31 marzo 2025

5 claves de la tendencia Ghibli que colapsó los servidores de OpenAI

5 claves de la tendencia Ghibli que colapsó los servidores de OpenAI

El mundo no se ha convertido en un anime, pero sin duda lo parece. Una tendencia viral está transformando imágenes al estilo del estudio de animación japonés Studio Ghibli, saturando las GPUs de OpenAI y generando debates sobre el papel de la IA en el arte. Incluso una nueva meme coin en Solana vinculada a esta moda ya alcanzó un valor de mercado de 30 millones de dólares.


¿Qué es Studio Ghibli?


Fundado en 1985 por el reconocido animador Hayao Miyazaki, Studio Ghibli es un galardonado estudio de animación japonés con más de 20 películas, incluyendo *El viaje de Chihiro* y *El chico y la garza*. Su estética característica —paisajes detallados y fantásticos— ha inspirado innumerables imágenes generadas por IA, a pesar de que Miyazaki llamó al arte con IA un "insulto a la vida" en 2016.


Spirited Away (all your money) pic.twitter.com/jawd2cpB9t

— lethe (@0xl3th3) March 26, 2025

¿Cómo convertir una imagen al estilo Ghibli?


Con el modelo GPT-4o de OpenAI, los usuarios pueden transformar cualquier imagen al estilo Ghibli subiendo una foto y usando la instrucción "Reprodúcelo en el estilo de Studio Ghibli". La IA genera rápidamente una versión transformada. También se pueden pedir escenas completamente nuevas en ese estilo. En los últimos días, redes sociales —incluso la Casa Blanca— se han llenado de memes y hasta tráilers de películas rediseñados al estilo Ghibli.


"everything is ghibli" pic.twitter.com/HX8xvQUWMr

— Kev.Ξth (@owocki) March 26, 2025

La respuesta de OpenAI


Con el auge de la tendencia Ghibli, el CEO de OpenAI, Sam Altman, señaló que la demanda estaba saturando sus servidores. El miércoles anunció retrasos en el acceso gratuito, y para el jueves, el uso de GPU era tan alto que obligó a imponer límites. Pronto, los usuarios gratuitos solo podrán hacer tres generaciones al día.



¿El futuro de la creación?


El conocido rechazo de Miyazaki hacia el arte generado por IA ha avivado debates sobre propiedad intelectual e integridad artística. El escritor Brian Merchant criticó a OpenAI por usar la estética de Ghibli para promocionar su herramienta, llamándolo un insulto a uno de los mejores animadores de la historia. Muchos artistas comparten esa preocupación, argumentando que el arte con IA menosprecia el laborioso proceso de la animación tradicional.



Otros ven en las cripto una posible solución. Jason Zhao, cofundador de Story Protocol, cree que Ghibli está perdiendo millones porque la IA opera en un sistema de propiedad intelectual defectuoso, donde creadores e IA están en conflicto directo. Por su parte, goodalexander, fundador anónimo de Post Fiat, advirtió que los artistas deben evitar que su trabajo sea "ghiblificado" sin compensación, o corren el riesgo de ser superados por máquinas con recursos ilimitados y una sociedad indiferente a los derechos de autor.


it's super fun seeing people love images in chatgpt.

but our GPUs are melting.

we are going to temporarily introduce some rate limits while we work on making it more efficient. hopefully won't be long!

chatgpt free tier will get 3 generations per day soon.

— Sam Altman (@sama) March 27, 2025

Vía | Everything Is Ghibli: What You Need to Know About the Hottest AI Image Trend - Decrypt

https://tecnologiaconjuancho.com/5-claves-de-la-tendencia-ghibli-que-colapso-los-servidores-de-openai/

5 razones por las que minar Dogecoin es rentable en 2025

5 razones por las que minar Dogecoin es rentable en 2025

La criptomoneda favorita de Elon Musk resurgió a finales del año pasado cuando pequeños inversores volvieron al mercado para comprar Dogecoin. Esta moneda se creó como una broma en 2013, pero con los años ha seguido vigente y manteniendo relevancia.


Pero, ¿qué tan serio es el negocio de minar esta moneda meme original? Según vendedores en la conferencia Mining Disrupt de este año en Fort Lauderdale, Florida, la gente está comprando activamente máquinas para hacerlo. Aunque el evento se centró principalmente en la minería de Bitcoin—dominada por grandes empresas cotizadas en bolsa y respaldada por el expresidente Trump—monedas como DOGE y Litecoin (LTC) también requieren minería de "proof-of-work" y recompensan a los mineros por mantener sus redes.


De hecho, las máquinas que minan estas criptomonedas alternativas a menudo las extraen al mismo tiempo—lo que técnicamente se llama "minería combinada"—lo que les permite aumentar sus ganancias. Los vendedores dijeron que mineros de todo tipo, desde particulares hasta empresas públicas, están mostrando interés para ganar un dinero extra.


"Miner DOGE o LTC puede ayudar a los mineros a maximizar sus ingresos", dijo Payne Cong, jefe de desarrollo de negocios en ElphaPex.


Por su parte, Alan Martínez, de la fabricante de hardware JSBIT, le dijo a Decrypt que, aunque los mineros podrían ganar unos 750 dólares al mes extrayendo DOGE con una sola de sus máquinas casi silenciosas, las grandes empresas también están interesadas en comprarlas. "Estamos hablando con firmas grandes—cotizadas en el Nasdaq—que tienen interés", comentó.


Un ejemplo: el año pasado, VivoPower (VVPR), cotizada en el Nasdaq, anunció que su filial Caret Digital comenzaría a minar Dogecoin y Litecoin.


Según datos de CoinWarz, actualmente los mineros pueden ganar 5.83 dólares diarios extrayendo DOGE con una máquina. En comparación, minar Bitcoin con una máquina genera en promedio 9.41 dólares al día. La empresa estadounidense BIT Mining dijo en diciembre que DOGE era más rentable para ellos que la "moneda naranja" (Bitcoin).


Minar Bitcoin se está volviendo más difícil para los pequeños jugadores, ya que la dificultad de minería aumenta y el precio del activo digital más grande ha caído.



DOGE ganó seguidores incondicionales después de que Musk, jefe de Tesla y ahora asesor de Trump, empezara a hablar de ella en X (antes Twitter). Antes, se veía como una broma, pero luego adquirió un valor real.


Recientemente, Musk elogió la tokenómica de DOGE. Esta moneda no tiene límite de emisión—se crean 10,000 nuevas cada minuto—y el magnate tecnológico argumenta que eso la hace mejor como moneda de uso, a diferencia de Bitcoin, que muchos consideran un "oro digital" por su suministro limitado.


Sin embargo, los grandes mineros aún no se toman esto demasiado en serio—al menos por ahora. Martínez contó que, hasta ahora, sus principales clientes son pequeños negocios, como dueños de cafeterías y edificios de oficinas.


Mencionó el caso de una cadena de cafeterías (sin nombre) que mina Dogecoin en seis de sus locales, casi como un ingreso extra, aprovechando además el calor generado. "No enciendas tu calefactor—mejor enciende tu minero", dijo sobre las ventajas adicionales de minar DOGE. "¿Cuándo fue la última vez que un calentador te pagó?"


Vía | Dogecoin Started as a Joke, But DOGE Mining Is Getting Serious - Decrypt

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Elon Musk compra X por $33 mil millones: fusión con xAI en 2024

Elon Musk compra X por $33 mil millones: fusión con xAI en 2024

Elon Musk anunció el viernes que su empresa xAI está comprando X, la plataforma de redes sociales antes conocida como Twitter, en un acuerdo pagado totalmente con acciones. Según CNBC, la transacción valúa a xAI en 80 mil millones de dólares y a X en 33 mil millones.


"xAI ha adquirido X en una transacción con acciones. Esta combinación valúa a xAI en 80 mil millones y a X en 33 mil millones (45 mil millones menos 12 mil millones de deuda)", tuiteó Musk el viernes por la noche.


