ayuda mucho a filtrar la información más 'extravagante'", dijo Jing.

Se ha escrito mucho sobre los resúmenes generados por IA que han salido mal. Las Visiones Generales de IA de Google infamemente sugirieron poner pegamento en una pizza. Arc Search le dijo a un reportero que los dedos de los pies cortados eventualmente volverían a crecer. Y Perplexity copió artículos escritos por medios como CNBC, Bloomberg y Forbes sin dar crédito ni atribución.

Entonces, ¿ha resuelto Genspark todos los problemas de seguridad y precisión? Bueno, no del todo.

Genspark no me diría que hiciera una pizza con pegamento, ni insistiría en que hay beneficios para la salud al correr con tijeras, o que el expresidente de Estados Unidos, Barack Obama, practica el islam. Pero el buscador sí recomendó algunas armas que podría usar para matar a alguien.

Los resultados de búsqueda éticamente cuestionables no son la única controversia que enfrenta Genspark. Tanto esta plataforma como otras similares amenazan con canibalizar el tráfico hacia los sitios de los que obtienen su información.

De hecho, ya lo están haciendo.

Un estudio descubrió que las Visiones Generales de IA podrían afectar negativamente alrededor del 25% del tráfico de los editores debido a la menor importancia de los enlaces web. En el lado de los ingresos, un experto citado por The New York Post estimó que los resúmenes generados por IA podrían llevar a pérdidas de más de $2 mil millones para los editores debido a la consiguiente disminución de vistas publicitarias.

No pude encontrar ejemplos de plagio descarado en Genspark, pero eso no significa que no existan. Las Sparkpages, al igual que las páginas de Wikipedia, no son estáticas. Después de que la IA de Genspark crea el esquema, cualquiera puede compartir y editar copias de una Sparkpage y agregar la información que desee, incluso cosas que son ofensivas, incorrectas o plagiadas.

Además, al menos por ahora, no hay forma de reportar Sparkpages problemáticas.

Jing dice que las Sparkpages están diseñadas para ser abiertas y editables por los usuarios para permitirles verificar los hechos, y que los sistemas de IA de Genspark toman en cuenta cada edición para mejorar los resultados en el futuro. También dice que Genspark planea licenciar contenido con derechos de autor, incluido el contenido de editores, donde tenga sentido, con el objetivo de mejorar la precisión general del motor.

"Tomamos en serio la calidad de los datos, y creemos que la calidad de los datos es la clave para ganar esta carrera", dijo Jing. "El respeto por la propiedad intelectual es un valor fundamental".

¿Cuánto pagará Genspark por la propiedad intelectual? Eso aún está por definirse. Al igual que el modelo de negocio de Genspark: Jing dice que la plataforma introducirá "funciones premium" en el futuro, pero los detalles están en el aire.

A pesar del hecho de que Genspark se encuentra en las primeras etapas de su hoja de ruta y tiene grandes obstáculos técnicos, legales y éticos por delante, la startup logró cerrar una gran ronda de inversión inicial de $60 millones, liderada por la firma de capital de riesgo con sede en Singapur Lanchi Ventures, con una valoración posterior al dinero de $260 millones.

Jui Tan, socio gerente de Lanchi, calificó el enfoque de Genspark como "genuinamente convincente" y dijo que tenía confianza en la dirección técnica de Jing y Zhu, señalando las experiencias previas de la pareja en la construcción de productos de IA y búsqueda.

Jing fue anteriormente gerente de desarrollo en el equipo de Bing de Microsoft y gerente de producto principal en las divisiones de búsqueda principal y IA de la gigante tecnológica china Baidu. Zhu, también ex empleado de Google y Baidu enfocado en búsquedas, se asoció con Jing hace cuatro años para lanzar Xiaodu, una startup de hardware que fabrica dispositivos inteligentes similares al Amazon Echo.

"Eric y Kay son emprendedores seriales experimentados con un historial probado de desarrollo de productos y negocios exitosos, particularmente en los dominios de IA y búsqueda", dijo Tan a TechCrunch. "La extensa experiencia de su equipo los posiciona de manera única para impulsar innovaciones revolucionarias".

