A medida que navegas por tu feed de redes sociales o dejas que tu aplicación de música favorita seleccione la lista de reproducción perfecta, puede parecer que la inteligencia artificial (IA) mejora tu vida, aprendiendo tus preferencias y satisfaciendo tus necesidades. Sin embargo, detrás de esta conveniente fachada se esconde una preocupación creciente: los daños algorítmicos.
Estos daños no son evidentes ni inmediatos. Son insidiosos, se acumulan con el tiempo mientras los sistemas de IA toman decisiones sobre tu vida sin que te des cuenta. El poder oculto de estos sistemas representa una amenaza significativa para la privacidad, la igualdad, la autonomía y la seguridad.
Los sistemas de IA están presentes en casi todos los aspectos de la vida moderna: sugieren qué series y películas deberías ver, ayudan a los empleadores a decidir a quién contratar e incluso influyen en jueces para determinar quién merece una sentencia. ¿Pero qué sucede cuando estos sistemas, considerados neutrales, comienzan a tomar decisiones que desfavorecen a ciertos grupos o, peor aún, causan daños en el mundo real?
Las consecuencias a menudo ignoradas de las aplicaciones de IA exigen marcos regulatorios que puedan seguir el ritmo de esta tecnología en rápida evolución. Yo estudio la intersección entre derecho y tecnología, y he diseñado un marco legal para abordar este desafío.
Daños acumulativos
Uno de los aspectos más preocupantes de los daños algorítmicos es que su impacto acumulativo suele pasar desapercibido. Estos sistemas no atacan directamente tu privacidad o autonomía de manera obvia. Recopilan enormes cantidades de datos sobre las personas, a menudo sin su conocimiento, y usan esta información para tomar decisiones que afectan sus vidas.
A veces, esto genera inconvenientes menores, como anuncios que te persiguen en diferentes sitios web. Pero cuando la IA no aborda estos daños repetitivos, pueden escalar hasta causar daños significativos a diversos grupos de personas.
Considera los algoritmos de redes sociales. Aunque están diseñados para promover interacciones sociales positivas, en realidad rastrean silenciosamente los clics de los usuarios y crean perfiles de sus creencias políticas, afiliaciones profesionales y vidas personales. Estos datos se usan en sistemas que toman decisiones trascendentales, como identificarte como peatón infractor, evaluarte para un empleo o considerarte un riesgo de suicidio.
Peor aún, su diseño adictivo atrapa a adolescentes en ciclos de uso excesivo, lo que lleva a crisis de salud mental como ansiedad, depresión y autolesiones. Para cuando comprendes el alcance total, es demasiado tarde: tu privacidad ha sido violada, tus oportunidades moldeadas por algoritmos sesgados y la seguridad de los más vulnerables se ha visto comprometida, todo sin que lo sepas.
Esto es lo que llamo "daño intangible acumulativo": los sistemas de IA operan en segundo plano, pero sus impactos pueden ser devastadores e invisibles.
https://youtu.be/f7oro8hgNZg
Por qué la regulación se queda atrás
A pesar de estos peligros, los marcos legales globales han tenido dificultades para seguir el ritmo. En Estados Unidos, el enfoque regulatorio que prioriza la innovación dificulta imponer estándares estrictos sobre cómo se utilizan estos sistemas en diversos contextos.
Los tribunales y organismos reguladores están acostumbrados a lidiar con daños concretos, como lesiones físicas o pérdidas económicas, pero los daños algorítmicos son más sutiles, acumulativos y difíciles de detectar. Las regulaciones suelen no abordar los efectos más amplios que los sistemas de IA pueden tener con el tiempo.
Por ejemplo, los algoritmos de redes sociales pueden erosionar gradualmente la salud mental de los usuarios, pero al ser daños lentos, son difíciles de abordar con las normas legales actuales.
Cuatro tipos de daño algorítmico
Basándome en estudios sobre IA y gobernanza de datos, he clasificado los daños algorítmicos en cuatro áreas legales: privacidad, autonomía, igualdad y seguridad.
- Privacidad: Los sistemas de IA recopilan, procesan y transfieren enormes cantidades de datos, erosionando la privacidad de formas no evidentes pero con implicaciones a largo plazo. Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento facial pueden convertir la vigilancia masiva en norma.
- Autonomía: Manipulan la información que ves, limitando tu capacidad para tomar decisiones autónomas. Las plataformas de redes sociales priorizan contenido que maximiza intereses de terceros, influyendo en opiniones y comportamientos.
- Igualdad: Refuerzan sesgos presentes en los datos y algoritmos, perpetuando desigualdades sociales. Un caso infame mostró cómo un sistema de reconocimiento facial identificó incorrectamente a mujeres y personas de color como ladrones.
- Seguridad: Las decisiones de la IA afectan la seguridad y el bienestar. Incluso funcionando correctamente, pueden causar daños, como el impacto acumulativo en la salud mental de adolescentes.
https://youtu.be/VqFqWIqOB1g
Cerrando la brecha de responsabilidad
Para abordar esta brecha, propongo reformas como evaluaciones obligatorias del impacto algorítmico antes y después de su implementación, otorgar derechos individuales para optar por no participar y exigir la divulgación de su uso.
Si no actuamos, los daños invisibles seguirán acumulándose, afectando desproporcionadamente a los más vulnerables. La regulación debe priorizar los derechos civiles frente al avance tecnológico.
Vía | How the Law Can Tame Artificial Intelligence
https://tecnologiaconjuancho.com/como-la-ia-afecta-tu-privacidad-y-que-puedes-hacer/
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