Musk compró Twitter en octubre del 2022 por unos 44 mil millones de dólares, le cambió el nombre a X y fundó xAI apenas cinco meses después como una empresa de inteligencia artificial. En su tuit sobre la venta, Musk llamó a X la "fuente de verdad en tiempo real" para 600 millones de usuarios activos en el mundo.


En realidad, los cambios de Musk en Twitter la han convertido en un nido de extremismo de derecha, donde neonazis y teóricos de la conspiración que antes estaban prohibidos —desde Nick Fuentes hasta Alex Jones— han sido recibidos con los brazos abiertos. Musk había dicho antes que no permitiría el regreso de Jones, quien fue expulsado en 2018, pero al parecer cambió de opinión un año después de comprar la plataforma.



Claramente, Musk ve una oportunidad para que su red social y sus empresas de IA crezcan mejor juntas, quizás porque la marca X se ha vuelto tan tóxica para la gente común. Según reportes, el tráfico en X cayó en picada después de las elecciones presidenciales del 2024.


"El futuro de xAI y X está entrelazado. Hoy damos el paso oficial para combinar datos, modelos, capacidad de cómputo, distribución y talento. Esta unión desbloqueará un potencial enorme al mezclar la avanzada capacidad de IA de xAI con el alcance masivo de X", dice el tuit de Musk.


Su mensaje intentó enfatizar que sus empresas buscan la "verdad", algo que contradicen sus frecuentes mentiras y evasivas sobre sus actividades con DOGE. Justo ayer, Musk dijo que daría más dinero a las personas que reciben Seguridad Social, algo sobre lo que no tiene ninguna autoridad.


"La empresa combinada ofrecerá experiencias más inteligentes y significativas a miles de millones de personas, sin perder de vista nuestra misión central: buscar la verdad y avanzar el conocimiento", dice el tuit. "Esto nos permitirá construir una plataforma que no solo refleje el mundo, sino que acelere el progreso humano".


Musk cerró su tuit usando una de sus palabras favoritas, "hardcore" (extremadamente dedicado), para agradecer al personal de ambas empresas.


"Quiero reconocer la dedicación 'hardcore' de todos en xAI y X que nos ha llevado hasta aquí. Esto es solo el comienzo. Gracias por su continuo apoyo y colaboración", escribió Musk.


Vía | Elon Musk's AI Company xAI Buys Elon Musk's Social Media Platform X

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27 marzo 2025

Hackeo, mentiras y ruina: la verdad detrás de 23andMe

Hackeo, mentiras y ruina: la verdad detrás de 23andMe

La empresa de pruebas de ADN 23andMe está al borde del colapso, y ya era hora.


A principios de esta semana, 23andMe presentó oficialmente una solicitud de bancarrota bajo el Capítulo 11, justo cuando su directora ejecutiva, Anne Wojcicki, renunció a su cargo. Es el último golpe para una empresa que alguna vez fue próspera y estuvo valorada en 6 mil millones de dólares. Aunque es posible que una versión de la compañía sobreviva a esta crisis financiera, sus días como gigante de las pruebas genéticas parecen haber terminado definitivamente. Francamente, considerando los numerosos errores y promesas engañosas que 23andMe y compañías similares han hecho a lo largo de los años, este desenlace es bien merecido.


Confianza destruida

Gran parte de la atención se ha centrado, con razón, en la pésima gestión de los datos de sus clientes. En abril de 2023, piratas informáticos lograron acceder a la información personal de casi 7 millones de clientes, más de la mitad de la base total de la empresa. La brecha inicial afectó a 14,000 cuentas, que luego fueron utilizadas por los hackers para acceder a muchas más. Aunque los atacantes no pudieron ver directamente los registros de ADN de las personas, sí obtuvieron nombres, años de nacimiento e información sobre árboles genealógicos.


A la empresa le tomó cinco meses siquiera darse cuenta del ataque y otros dos meses antes de admitir públicamente la magnitud total de la filtración. Durante todo ese tiempo, intentó culpar a los propios clientes, reprochándoles por reutilizar contraseñas. Para ser claros, nunca deberías reutilizar contraseñas, pero las empresas en las que confiamos nuestros datos también tienen la responsabilidad de mantenerlos seguros.


El hackeo sacudió gravemente la confianza del público en 23andMe y tuvo un alto costo. En diciembre pasado, la compañía acordó pagar 30 millones de dólares para resolver una demanda colectiva en su contra por la filtración de datos. Pero más allá de sus fallas en seguridad, la base misma de las pruebas genéticas de consumo siempre ha sido cuestionable.



Promesas exageradas

En 2010, cuatro años después del lanzamiento de 23andMe, la Oficina de Responsabilidad del Gobierno de EE.UU. (GAO, por sus siglas en inglés) publicó un informe en el que acusaba a la industria de pruebas de ADN de consumo de engañar al público de manera sistemática. Según el informe, estas empresas solían promocionar sus pruebas con la falsa afirmación de que podían predecir con precisión la probabilidad de desarrollar diversas enfermedades.


En 2013, la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) prohibió a 23andMe vender su propia versión de estas pruebas genéticas personales (aunque las pruebas enfocadas únicamente en ascendencia siguieron permitidas).


Para su crédito, 23andMe reformuló su modelo de negocio en respuesta a la FDA. Con el tiempo, lanzó pruebas aprobadas por la agencia para detectar si una persona portaba genes relacionados con ciertas condiciones hereditarias (que podían transmitirse a sus hijos) y pruebas que brindaban información sobre el riesgo de desarrollar enfermedades como Alzheimer, diabetes tipo 2 y algunos tipos de cáncer.


Si bien la publicidad engañosa en la industria de pruebas de ADN puede haber disminuido desde el informe de la GAO, algunas empresas todavía son descubiertas engañando a sus clientes.


En términos simples, la mayoría de las personas no obtiene un beneficio real de estas pruebas de ADN de consumo, porque los factores hereditarios son solo una parte de un rompecabezas mucho más complejo cuando se trata de salud. Por ejemplo, nuestros genes pueden influir en el riesgo de desarrollar diabetes tipo 2, pero factores como la falta de ejercicio o la obesidad tienen un impacto mucho mayor. Y el consejo de salud que reciben las personas con alto riesgo genético de diabetes es el mismo que debería seguir cualquiera con un riesgo elevado: moverse más y llevar una dieta más saludable.


Ciencia insuficiente

Los científicos continúan descubriendo nuevas conexiones entre la genética y la salud, y ocasionalmente identifican nuevas enfermedades genéticas. Pero no estamos ni cerca, y probablemente nunca lleguemos, al punto en el que un análisis de ADN pueda proporcionar un mapa preciso de la salud de una persona. Y eso suponiendo que los resultados sean fiables en primer lugar.


Un estudio de 2018 encontró que hasta el 40% de las variantes genéticas marcadas como potencialmente preocupantes en los datos genéticos sin procesar de una persona eran, en realidad, falsos positivos.


Hablando de inexactitudes, las pruebas de ascendencia también tienen sus problemas. Los marcadores genéticos que estas empresas usan para evaluar tanto la salud como la ascendencia de una persona están sujetos a interpretación, lo que significa que dos empresas distintas pueden dar resultados muy diferentes a partir del mismo ADN (incluso gemelos idénticos han recibido evaluaciones diferentes de la misma compañía).


Y ni siquiera hemos mencionado el uso reciente de estos datos por parte de las agencias policiales para rastrear a sospechosos de crímenes relacionados con personas que se han sometido a pruebas de ADN. Aunque muchas personas apoyan este uso, otras tantas no. Una encuesta de Pew de 2020 mostró que la opinión estaba dividida a la mitad.


Al final del día, parece que la caída de 23andMe no fue solo culpa del hackeo de 2023, sino de su propia irrelevancia. Como ya ha señalado Gizmodo, la empresa ha intentado repetidamente encontrar nuevas fuentes de ingresos sostenibles, desde vender suscripciones de 1,000 dólares al año con la promesa de ser una herramienta de salud, hasta planear nuevas formas de explotar los datos de ADN de sus clientes para la investigación científica.