Pero creo que es una batalla cuesta arriba.

Suponiendo por un momento que Genspark pueda solucionar los problemas de la infancia de su tecnología, identificar un plan para generar ingresos y ampliar su pequeño equipo (de ~20 personas) con sede en Singapur y la Área de la Bahía, ninguna de las cuales son tareas sencillas, enfrentará una intensa presión competitiva de rivales emergentes con cientos de millones de dólares en el banco, sin mencionar a los principales buscadores como Google.

Entonces, ¿puede Genspark realmente sobrevivir a las malas apariencias y las estrategias fallidas de comercialización que han plagado otros intentos de buscadores impulsados por IA? ¿Y puede abrirse un nicho en un futuro en el que, digamos, OpenAI lanza una herramienta comparable?

No estoy convencido. Pero Jing insiste en que puede lograrlo.

"Muchos usuarios de Internet, especialmente los que son más jóvenes que Google, no quieren que simplemente se les dé una lista de enlaces y luego se les deje averiguar el resto por sí mismos, mientras navegan por contenido patrocinado y contenido impulsado por SEO que engaña al sistema", dijo Jing. "Quieren encontrar lo que necesitan más rápido, quieren más resultados visuales y quieren saber que los resultados son confiables. Con la IA, podemos lograr todo eso, y hemos lanzado Genspark para satisfacer esas necesidades".

Vía | Genspark is the latest attempt at an AI-powered search engine | TechCrunch

https://bit.ly/4cmExty

El Salvador impulsa banco privado de criptomonedas Bitcoin

El Salvador está redoblando su apuesta por el Bitcoin con una nueva propuesta para establecer un banco de inversión privado que atienda a los inversionistas de criptomonedas.

Milena Mayorga, Embajadora de El Salvador en los Estados Unidos, anunció el plan en Twitter, afirmando que el Banco de Inversión Privada (BIP) "diversificará las opciones de financiamiento ofrecidas a los posibles inversionistas en dólares y Bitcoin".

Este movimiento se produce solo dos semanas después de que el Presidente Nayib Bukele, un ferviente defensor del Bitcoin, asumiera su segundo mandato. El principal asesor de Bitcoin de Bukele, Max Keiser, dijo que el presidente está "empezando con fuerza" con esta nueva legislación.

Si se aprueba, el BIP permitiría a los inversionistas de Bitcoin acceder a servicios financieros con menos restricciones en comparación con los bancos tradicionales. El banco no enfrentaría las mismas leyes estrictas, como limitaciones para trabajar con bancos extranjeros o otorgar préstamos grandes.

https://twitter.com/MilenaMayorga/status/1801647468695667198

Para establecer un BIP se requeriría un capital social mínimo de $50 millones y al menos dos accionistas, incluyendo extranjeros. El banco podría operar en cualquier moneda de curso legal, incluyendo dólares y bitcoins, y podría buscar la aprobación para convertirse en proveedor de servicios de activos digitales.

La propuesta, dirigida por Bukele y presentada por la Ministra de Economía María Luisa Hayem, aún no ha sido aprobada por los legisladores. Deberá pasar por consultas y una votación en la Comisión de Tecnología, Turismo e Inversión.

En 2021, El Salvador hizo historia al convertirse en el primer país en hacer del Bitcoin una moneda de curso legal. A pesar de un camino accidentado, la popularidad de Bukele sigue siendo alta, principalmente debido a su ofensiva contra las pandillas criminales que asolaron al país durante décadas.

La propuesta del BIP representa otro paso en la misión de El Salvador de integrar el Bitcoin en su sistema financiero y atraer inversiones cripto para impulsar el crecimiento económico.

Vía | El Salvador Proposes Private Bitcoin Investment Bank to Boost Economy - Decrypt

https://bit.ly/3XAqdcK

Twitter planea lanzar próximamente funcionalidad de pagos integrada

La directora ejecutiva de Twitter, Linda Yaccarino, describió la funcionalidad de pagos como una característica que se acerca rápidamente el lunes, y dijo que transformará la forma en que millones de usuarios interactúan entre sí en la plataforma también conocida como X.