Se puede aprender solo hasta cierto punto con una prueba de ADN de consumo, y parece que también hay un límite en la cantidad de dinero que se puede ganar vendiéndolas al público. No voy a criticar a quienes sienten curiosidad por su genética, pero mi opinión sigue siendo la misma de siempre: no te hagas una prueba de ADN a menos que tú y tu médico estén de acuerdo en que realmente la necesitas. Y si eres cliente de 23andMe, tal vez sea buena idea eliminar tu cuenta... aunque debes saber que no podrás borrar por completo tus datos de su sistema.


Vía | 23andMe’s Meltdown Was Inevitable—and Deserved

https://tecnologiaconjuancho.com/hackeo-mentiras-y-ruina-la-verdad-detras-de-23andme/

Fidelity prueba su stablecoin: 3 claves del nuevo proyecto crypto

Fidelity prueba su stablecoin: 3 claves del nuevo proyecto crypto

Fidelity Digital Assets está probando activamente una stablecoin que ha desarrollado, según una fuente cercana al tema que habló con Decrypt. La división de criptoactivos de Fidelity Investments, un gestor de activos de 5 billones de dólares, todavía no tiene planes de lanzar el token al mercado, dijo la fuente.


El Financial Times fue el primero en reportar sobre el experimento de stablecoin de esta empresa con sede en Boston. Estas pruebas coinciden con su exploración del mercado de bonos del Tesoro estadounidense tokenizados. Hace unos días, Fidelity presentó documentos para lanzar una versión tokenizada de su fondo de mercado monetario en dólares.


Las stablecoins son criptomonedas vinculadas a otro activo. Muchas de ellas están respaldadas uno a uno por reservas en dólares.



El experimento de Fidelity ocurre mientras varias empresas compiten por lanzar tokens respaldados en dólares, antes de que los legisladores establezcan reglas más claras para los emisores de stablecoins en EE.UU. El proyecto de finanzas descentralizadas World Liberty Financial, vinculado a Trump, anunció el martes que lanzará una stablecoin llamada USD1. Por su parte, el custodio de cripto BitGo lanzó su stablecoin USDS en enero.


A principios de mes, el Comité Bancario del Senado de EE.UU. aprobó el Genius Act, un proyecto de ley bipartidista que introduce nuevas regulaciones para stablecoins. Se espera que el proyecto logre una aprobación más amplia en el Senado.


El expresidente Trump también pidió "reglas simples y de sentido común" para las stablecoins en una conferencia de cripto en Nueva York la semana pasada. Dijo que estos tokens promoverían "el dominio del dólar estadounidense".


Lanzadas en 2014, las stablecoins han ganado popularidad entre los tenedores de cripto. El mercado de stablecoins tiene un valor cercano a los 250 mil millones de dólares, según datos de CoinGecko. El USDT de Tether domina el mercado, seguido por tokens respaldados en dólares como el USDC de Circle, el USDS de BitGo y el USDe de Ethena.


Vía | Fidelity Testing Its Own Stablecoin as Firm Expands Crypto Efforts - Decrypt

https://tecnologiaconjuancho.com/fidelity-prueba-su-stablecoin-3-claves-del-nuevo-proyecto-crypto/

Bitcoin y energía hidroeléctrica: la mina africana que desafía la industria

Bitcoin y energía hidroeléctrica: la mina africana que desafía la industria

El rugido del Zambeze es ensordecedor mientras millones de galones de agua chocan contra las rocas y se precipitan por los rápidos. Pero hay otro sonido que atraviesa los árboles del bosque de Zambia: el inconfundible zumbido agudo de una mina de bitcoin.


"¡Es el sonido del dinero!", dice con una sonrisa Philip Walton mientras observa un contenedor de carga con 120 computadoras trabajando sin descanso en complejos cálculos para verificar transacciones de bitcoin. A cambio, la red las recompensa automáticamente con bitcoins.


Nos encontramos en el extremo noroeste de Zambia, cerca de la frontera con la República Democrática del Congo, y de todas las minas de bitcoin que he visitado, esta es la más extraña. El agua y los equipos electrónicos no suelen llevarse bien, pero es precisamente la cercanía al río lo que ha atraído a los mineros de bitcoin hasta aquí.



La mina de Philip está conectada directamente a una planta hidroeléctrica que canaliza parte del torrente del Zambeze a través de enormes turbinas para generar electricidad limpia y constante. Pero lo más importante para la minería de bitcoin es que la energía aquí es barata. Tan barata que tenía sentido para la empresa keniana de Philip, Gridless, transportar su contenedor lleno de delicadas computadoras para minar bitcoin a través de caminos estrechos y accidentados durante 14 horas desde la ciudad más cercana para instalarse aquí.


Cada máquina genera unos $5 dólares (alrededor de £3.90) al día. Más si el precio del bitcoin sube, menos si baja. De vez en cuando, Philip echa un vistazo a su reloj inteligente, cuya pantalla de inicio muestra la línea ondulante y cambiante del valor del bitcoin en dólares. En este momento, ronda los $80,000 por moneda, pero Philip dice que pueden seguir siendo rentables incluso cuando el precio baja, gracias a la electricidad barata y a la sociedad que han formado con la empresa de energía.


"Nos dimos cuenta de que para mejorar la rentabilidad de la minería necesitábamos asociarnos con la compañía eléctrica y compartir ingresos. Y la razón por la que estamos dispuestos a venir a un lugar tan remoto es que nos permite obtener energía a un costo más bajo", explica Philip.


La planta hidroeléctrica de Zengamina es enorme, pero técnicamente es una mini red, una isla de energía independiente para la comunidad local. Fue construida a principios de los años 2000 con $3 millones recaudados a través de donaciones benéficas.



El británico-zambiano Daniel Rea dirige el sitio después de que su familia misionera liderara el proyecto de construcción, principalmente para abastecer de energía al hospital local. Actualmente, suministra electricidad a unas 15,000 personas de la zona, pero el proyecto no ha logrado ser rentable debido a la lenta adopción de energía por parte de la comunidad. Permitir que los mineros de bitcoin operen aquí ha sido una transformación para el negocio.


"Cada día desperdiciábamos más de la mitad de la energía que podíamos generar, lo que significaba que no estábamos obteniendo ingresos suficientes para cubrir los gastos operativos. Necesitábamos un gran consumidor de electricidad en la zona, y ahí es donde la sociedad con Gridless cambió las reglas del juego", dice Daniel.


Ahora, la mina de bitcoin representa aproximadamente el 30% de los ingresos de la planta, lo que les permite mantener bajos los precios para la comunidad local.


Bitcoin y su economía, por supuesto, están lejos de la mente de los habitantes de Zengamina. El pueblo en sí está a unos kilómetros de la planta y no es más que un cruce de caminos con unas pocas docenas de edificaciones tipo cobertizo. Solo una tienda tiene un refrigerador y un grupo de niños se turna para elegir canciones en una computadora comunitaria, mientras los adultos hacen muecas al escuchar el estruendoso sonido.



Aunque la planta hidroeléctrica comenzó a funcionar en 2007, tomó varios años conectarla al pueblo y aún más tiempo para llevar la electricidad a cada hogar y negocio.


Algunas personas, como el barbero Damian, todavía disfrutan la novedad de tener electricidad, ya que apenas la obtuvo hace un año y medio.


"Hasta que tuve electricidad, no tenía nada y no podía hacer nada. Cuando la tuve, compré todo al mismo tiempo".


No está bromeando. Por la noche, su pequeña barbería brilla con una televisión reproduciendo videos musicales, luces navideñas y el zumbido de su máquina de cortar cabello. Como polillas a la luz, los jóvenes se reúnen en su barbería como si fuera un centro de encuentro juvenil.


"Tener electricidad cambió mi vida", sonríe. "El dinero que gano ahora con la barbería me está ayudando a pagar las cuotas escolares nuevamente".


Para Damian, la electricidad es una decisión de negocios. En su casa, solo tiene una bombilla para las dos habitaciones de su pequeño hogar.


En otro rincón del pueblo, las hermanas Tumba y Lucy Machayi observan el paso de la gente desde el cruce de caminos. Como muchos jóvenes, están pegadas a sus teléfonos.


"Antes de que llegara la electricidad, el pueblo no era más que el monte", dice Lucy.


La poca electricidad que tenían provenía de pequeños paneles solares.


"Sin refrigerador, sin televisión, sin red de telefonía móvil", dice Tumba.


"La electricidad cambió completamente la vida aquí", añade Lucy. "Ahora podemos cargar nuestros teléfonos, tenemos señal. Podemos comunicarnos entre nosotros".



No muchas personas en el pueblo saben o les importa que la mina de bitcoin haya ayudado a que la planta hidroeléctrica siguiera funcionando. Pero pronto verán cómo el contenedor se va una vez más, sacudiéndose por el camino hacia otro destino.


Zengamina Hydro ha asegurado una gran inversión para expandirse a más pueblos y conectarse a la red eléctrica nacional. Pronto, la energía excedente que la mina estaba aprovechando será vendida a la red, y minar bitcoin ya no será rentable en Zengamina.


Philip y su equipo lo ven con optimismo y afirman que es una buena noticia. Han tenido unos años exitosos aquí y, al final, están felices de haber ayudado a Zengamina… y de haber obtenido una buena ganancia en bitcoin, por supuesto.


La empresa dice que hay muchos lugares con lo que llaman "energía varada", donde pueden instalar su mina de bitcoin. Gridless ya tiene seis sitios como este en tres países africanos.


Al norte de Zengamina, otra mina de bitcoin aprovecha el excedente de energía de una planta hidroeléctrica en el Parque Nacional Virunga, en el Congo, ayudando a financiar proyectos de conservación, según el parque.


Pero Gridless tiene planes aún más ambiciosos: construir sus propias plantas hidroeléctricas desde cero para minar bitcoin y llevar electricidad a comunidades rurales.


La cofundadora de la empresa, Janet Maingi, dice que están recaudando decenas de millones de dólares para el proyecto.


Se enfocan en modelos de hidroeléctricas de "corriente de río" como en Zengamina, y creen que el continente tiene un enorme "potencial hidroeléctrico sin explotar".


"Un modelo de energía adaptable y basado en el consumo es esencial para un acceso a la energía escalable, asequible y sostenible que satisfaga las necesidades de las comunidades africanas", explica Janet.


Gridless no es una organización benéfica y cree que garantizar la viabilidad económica a largo plazo para desarrolladores e inversores solo es posible a través de bitcoin.


Encontrar ubicaciones para una nueva planta o aprovechar plantas existentes es la parte fácil. Sin embargo, la empresa sigue enfrentando resistencia de algunas autoridades y compañías que ven la minería de bitcoin como un uso egoísta de la electricidad.



La historia muestra que, sin incentivos o regulaciones, la minería de bitcoin a gran escala puede sobrecargar las redes eléctricas. En Kazajistán, entre 2020 y 2021, un auge en la minería aumentó el consumo de energía en un 7% antes de que el gobierno interviniera.


En EE.UU., donde la minería de bitcoin ha florecido, han surgido conflictos entre mineros y comunidades locales cuando la demanda de electricidad es alta.


A pesar de los desafíos, el futuro de la minería de bitcoin sigue evolucionando, con empresas como Gridless apostando por modelos más sostenibles y eficientes.


Vía | Bitcoin in the bush - crypto mining brings power to rural areas

https://tecnologiaconjuancho.com/bitcoin-y-energia-hidroelectrica-la-mina-africana-que-desafia-la-industria/

26 marzo 2025

Google lanza Gemini 2.5 Pro: 1M de tokens y récord en IA

Google lanza Gemini 2.5 Pro: 1M de tokens y récord en IA

Hoy presentamos Gemini 2.5, nuestro modelo de IA más inteligente. La primera versión que lanzamos es una experimental de Gemini 2.5 Pro, que está a la vanguardia en una amplia gama de pruebas y debuta en el primer puesto de LMArena por un margen significativo.


Los modelos Gemini 2.5 son modelos que piensan, capaces de razonar antes de responder, lo que mejora su rendimiento y precisión.


En el campo de la IA, la capacidad de "razonar" no solo se trata de clasificar y predecir, sino de analizar información, sacar conclusiones lógicas, entender matices y tomar decisiones informadas.



Por mucho tiempo, hemos buscado formas de hacer que la IA sea más inteligente y capaz de razonar, usando técnicas como aprendizaje por refuerzo y cadenas de pensamiento. Sobre esa base, presentamos nuestro primer modelo pensante, Gemini 2.0 Flash Thinking.


Ahora, con Gemini 2.5, logramos un nuevo nivel de rendimiento al combinar un modelo base mucho mejorado con un entrenamiento más avanzado. De ahora en adelante, integraremos estas capacidades de razonamiento en todos nuestros modelos, para que puedan resolver problemas más complejos y apoyar agentes más inteligentes y conscientes del contexto.


Presentamos Gemini 2.5 Pro


Gemini 2.5 Pro Experimental es nuestro modelo más avanzado para tareas complejas. Encabeza el ranking de LMArena —que mide preferencias humanas— por un amplio margen, lo que indica un modelo altamente capaz con un estilo de alta calidad. Además, muestra un gran desempeño en razonamiento y programación, liderando en pruebas comunes de código, matemáticas y ciencias.



Gemini 2.5 Pro ya está disponible en Google AI Studio y en la app Gemini para usuarios de Gemini Advanced, y pronto llegará a Vertex AI. También anunciaremos precios en las próximas semanas, permitiendo que más personas usen 2.5 Pro con límites más altos para producción a gran escala.


Razonamiento mejorado


Gemini 2.5 Pro está a la vanguardia en pruebas que requieren razonamiento avanzado. Sin técnicas costosas como el voto mayoritario, lidera en benchmarks de matemáticas y ciencias como GPQA y AIME 2025.


También logra un puntaje récord del 18.8% en "Humanity’s Last Exam", un conjunto de datos diseñado por expertos para medir el límite del conocimiento y razonamiento humano.



Programación avanzada


Nos hemos enfocado en mejorar el rendimiento en programación, y con Gemini 2.5 dimos un gran salto frente a 2.0 — con más mejoras por venir. 2.5 Pro destaca en crear aplicaciones web visuales, aplicaciones de código autónomo, y en transformación y edición de código. En SWE-Bench Verified, el estándar de la industria para evaluar código autónomo, Gemini 2.5 Pro alcanza un 63.8% con una configuración personalizada.


Aquí hay un ejemplo de cómo 2.5 Pro usa su capacidad de razonamiento para crear un videojuego generando código ejecutable a partir de una sola instrucción.


https://youtu.be/RLCBSpgos6s

Construyendo sobre lo mejor de Gemini


Gemini 2.5 mejora lo que hace grandes a los modelos Gemini: multimodalidad nativa y una ventana de contexto extensa. 2.5 Pro viene con una ventana de 1 millón de tokens (pronto serán 2 millones), con un rendimiento superior a generaciones anteriores. Puede comprender grandes conjuntos de datos y resolver problemas complejos usando diferentes fuentes, como texto, audio, imágenes, video e incluso repositorios de código completos.


Desarrolladores y empresas pueden probar Gemini 2.5 Pro en Google AI Studio ahora, y los usuarios de Gemini Advanced pueden seleccionarlo en el menú de modelos en escritorio y móvil. Estará disponible en Vertex AI en las próximas semanas.


Como siempre, agradecemos sus comentarios para seguir mejorando las impresionantes capacidades de Gemini rápidamente, con el objetivo de hacer que nuestra IA sea más útil.