"En realidad, estamos redefiniendo lo que los usuarios llegarán a depender", dijo Yaccarino a The Female Quotient en el Festival Internacional de Creatividad Cannes Lions en Francia. "El alcance de nuestra visión y el ritmo de la innovación en la empresa son como nada que pueda describir".

Yaccarino fue nombrada directora ejecutiva de Twitter el año pasado después de la adquisición de la empresa por parte de Elon Musk en 2022. Encargada de revertir la situación de la compañía en medio de tensiones con los anunciantes, Yaccarino también ha supervisado la expansión de la plataforma de redes sociales hacia áreas técnicas como la inteligencia artificial, las llamadas de audio y la transmisión de video.

La cantidad de información al alcance de los usuarios en Twitter ha crecido dramáticamente con el trabajo realizado bajo el capó de la plataforma, dijo Yaccarino. Por ejemplo, describió la carrera de la empresa por convertirse en una plataforma centrada en video como algo muy diferente a servir simplemente como una "aplicación de mensajería de 140 caracteres".

La capacidad de supervisar cambios profundos en la plataforma fue una de las principales razones por las que Musk la contrató hace un año, dijo. Las conversaciones iniciales entre los dos se centraron en ayudar a acelerar la "aplicación para todo", una visión que Musk tiene para la plataforma que se extiende a la banca e incluso a las citas.

Una gran cantidad de funciones técnicas que permitirán a los usuarios conectarse de diferentes maneras en medio de abundantes cantidades de inflación se unirán con los pagos "pronto", dijo Yaccarino.

https://youtu.be/1OpS3x9t7nQ

"Hay tantas cosas nuevas por experimentar", continuó. "Piensen en esto: una vez que lancemos los pagos —comenzaremos en los Estados Unidos— el sistema financiero que surgirá en esa plataforma".

La empresa avanzó en los pagos cuando obtuvo tres licencias de transmisor de dinero en julio pasado. Y si bien Musk, un conocido devoto de Dogecoin, ha señalado que quiere que la función involucre principalmente monedas fiduciarias, se informa que se está construyendo de una manera que podría respaldar pagos con criptomonedas en el futuro.

Dogecoin se ha disparado en el pasado cuando Musk discute la funcionalidad de pagos de Twitter, pero su empresa nunca ha confirmado planes para integrar la principal criptomoneda meme. La compañía de automóviles eléctricos de Musk, Tesla, acepta pagos en Dogecoin para mercancías, junto con pagos en Bitcoin para comprar vehículos.

Vía | Elon Musk's Twitter to Debut 'Financial Ecosystem' in US—Will It Use Dogecoin? - Decrypt

https://bit.ly/3Xocq9j

Perplexity agrega resultados directos, enfrenta críticas de medios

En medio de una controversia en curso sobre el manejo de artículos de medios y reportajes originales, la startup de búsqueda con inteligencia artificial Perplexity ahora muestra resultados para consultas factuales como el clima y la hora en un lugar, conversión de monedas y respuestas a operaciones matemáticas simples directamente a través de tarjetas. Este es un movimiento para evitar que los usuarios de Perplexity acudan a otros motores de búsqueda como Google para obtener esos resultados.

Para aclarar, Perplexity ya podía obtener estos datos de la web y mostrar resultados de manera descriptiva, pero la empresa está agregando un toque visual a estos resultados para hacerlos más prominentes y rápidos. En X, el CEO Aravind Srinivas dijo que estas consultas básicas ahora deberían funcionar rápidamente en el motor de búsqueda.

https://twitter.com/AravSrinivas/status/1801732777420984691

Cabe destacar que el año pasado, Srinivas dijo que Google maneja bien las consultas básicas como el clima, la hora y los resultados deportivos en vivo, y que su empresa tenía mucho trabajo por hacer. Si bien Google muestra mucha información en forma de tarjetas, incluyendo tablas de torneos deportivos e información básica de películas, Perplexity también se mueve en la dirección de mostrar resultados directos en lugar de obtenerlos de otras fuentes.