Vía | Gemini 2.5: Our newest Gemini model with thinking

https://tecnologiaconjuancho.com/google-lanza-gemini-2-5-pro-1m-de-tokens-y-record-en-ia/

3 claves del impacto de DeepSeek en las acciones de EE.UU. y la caída de Nvidia

3 claves del impacto de DeepSeek en las acciones de EE.UU. y la caída de Nvidia

Qué hay que seguir de cerca:


Si el último modelo de DeepSeek afecta a las acciones tecnológicas de EE.UU. Las acciones de Nvidia cayeron un 1.2% a las 9:35 a.m. (hora del este), mientras que otras como Broadcom (-0.6%) y Tesla (-0.3%) tuvieron bajas leves. Por otro lado, Apple (+0.3%), Meta (+0.7%) y Microsoft (+0.3%) subieron esta mañana.


¿Qué es DeepSeek?


DeepSeek es una startup de inteligencia artificial fundada en 2023 por el empresario chino Liang Wenfeng. Liang comenzó a acumular miles de procesadores gráficos de Nvidia en 2021 para un proyecto de IA sin nombre, justo antes de que el gobierno de Biden restringiera la venta de esos chips a China. Él pidió que China "haga una transición gradual" para convertirse en un contribuyente en la industria de la IA, "en lugar de seguir dependiendo de otros". DeepSeek afirma que sus productos son más eficientes y cuestan menos en entrenamiento y desarrollo comparados con los de OpenAI y Meta. La compañía dijo que entrenar uno de sus últimos modelos costó unos $5.6 millones, mucho menos que los $100 millones a $1,000 millones que un ejecutivo de IA estimó para crear un modelo.



¿Podría DeepSeek ser prohibido en EE.UU.?


En febrero se presentó un proyecto de ley bipartidista para prohibir DeepSeek en dispositivos federales, después de que un informe vinculó su chatbot con una empresa de telecomunicaciones china prohibida. No está claro si otros legisladores apoyarán la medida. Además, la administración Trump está considerando una prohibición por preocupaciones de seguridad nacional, según una fuente cercana al tema. Algunas agencias de EE.UU., como la Marina, el Departamento de Defensa, el de Comercio y la NASA, ya han bloqueado el acceso a DeepSeek. Un alto funcionario del Congreso afirmó que "actores maliciosos ya están usando DeepSeek para distribuir software dañino e infectar dispositivos", por lo que se ha advertido a algunas oficinas no usarlo.


Antecedentes clave:

DeepSeek lanzó su modelo avanzado de razonamiento R1 en enero, lo que puso a China en competencia directa con gigantes tecnológicos como OpenAI y Meta. El R1 igualó el rendimiento del modelo o1 de OpenAI en varias pruebas e incluso lo superó en la prueba MATH-500. El modelo de DeepSeek es de código abierto, por lo que cualquiera puede acceder, usar, estudiar, modificar y compartirlo. Su popularidad lo llevó a superar a ChatGPT en descargas en iPhone.


El lanzamiento del R1 provocó caídas en varias acciones tecnológicas de EE.UU., lideradas por Nvidia, que cerró con un 17% menos el 27 de enero. Esto le costó a la empresa $589 mil millones en valor de mercado, la mayor pérdida en un día para una compañía pública en la historia. Sam Altman, CEO de OpenAI, elogió los productos de DeepSeek y destacó que el modelo R1 es "impresionante... especialmente por lo que pueden ofrecer por el precio".


Vía | China’s DeepSeek Launches New AI Model—Here’s What To Know

https://tecnologiaconjuancho.com/3-claves-del-impacto-de-deepseek-en-las-acciones-de-ee-uu-y-la-caida-de-nvidia/

5 ventajas de la nueva generación de imágenes de ChatGPT con GPT-4o

5 ventajas de la nueva generación de imágenes de ChatGPT con GPT-4o

OpenAI ha integrado la generación de imágenes directamente en ChatGPT, reemplazando su integración anterior con DALL-E. El nuevo sistema busca ofrecer resultados más consistentes y menos restricciones de contenido.


OpenAI comenzó a implementar esta capacidad de generación de imágenes nativa junto con GPT-4o en mayo de 2024. Según la compañía, esta función se convertirá en el generador de imágenes estándar para todos los usuarios de ChatGPT, desde los gratuitos hasta los clientes Enterprise. El acceso por API para desarrolladores está planeado para las próximas semanas. DALL-E seguirá disponible como opción separada a través de un GPT dedicado.



Mejor precisión gracias al procesamiento multimodal


El nuevo sistema procesa texto e imágenes juntos, lo que da resultados más precisos. Según OpenAI, puede manejar hasta 20 objetos diferentes simultáneamente manteniendo las relaciones correctas entre ellos. Esto lo hace especialmente útil para generar texto dentro de imágenes, como infografías o logos.


El sistema destaca con conceptos poco convencionales. Cuando se le pide generar "un caballo montando un astronauta", los modelos anteriores mostraban lo más común: un astronauta montando un caballo. Pero GPT-4o crea correctamente la escena inusual, lo que sugiere que entiende mejor las relaciones espaciales en lugar de repetir patrones comunes de sus datos de entrenamiento. Esto podría ampliar mucho las posibilidades creativas en generación de imágenes con IA.



El modelo puede "aprender en contexto", analizando imágenes subidas e incorporando sus detalles en nuevas generaciones. Los usuarios pueden refinar resultados mediante conversación natural, manteniendo el contexto en múltiples interacciones, lo que facilita perfeccionar una imagen mediante diálogo.


https://youtu.be/E9RN8jX--uc

Las primeras pruebas muestran que el sistema produce imágenes más consistentes que DALL-E 3, aunque aún no es perfecto. Pueden notarse pequeñas diferencias entre generaciones, como cambios mínimos en peinados o detalles de ropa.


OpenAI reconoce las limitaciones actuales del sistema. A veces recorta mal las imágenes, genera alucinaciones similares a las de los modelos de texto y tiene dificultades con escenas que incluyen muchos conceptos distintos.


OpenAI añade metadatos C2PA a todas las imágenes generadas, identificándolas claramente como creadas por IA. También desarrolló un sistema interno de búsqueda para rastrear imágenes creadas con este nuevo sistema.


Hacia políticas menos restrictivas


A diferencia de la estricta moderación de DALL-E 3, el CEO Sam Altman anunció que el nuevo sistema permite más libertad creativa, incluyendo contenido potencialmente ofensivo "dentro de lo razonable". Aún bloquea solicitudes de deepfakes, violencia o representaciones no autorizadas de personas reales.


Este lanzamiento sigue al reciente lanzamiento de Google de una función similar para su modelo Gemini, que también destacaba beneficios como consistencia entre imágenes, edición conversacional y renderizado preciso de texto.


Aunque generadores especializados como Midjourney o Ideogram ofrecen interfaces diseñadas específicamente para creación de imágenes, podrían no igualar la precisión de modelos multimodales integrados nativamente como esta nueva función de ChatGPT, un aspecto clave en tareas de creación visual.


Vía | OpenAI brings native image generation to ChatGPT

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¿OpenAI en peligro? El modelo gratuito que hace temblar a Sam Altman

¿OpenAI en peligro? El modelo gratuito que hace temblar a Sam Altman

El exdirector de Google China, Kai-Fu Lee, está cambiando el rumbo de su startup de IA, 01.AI, para adoptar por completo los modelos de código abierto de Deepseek. Él describe esto como un desafío existencial al modelo de negocio de OpenAI.


La compañía de Lee abandonó su estrategia anterior de entrenar sus propios modelos de lenguaje avanzado y ahora depende totalmente de los modelos abiertos de Deepseek, como explicó en una entrevista con el South China Morning Post.


Según Lee, el lanzamiento de Deepseek desencadenó lo que él llama un "momento ChatGPT" en China, generando un gran entusiasmo por las aplicaciones de IA. Este cambio ha llevado a muchos proveedores de hardware y software chinos a alinear sus servicios con los modelos de Deepseek.


"Se volvió esencial para nosotros apostar principalmente por Deepseek", dice Lee. La decisión llegó después de un aumento en la demanda de los modelos de Deepseek por parte de CEOs chinos a finales de enero.


Lee cree que el enfoque gratuito y de código abierto de Deepseek representa un desafío fundamental para OpenAI. "La peor pesadilla de Sam Altman es que su competidor sea gratis", comenta Lee. "Ya he conocido a mucha gente que canceló sus suscripciones a ChatGPT porque Deepseek es gratuito".


La startup 01.AI, con 200 empleados, ahora planea enfocarse en personalizar los modelos de Deepseek para clientes corporativos en los sectores financiero, de videojuegos y legal.


"Un modelo preentrenado solo se justifica si tiene cientos de millones de usuarios", dijo Lee. "Así que Alibaba puede justificarlo, Google puede justificarlo, DeepSeek puede justificarlo y ByteDance también, pero el resto de nosotros no".


Lee afirma que la experiencia técnica de su empresa sigue siendo valiosa a pesar del cambio de estrategia. "Cómo lo entrenas, cómo lo ajustas, cómo aplicas el aprendizaje por refuerzo y cómo haces inferencias rápidas? Esta última parte solo puede hacerla empresas con capacidades en modelos de lenguaje avanzado", explica.


Lee proyecta unos ingresos de 100 millones de yuanes (13 millones de dólares) para el primer trimestre de 2025, igualando los ingresos totales de 2024. A pesar del crecimiento, 01.AI aún no ha alcanzado la rentabilidad.


OpenAI y Anthropic recientemente pidieron al gobierno de EE.UU. que prohíba los modelos de Deepseek, describiendo a la startup china como "controlada por el estado". Lee interpreta esto como una "señal de paranoia".


"Están viendo cómo el castillo de naipes que construyeron empieza a derrumbarse porque alguien hizo una casa igual de buena, pero gratis", dice Lee.



Consolidación en curso


En una entrevista aparte con Bloomberg, Lee destacó la consolidación de modelos preentrenados tanto en EE.UU. como en China. Predice que los enfoques de código abierto terminarán prevaleciendo, mientras que el preentrenamiento de modelos avanzados quedará limitado a unas pocas grandes empresas.


Lee señala el fuerte contraste en costos operativos entre ambas compañías. Mientras OpenAI gastó 7 mil millones de dólares en 2024, Deepseek solo necesita alrededor del 2% de esa cantidad.


"Así que la cuestión no es qué modelo es un 1% mejor. Creo que todos son muy buenos. El verdadero problema es si el modelo de OpenAI es sostenible", dice Lee.


Lee describe a Deepseek como "infinitamente duradero" porque su fundador tiene fondos suficientes para mantener sus operaciones y ha reducido los costos de computación entre 5 y 10 veces. "Con un competidor tan formidable, Sam Altman probablemente no está durmiendo bien", concluye Lee.


Vía | Kai-Fu Lee says OpenAI's Sam Altman "probably not sleeping well" as 01.AI pivots to Deepseek

https://tecnologiaconjuancho.com/openai-en-peligro-el-modelo-gratuito-que-hace-temblar-a-sam-altman/

5 cambios clave en la búsqueda de Gmail: ¿Mejorará el nuevo sistema de IA?

5 cambios clave en la búsqueda de Gmail: ¿Mejorará el nuevo sistema de IA?

Puede que no lo hayas pensado, pero seguramente ya estás acostumbrado a cómo funciona la búsqueda en Gmail. Escribes lo que buscas, esperas un momento y revisas los resultados, que siempre aparecen en orden cronológico, con los más recientes al principio. Después de años de usarlo así, tu cerebro ya espera ese orden, y vas retrocediendo en el tiempo para encontrar lo que necesitas.


Imagino que será un poco confuso la próxima vez que busques algo en Gmail y los resultados no estén ordenados por fecha. Esto se debe a que Google está cambiando cómo muestra los resultados: anunciaron en un blog que están implementando una nueva función de búsqueda con inteligencia artificial, tanto en la versión web como en móvil. (Es 2025, claro que la nueva función usa IA). La idea es que la IA muestre resultados más relevantes en lugar del orden cronológico.


La IA todavía considera la fecha, pero también toma en cuenta los correos que abres más, así como los contactos con los que hablas frecuentemente. En teoría, esto debería ser útil: en un mundo ideal, el correo que buscas aparecería siempre primero.


Pero, como con todo cambio, habrá un periodo de ajuste. Estamos acostumbrados al orden cronológico, así que puede resultar raro saltar un resultado y encontrar uno más reciente después. Además, está el tema de la IA: ¿realmente ayudará a encontrar correos relevantes o terminará inventando cosas, como pasó con los AI Overviews?



La nueva búsqueda con IA de Gmail podría ser útil


Aunque suelo ser escéptico con la IA generativa, debo admitir que este cambio podría ser práctico. Por ejemplo, al buscar mensajes antiguos, la nueva función funciona mejor. Cuando busqué "graduación", el filtro "Más recientes" solo mostraba correos de los últimos días, pero mi graduación fue hace años, así que no servían de nada. Tuve que pasar por un montón de boletines y promociones antes de ver correos personales, relevantes o no.


Al cambiar a "Más relevantes", la mayoría de los resultados eran correos personales. Quizá no todos eran sobre graduaciones, pero incluían palabras relacionadas ("graduado", "graduándose", etc.), y casi todos eran mensajes directos de amigos y familiares.


Lo mismo pasó al buscar "reservación". El método tradicional mostraba correos de hoteles, blogs de cocina, boletines de restaurantes y hasta ofertas de Samsung (aparentemente podía reservar un crédito de $100 para ahorrar hasta $1,100 en un producto Bespoke IA. No, gracias).


En cambio, la búsqueda con IA mostró resultados personales que sí tenían sentido: la primera opción era una reserva de cena hecha en Google, seguida de vuelos y otras reservas. Hasta el primer resultado de hotel era de una estancia pasada, no un boletín.


Cómo desactivar la búsqueda con IA en Gmail


Esto no será para todos. Si buscas un correo específico, sobre todo si es reciente, el método antiguo podría funcionar mejor.


Por suerte, Google no eliminó la opción de buscar por fecha, solo hizo que la nueva búsqueda sea la predeterminada, lo que seguramente causará confusión.


El cambio es fácil de pasar por alto, pero una vez que sabes dónde buscar, es sencillo. La próxima vez que busques en Gmail, mira justo encima de los resultados, a la izquierda. Verás "Más relevantes" con una flechita. Haz clic en ese menú y, en la ventana emergente, elige "Más recientes".


Vía | Gmail Is Now Using AI to Sort 'More Relevant' Results, But You Can Turn It Off | Lifehacker

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Inversiones en cripto suben $644M: Bitcoin ETF lidera recuperación

Inversiones en cripto suben $644M: Bitcoin ETF lidera recuperación

Los productos de inversión en criptomonedas recibieron 644 millones de dólares en entradas la semana pasada, un cambio después de cinco semanas seguidas de salidas de capital. Los fondos cotizados en bolsa (ETFs) de Bitcoin fueron los que más impulsaron este cambio, seguidos por los productos de inversión en Solana, Polygon y Chainlink, según dijo James Butterfill, jefe de investigación de CoinShares, en un informe el lunes.


Mientras tanto, el total de activos bajo gestión en productos de inversión de cripto subió un 6.3% desde su punto más bajo el 10 de marzo, según datos de CoinShares. "Cada día de la semana pasada registró entradas... lo que muestra un cambio claro en el sentimiento hacia esta clase de activos", dijo Butterfill en el informe.


Los fondos de criptomonedas habían registrado grandes salidas en las últimas semanas debido a la incertidumbre geopolítica y económica, lo que alejó a los inversionistas de activos de mayor riesgo. En Estados Unidos, los ETFs de Bitcoin en spot tuvieron salidas de 5.400 millones de dólares en cinco semanas hasta el 21 de marzo, la racha más larga de salidas desde su aprobación en enero de 2024.