https://twitter.com/miso_phist/status/1678099213853286401

Para estos nuevos resultados de búsqueda, como la información del clima y las conversiones de monedas, Perplexity no vincula a ninguna fuente. El mes pasado, Srinivas mencionó que la startup de búsqueda estaba trabajando con una empresa llamada Tako, un motor de búsqueda de inteligencia artificial para visualizar información, para mostrar información como precios de acciones.

https://twitter.com/AravSrinivas/status/1792963691669008390

Perplexity enfrentó críticas de los medios de comunicación a principios de este mes, cuando John Paczkowski, editor ejecutivo de Forbes, señaló que el motor de búsqueda mostraba el reportaje original y de pago de Forbes sobre la empresa de drones del ex CEO de Google, Eric Schmidt, en los resultados de búsqueda sin la atribución adecuada y con un lenguaje casi idéntico en la función Pages recientemente lanzada por Perplexity. Forbes dijo que su reportaje también se mencionaba de manera prominente en el podcast generado por inteligencia artificial de Perplexity.

El argumento de varios críticos es que, sin los créditos adecuados y sin obtener suficiente tráfico de retorno mediante enlaces, los motores de búsqueda impulsados por inteligencia artificial que generan (o regeneran) contenido de medios acabarán con el negocio de las publicaciones.

La semana pasada, el director comercial de la startup respaldada por Amazon, Dmitry Shevelenko, dijo a Semafor que la empresa ya estaba explorando acuerdos de reparto de ingresos con publicaciones. Dijo que estos acuerdos permitirían a los editores obtener ingresos recurrentes.

Vía | Perplexity now displays results for temperature, currency conversion and simple math, so you don't have to use Google | TechCrunch

https://bit.ly/4cat4h9

Intel Raptor Lake CPUs, problemas sin solución definitiva

Estos son los informes que han estado apareciendo durante años, y aunque en un principio fueron descartados, recientemente se hizo evidente que había algo mal con las CPU Raptor Lake de Intel. Cuando todo llegó a un punto álgido, Intel no tenía una respuesta y culpó a los fabricantes de placas madre por hacer funcionar sus CPU fuera de las especificaciones. Intel incluso les dijo que pusieran sus placas en conformidad.

En respuesta, las marcas de placas madre hicieron lo que pudieron y lanzaron una actualización que introdujo una nueva configuración destinada a solucionar el problema. Pero Intel advirtió a los usuarios en contra de ese perfil y recomendó que se quedaran con la configuración predeterminada. Después de tanto tiempo transcurrido, Intel aún no ha entregado una razón al público sobre por qué esto sigue siendo un problema y cómo se puede solucionar. Y si bien hubo un informe sobre lo que podría estar causando esto, Intel ahora ha intervenido diciendo que todavía está trabajando con sus socios para obtener todas las respuestas.

Nada ha cambiado, pero al menos Intel ha respondido

El informe inicial provino de igor'sLAB, que supuestamente obtuvo un documento que abordaba el problema y proporcionaba una razón clara de por qué los chips Raptor Lake de Intel han estado sufriendo problemas de estabilidad. En cuanto a lo que causa el problema, el documento indicaba que hay "un valor incorrecto en un algoritmo de microcódigo" asociado con la función eTVB del chip.

Ahora es donde las cosas comienzan a ponerse interesantes, con Intel respondiendo al informe a Tom's Hardware, afirmando que todavía está trabajando con sus socios para identificar el problema. La marca también comentó sobre el error de eTVB diciendo:

La actualización de microcódigo mencionada en los informes de prensa corrige un error de eTVB descubierto por Intel mientras investigaba los informes de inestabilidad. Si bien este problema potencialmente contribuye a la inestabilidad, no es la causa raíz.

Así que parece que por ahora, todavía no hay una respuesta sólida sobre por qué está ocurriendo este problema. Pero con Intel compartiendo algunos de sus hallazgos, al menos sabemos que la empresa está trabajando internamente en ello y que el mencionado error de eTVB se puede solucionar en algún momento con una actualización de firmware.

Por supuesto, si recientemente has comprado una CPU de Intel, podría ser un buen momento para devolverla si es posible y quizás esperar. O si necesitas armar una nueva PC ahora, puedes optar por una alternativa de AMD. Si eso no es una opción, entonces algunos en línea han descubierto que ajustar las velocidades de reloj y los voltajes ha mitigado el problema. Por supuesto, la mejor solución será la que provenga de Intel, pero ¿cuánto tiempo se tardará?

Vía | Intel's inching closer but it still doesn't have an answer to its Raptor Lake problem (xda-developers.com)

https://bit.ly/3VJKUSf

Kling, nueva AI china para generar videos realistas

Mientras que la próxima herramienta de generación de videos Sora AI de OpenAI tiene a los creativos tanto fascinados como horrorizados, ha surgido un nuevo competidor que tiene a muchos entusiastas de la IA entusiasmados con sus capacidades. Desarrollada por Kuaishou, un gigante tecnológico chino y competidor de TikTok, Kling también está disponible, aunque con algunos matices.

Las capacidades de Kling superan a la competencia en varios aspectos significativos. Kling puede generar videos de hasta dos minutos de duración en resolución 1080p a 30 cuadros por segundo. Esta es una mejora sustancial sobre Pika y RunwayML, que solo pueden generar unos pocos segundos, y es el doble de lo que OpenAI dijo que podría manejar Sora.

https://twitter.com/AngryTomtweets/status/1798777783952527818

Kling aparece en escena poco después del lanzamiento de Vidu, otra herramienta china de creación de videos de IA desarrollada por Shengshu Technology y la Universidad de Tsinghua. Vidu genera videos más cortos, pero puede crear videos altamente realistas y detallados con la tecnología Universal Vision Transformer (U-ViT), que ya ha demostrado ser superior a Runway y Pika.

Por su parte, Kling utiliza una tecnología avanzada de reconstrucción 3D de rostro y cuerpo para generar movimientos realistas y movimientos de extremidades basados en una sola imagen de cuerpo completo. También evita otros problemas comunes que tienen algunos generadores de videos de IA al representar personas, como extremidades extras o imposiblemente dobladas.

https://twitter.com/shota7180/status/1799630895244349727

Al igual que Sora, Kling también tiene un mejor entendimiento de la física del mundo real, lo que permite una simulación más precisa de las interacciones físicas entre objetos. También está diseñado para seguir con precisión las instrucciones y crear secuencias de tomas con múltiples vistas, permitiendo videos más complejos y dinámicos.

Kuaishou lanzó una serie de videos de demostración que muestran cómo Kling renderizaría las escenas que OpenAI demostró con Sora. Los videos parecían muy realistas, con buenas composiciones de escena y movimientos. La calidad era superior a Runway y Pika en términos de realismo y consistencia, y estaba a la par con Sora, incluso superándola en algunas generaciones.

Algunos usuarios han compartido otras creaciones en las redes sociales, y parecen lo suficientemente convincentes para justificar el entusiasmo.

https://twitter.com/op7418/status/1799047146089619589

Kling actualmente está disponible como una demostración pública en China a través de una lista de espera, pero Kuaishou promete un lanzamiento global más amplio.

El sitio web de Kling está en mandarín y parece requerir un número de teléfono chino para registrarse. También deberá descargar la aplicación Kwaicut y seguir los pasos que se muestran en el sitio web oficial de Kling-AI antes de asegurar un lugar en la fila.

Hasta entonces, para aquellos que buscan generar videos de IA, las mejores opciones son Pika Labs, RunwayML y, para generación local, Stable Video Diffusion.

Vía | Sora Who? Kling Is the New AI Video Generator Everyone Is Talking About - Decrypt

https://bit.ly/3xskISQ

Meta pausará entrenar IA con datos de usuarios

Meta ha confirmado que pausará los planes para comenzar a entrenar sus sistemas de Inteligencia Artificial (IA) utilizando datos de sus usuarios en la Unión Europea y el Reino Unido.

Este movimiento se da luego de las objeciones de la Comisión Irlandesa de Protección de Datos (DPC, por sus siglas en inglés), que es el regulador principal de Meta en la UE, y que actúa en nombre de varias autoridades de protección de datos en el bloque. La Oficina del Comisionado de Información del Reino Unido (ICO) también solicitó que Meta pausara sus planes hasta que pudiera satisfacer las preocupaciones que había planteado.