Sin embargo, el ánimo de los inversionistas mejoró la semana pasada después de que el presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, calmó los mercados nerviosos al mantener las tasas de interés sin cambios. Este optimismo cauteloso impulsó las entradas a productos de inversión en activos digitales.


Según el informe de CoinShares, los ETFs de Bitcoin atrajeron 724 millones de dólares la semana pasada, liderando la recuperación. Los productos basados en Solana recibieron 6,4 millones, mientras que Polygon y Chainlink tuvieron entradas menores de 400.000 y 200.000 dólares, respectivamente.


En cambio, Ethereum tuvo la mayor pérdida, con salidas de 86 millones de dólares. Otras altcoins como Sui, Polkadot, Tron y Algorand también registraron salidas de fondos en ese mismo periodo.


La mayor parte de las entradas vinieron de Estados Unidos, con 632 millones de dólares destinados a vehículos de inversión en activos digitales. Inversionistas en Suiza, Alemania y Hong Kong también aportaron fondos, con 15,9 millones, 13,9 millones y 1,2 millones de dólares, respectivamente.


Vía | Crypto Investment Products Reverse 5-Week Outflow Streak, Adding $644 Million in Assets - Decrypt

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24 marzo 2025

Nvidia invertirá 500 mil millones en chips fabricados en EE.UU. para 2029

Nvidia invertirá 500 mil millones en chips fabricados en EE.UU. para 2029

Jensen Huang, el director ejecutivo de Nvidia, confirmó en el GTC 2025 que la compañía planea gastar cientos de miles de millones de dólares en chips fabricados en Estados Unidos durante los próximos cuatro años, según informa el Financial Times. Esta decisión llega mientras la empresa busca reducir su dependencia de la fabricación en Asia, debido a posibles aranceles bajo la administración de Trump y a la inestabilidad geopolítica en torno a Taiwán. Además, Nvidia está produciendo sistemas Blackwell en Estados Unidos.


"Estamos en ello", dijo Huang en una conferencia de prensa del GTC, respondiendo a una pregunta sobre la producción en TSMC Arizona, según Reuters. "Ahora estamos fabricando chips de producción en Arizona". Huang también confirmó al Financial Times que los sistemas Blackwell se están produciendo en Estados Unidos.


Huang no dio detalles sobre qué chips se están fabricando en la planta Fab 21 de TSMC en Arizona, ni reveló los volúmenes que Nvidia está produciendo allí. La frase "fabricando chips de producción" significa que se están produciendo chips reales (no de prueba o prototipos), pero no necesariamente implica una producción a gran escala.



Aunque no está claro el volumen de chips que Nvidia fabrica en Estados Unidos, la compañía planea aumentar su producción en el país durante los próximos cuatro años. "En general, compraremos, en los próximos cuatro años, probablemente medio billón de dólares en electrónica en total", dijo Jensen Huang al Financial Times. "Y creo que fácilmente podríamos fabricar varios cientos de miles de millones aquí en Estados Unidos".


Vale la pena mencionar que, aunque las ventas de GPUs discretas para computadoras personales están disminuyendo, el tamaño de los procesadores gráficos más avanzados está aumentando, por lo que la cantidad de silicio que produce Nvidia también está creciendo. Además, las ventas de las enormes GPUs para centros de datos de Nvidia están en aumento, y la compañía espera que esto continúe en los próximos años. Por eso, no es sorprendente que la empresa planee gastar alrededor de 500 mil millones de dólares en chips en los próximos cuatro años.


Nvidia es conocida principalmente por sus GPUs para computadoras personales y centros de datos. Además de GPUs, la compañía también diseña sus propios CPUs, DPUs, switches NVLink, chips de red y sistemas en chip (SoCs) para vehículos y diversas aplicaciones integradas. La gran mayoría del silicio de Nvidia es producido por TSMC, aunque algunos chips son fabricados por otras fundiciones.


Sin embargo, los productos de Nvidia y los basados en Nvidia también usan muchos otros chips que no son diseñados por Nvidia ni producidos por TSMC. Por ejemplo, la compañía usa CPUs desarrollados por AMD e Intel, así como memoria GDDR y HBM fabricada por Micron, Samsung y SK hynix. También utiliza una variedad de componentes de otros proveedores, como retimers, controladores de gestión del sistema, generadores de reloj, circuitos integrados de gestión de energía, dispositivos analógicos y varios controladores/microcontroladores, entre otros.


Las compañías que producen memoria (Micron, SK hynix) y otros componentes (Analog Devices, GlobalFoundries, Texas Instruments) están construyendo nueva capacidad de producción en Estados Unidos. Por ejemplo, la fábrica de Micron entrará en funcionamiento en 2027, la de SK hynix se espera para 2028, y la fábrica SM1 de TI debería estar operativa en 2025.


Como resultado, es probable que Nvidia obtenga cada vez más estos componentes de instalaciones estadounidenses. Además, los servidores x86 de próxima generación de Nvidia usarán CPUs de AMD o Intel que podrían ser producidos por TSMC en Arizona o por Intel en Arizona. Dicho esto, con la expansión de la producción de semiconductores en Estados Unidos, no sería sorprendente que Nvidia gastara varios cientos de miles de millones de dólares en silicio fabricado en el país en los próximos años. Sin embargo, una pregunta clave es si, al decir "cientos de miles de millones", Jensen Huang se refería a algo más cercano a 125 mil millones de dólares o entre 250 y 300 mil millones, ya que muchas nuevas fábricas en Estados Unidos entrarán en funcionamiento en la segunda mitad de la década.


Vía | Nvidia to spend hundreds of billions on U.S.-made chips, confirms Blackwell system production in the U.S. | Tom's Hardware

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Bitcoin cierra semana plana: $84,150 y volatilidad en máximos de 6 meses

Bitcoin cierra semana plana: $84,150 y volatilidad en máximos de 6 meses

Fue otra semana de altibajos para Bitcoin, después de que noticias del banco central hicieron que la criptomoneda más grande subiera y luego volviera a bajar. Básicamente, terminamos justo donde empezamos. En este momento, el precio de Bitcoin se mantiene en $84,150 por moneda, sin cambios significativos en los últimos siete días, según datos de CoinGecko. Hoy subió un 0.2%, pero en la semana se mantuvo prácticamente igual.


El activo tuvo un breve salto después de que Jerome Powell, presidente de la Reserva Federal, dijera el miércoles a los periodistas que todo estaba bajo control y que los aranceles del presidente Trump tendrían un efecto "transitorio" en la inflación. Bitcoin había estado cayendo, al igual que las acciones, cada vez que Trump anunciaba aranceles de manera abrupta en el último mes. Pero los inversionistas parecieron recibir bien las noticias de Powell.


Acción en los ETFs


Los inversionistas estadounidenses de Bitcoin habían estado retirando su dinero rápidamente de los ETFs de Bitcoin a principios de este mes, pero eso cambió esta semana, según datos de Farside Investors. Cada día de esta semana, el dinero ha regresado a estos nuevos instrumentos, con más de medio billón de dólares entrando a los fondos hasta el miércoles. Alrededor de $734 millones volvieron a los ETFs de Bitcoin esta semana, ya que el sentimiento de los inversionistas cambió al esperar que las tasas de interés bajen este año. Sin embargo, este sentimiento positivo no se ha extendido a todos los ETFs de criptomonedas, ya que los fondos de Ethereum llevan una racha de 13 días de pérdidas (incluyendo los datos más recientes del viernes), mientras que los fondos de Bitcoin han mostrado ganancias en los últimos seis días.