La DPC dijo en un comunicado el viernes: "Damos la bienvenida a la decisión de Meta de pausar sus planes de entrenar su gran modelo de lenguaje utilizando contenido público compartido por adultos en Facebook e Instagram en la UE/EEE. Esta decisión se produjo después de un intenso diálogo entre la DPC y Meta. La DPC, en cooperación con sus homólogas autoridades de protección de datos de la UE, continuará dialogando con Meta sobre este tema".

Si bien Meta ya está utilizando contenido generado por usuarios para entrenar su IA en mercados como Estados Unidos, las estrictas regulaciones de la GDPR en Europa han creado obstáculos para Meta y otras empresas que buscan mejorar sus sistemas de IA, incluyendo los grandes modelos de lenguaje entrenados con material generado por usuarios.

Sin embargo, el mes pasado Meta comenzó a notificar a los usuarios sobre un próximo cambio en su política de privacidad, que según dijo le daría el derecho de utilizar contenido público en Facebook e Instagram para entrenar su IA, incluyendo comentarios, interacciones con empresas, actualizaciones de estado, fotos y sus pies de foto asociados. La empresa argumentó que necesitaba hacer esto para reflejar "las diversas lenguas, geografía y referencias culturales de las personas en Europa".

Estos cambios debían entrar en vigencia el 26 de junio, dentro de 12 días. Pero los planes provocaron que la organización activista sin fines de lucro NOYB ("none of your business" o "no es asunto tuyo") presentara 11 denuncias en países constituyentes de la UE, argumentando que Meta contraviene varios aspectos del GDPR. Uno de ellos se relaciona con el tema del consentimiento previo frente a la opción de rechazar, es decir, que cuando se procesen datos personales, se debería pedir permiso a los usuarios primero en lugar de requerir una acción para rechazarlo.

Por su parte, Meta se basó en una disposición del GDPR llamada "intereses legítimos" para argumentar que sus acciones eran compatibles con las regulaciones. Esta no es la primera vez que Meta utiliza esta base legal en su defensa, habiéndola usado previamente para justificar el procesamiento de datos de usuarios europeos para publicidad dirigida. 

Siempre pareció probable que los reguladores al menos pusieran una suspensión temporal a los cambios planeados por Meta, particularmente dado lo difícil que la empresa había hecho para que los usuarios "optaran por no participar" en el uso de sus datos. La empresa dijo que envió más de 2 mil millones de notificaciones informando a los usuarios sobre los cambios próximos, pero a diferencia de otros mensajes públicos importantes que aparecen al inicio de las feeds de los usuarios, como los recordatorios para ir a votar, estas notificaciones aparecieron junto con las notificaciones estándar de los usuarios: cumpleaños de amigos, alertas de etiquetas de fotos, anuncios de grupos y más. Así que si alguien no revisa regularmente sus notificaciones, era muy fácil perderse esto.

Y aquellos que sí vieron la notificación no sabrían automáticamente que había una forma de objetar u optar por no participar, ya que simplemente invitaba a los usuarios a hacer clic para conocer cómo Meta usaría su información. No había nada que sugiriera que había una opción aquí.

Además, técnicamente los usuarios no podían "optar por no participar" del uso de sus datos. En su lugar, tenían que completar un formulario de objeción donde exponían sus argumentos por los que no querían que se procesaran sus datos, quedando enteramente a discreción de Meta si se aceptaba o no esta solicitud, aunque la empresa dijo que honraría cada solicitud.

Aunque el formulario de objeción estaba vinculado desde la propia notificación, cualquiera que buscara proactivamente el formulario en la configuración de su cuenta tendría mucho trabajo por delante.

En el sitio web de Facebook, primero tenían que hacer clic en su foto de perfil arriba a la derecha; ir a configuración y privacidad; tocar centro de privacidad; desplazarse hacia abajo y hacer clic en la sección IA generativa en Meta; desplazarse nuevamente pasando varios enlaces a una sección titulada más recursos. El primer enlace bajo esta sección se llama "Cómo Meta usa la información para modelos de IA generativa", y tenían que leer unas 1.100 palabras antes de llegar a un enlace discreto al formulario de "derecho a objetar" de la empresa. La historia era similar en la aplicación móvil de Facebook.

A principios de esta semana, cuando se le preguntó por qué este proceso requería que el usuario presentara una objeción en lugar de optar por participar, el gerente de comunicaciones de políticas de Meta, Matt Pollard, señaló a TechCrunch su publicación de blog existente, que dice: "Creemos que esta base legal es el equilibrio más apropiado para procesar datos públicos a la escala necesaria para entrenar modelos de IA, al tiempo que se respetan los derechos de las personas".

Para traducir esto, hacer que fuera de opción previa probablemente no generaría suficiente "escala" en términos de personas dispuestas a ofrecer sus datos. Entonces, la mejor manera de evitar esto era emitir una sola notificación entre las otras notificaciones de los usuarios; ocultar el formulario de objeción detrás de media docena de clics para aquellos que buscaban la "opción de no participar" de forma independiente; y luego hacerlos justificar su objeción, en lugar de darles una opción de exclusión directa.

En una publicación de blog actualizada el viernes, el director global de participación de Meta para la política de privacidad, Stefano Fratta, dijo que estaban "decepcionados" por la solicitud que recibieron de la DPC.

"Este es un paso atrás para la innovación europea, la competencia en el desarrollo de IA y retrasa aún más llevar los beneficios de la IA a las personas en Europa", escribió Fratta. "Seguimos estando muy seguros de que nuestro enfoque cumple con las leyes y regulaciones europeas. El entrenamiento de IA no es único para nuestros servicios, y somos más transparentes que muchos de nuestros homólogos en la industria".

Carrera armamentista de la IA

Nada de esto es nuevo, y Meta está en una carrera armamentista de IA que ha puesto un enorme foco de atención en el vasto arsenal de datos que las grandes tecnológicas tienen sobre todos nosotros. 

A principios de este año, Reddit reveló que tiene un contrato para ganar más de 200 millones de dólares en los próximos años por licenciar sus datos a empresas como OpenAI, creadora de ChatGPT, y Google. Y esta última compañía ya está enfrentando enormes multas por apoyarse en contenido noticioso con derechos de autor para entrenar sus modelos de IA generativa.

Pero estos esfuerzos también resaltan las medidas a las que llegarán las empresas para garantizar que puedan aprovechar estos datos dentro de los límites de la legislación existente; la "opción previa" rara vez está en la agenda, y el proceso para optar por no participar suele ser innecesariamente arduo. El mes pasado, alguien detectó un lenguaje dudoso en una política de privacidad existente de Slack que sugería que podría aprovechar los datos de los usuarios para entrenar sus sistemas de IA, y los usuarios solo podrían optar por no participar enviando un correo electrónico a la empresa.

Y el año pasado, Google finalmente dio a los editores en línea una forma de excluir sus sitios web del entrenamiento de sus modelos al permitirles inyectar un código en sus sitios. Por su parte, OpenAI está construyendo una herramienta dedicada para permitir que los creadores de contenido opten por no participar en el entrenamiento de su IA generativa; esta debería estar lista para 2025.

Si bien los intentos de Meta de entrenar su IA con el contenido público de los usuarios en Europa están pausados por ahora, es probable que surja nuevamente de otra forma después de consultar con la DPC y la ICO, con esperanza de que traiga un proceso diferente de permiso de usuario.

"Para aprovechar al máximo la IA generativa y las oportunidades que trae, es crucial que el público pueda confiar en que sus derechos de privacidad serán respetados desde el principio", dijo Stephen Almond, director ejecutivo de riesgo regulatorio de la ICO, en un comunicado el viernes. "Continuaremos monitoreando a los principales desarrolladores de IA generativa, incluida Meta, para revisar las salvaguardas que han implementado y garantizar que se protejan los derechos de información de los usuarios del Reino Unido".

Vía | Meta pauses plans to train AI using European users' data, bowing to regulatory pressure | TechCrunch

https://bit.ly/3z03ZGW