Aguas turbulentas por delante


Aún así, los inversionistas podrían enfrentar un camino lleno de baches, ya que los datos muestran que la volatilidad de Bitcoin está en su punto más alto en seis meses. Esto se debe a las preocupaciones sobre la economía de EE. UU. y las tensiones geopolíticas, lo que lleva a las personas a adoptar una mentalidad más "conservadora". Greg Magadini, director de derivados de Amberdata, le dijo a Decrypt que la volatilidad, al menos a corto plazo, probablemente se mantendrá.



La SEC sigue limpiando el "desorden"


La Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC), que dijo que corregiría el "desorden" de la administración anterior al ser más clara en las reglas para la industria de activos digitales, hizo una declaración que aplica a la minería de Bitcoin: las operaciones de minería de prueba de trabajo no necesitan registrar sus acciones, ya que "no implican la oferta y venta de valores". Según el regulador, como la "expectativa de un minero de recibir recompensas no depende de los esfuerzos gerenciales o empresariales de un tercero del cual dependa el éxito de la red", esta actividad no está bajo la jurisdicción de la SEC. Bajo el mandato del presidente pro-cripto Donald Trump, el regulador parece estar adoptando un enfoque más relajado hacia el sector y ya ha cancelado varias demandas e investigaciones contra empresas del rubro.


BlackRock habla de Bitcoin


Mientras tanto, BlackRock, el administrador de activos más grande del mundo, intentó aclarar las cosas sobre Bitcoin... otra vez. En una entrevista con CNBC's Squawk Box, Robert Mitchnick, jefe de activos digitales de la firma, dijo que llamar a la criptomoneda más grande por capitalización de mercado un activo de "alto riesgo" no es del todo exacto. "Lo que hemos visto últimamente parece ser una profecía autocumplida y, en realidad, una herida autoinfligida por parte de algunos de los análisis y comentarios de la industria, que insisten en la idea de que es un activo de alto riesgo en ciertos momentos", dijo Mitchnick. El iShares Bitcoin Trust de BlackRock ha sido uno de los ETFs de Bitcoin más exitosos desde su lanzamiento en enero del año pasado. ¿Estará el gigante de Wall Street intentando atraer más clientes para su fondo?


Vía | This Week in Bitcoin: Volatility Rises as ETFs Rebound and SEC Gives OK to Mining - Decrypt

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Apple Watch con cámara: 3 claves de su nueva apuesta por la inteligencia visual

Apple Watch con cámara: 3 claves de su nueva apuesta por la inteligencia visual

A pesar de que los dispositivos portátiles con inteligencia artificial no han logrado convencer a los consumidores, y de que Apple tampoco ha podido persuadir a la gente para que use sus herramientas de IA, la compañía aparentemente quiere matar dos pájaros de un tiro al convertir el Apple Watch en un dispositivo portátil con IA integrada. Según Bloomberg, Apple está trabajando en una versión de su reloj inteligente que incluirá cámaras para expandir sus funciones de "inteligencia visual", que actualmente solo están disponibles en el último modelo de iPhone.


De acuerdo con Bloomberg, la compañía está intentando integrar lentes tanto en los modelos Series como en los Ultra del Apple Watch. Se espera que el Series tenga una cámara dentro de su pantalla, mientras que el Ultra tendría la cámara en un costado del reloj. Con este "ojo extra", el reloj podría acceder a las herramientas de inteligencia visual de Apple, que pueden hacer cosas como identificar objetos o traducir texto en una imagen.



En cuanto a las funciones de IA, la traducción en tiempo real siempre ha parecido una de las características más prácticas que un dispositivo podría ofrecer. Y como el Apple Watch tiene un propósito real más allá de ser solo un dispositivo novedoso con IA—algo que no pueden decir rivales fallidos como el Humane Ai Pin—probablemente sea un buen "caballo de Troya" para introducir funciones de IA. Además, como siempre pasa con estas cosas, ayudaría a Apple a recolectar mucha más información para entrenar sus propios sistemas. Meta ha tenido cierto éxito con su asociación con Ray-Ban para producir gafas inteligentes, vendiendo más de un millón de pares, lo que muestra que hay un camino para los dispositivos portátiles con IA cuando se combinan con otros propósitos.


Sin embargo, Apple está teniendo dificultades para implementar funciones de IA. La compañía ya tuvo que retrasar el lanzamiento de una versión más inteligente de Siri porque no logró que funcionara correctamente, y los consumidores han criticado mucho las funciones de Apple Intelligence con las que han interactuado. Una encuesta encontró que el 73% de los dueños de iPhone consideran que las funciones de IA del dispositivo "agregan poco o ningún valor".


Tampoco ha tenido mucha suerte expandiendo las funciones del Apple Watch últimamente. La compañía ha estado prometiendo una función muy esperada para medir la presión arterial, pero simplemente no ha podido lograrlo. Mientras tanto, también se rumora que está cerca de abandonar una versión de plástico del Apple Watch SE que se suponía ayudaría a reducir el precio del dispositivo.


Tal vez agregar una cámara al Apple Watch ayude a la compañía a resolver algunos de sus otros desafíos. O quizás solo añada más complicaciones a un dispositivo que funciona mejor cuando simplemente da la hora con precisión.


Vía | Apple Wants to Turn its Watches Into Wearable AI

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21 marzo 2025

iPhone 18 Pro: 5 novedades clave, desde Face ID bajo pantalla hasta cámara de apertura variable

iPhone 18 Pro: 5 novedades clave, desde Face ID bajo pantalla hasta cámara de apertura variable

En abril de 2023, Ross Young, un analista de la industria de pantallas, compartió un plan que mostraba que los modelos iPhone 17 Pro tendrían el sistema Face ID bajo la pantalla. Sin embargo, en mayo de 2024, Young dijo que había escuchado que este cambio se había retrasado hasta 2026. Si es así, eso significa que el Face ID bajo la pantalla podría debutar en el iPhone 18 Pro y el iPhone 18 Pro Max el próximo año.



Aunque se implemente el Face ID bajo la pantalla, se espera que la Dynamic Island siga existiendo, aunque podría volverse más pequeña. Otra posibilidad es que los modelos iPhone 18 Pro tengan solo un pequeño agujero en la parte superior de la pantalla para la cámara frontal, similar a lo que se ve en algunos teléfonos Android, como el Google Pixel 9 y el Samsung Galaxy S25. Aún es demasiado pronto para saberlo con certeza.


Apertura variable



Según el analista Ming-Chi Kuo, la cámara principal de 48 megapíxeles de los modelos iPhone 18 Pro ofrecerá apertura variable. Con esta función, los usuarios podrían controlar la cantidad de luz que pasa a través del lente de la cámara y llega al sensor. Las cámaras principales de los iPhone 14 Pro, iPhone 15 Pro e iPhone 16 Pro tienen una apertura fija de ƒ/1.78, lo que significa que el lente siempre está completamente abierto y captura imágenes con esa apertura máxima. Según este rumor, en los iPhone 18 Pro, los usuarios podrían cambiar manualmente la apertura.


Una apertura variable en los iPhone 18 Pro debería dar a los usuarios un mayor control sobre la profundidad de campo, que se refiere a qué tan nítido aparece un objeto en primer plano en comparación con el fondo. Sin embargo, dado que los iPhone tienen sensores de imagen más pequeños debido a limitaciones de tamaño, no está claro cuán significativa sería esta mejora.


Sensor de imagen de Samsung



Según DigiTimes, Samsung está desarrollando un nuevo sensor de cámara apilado de tres capas que Apple usaría en los iPhone 18 Pro. Este sensor avanzado haría que la cámara del iPhone 18 sea más rápida y ofrecería otros beneficios, como menos ruido en las fotos, mayor rango dinámico y más. La tecnología exacta se llama "PD-TR-Logic", según un informante conocido como "Jukanlosreve", y se refiere a un sensor de cámara con tres capas de circuitos integrados.


Sony ha sido durante mucho tiempo el proveedor exclusivo de sensores de imagen para las cámaras de los iPhone, por lo que la entrada de Samsung en este campo sería algo notable. En julio de 2024, Kuo dijo que esperaba que Samsung comenzara a enviar sensores de cámara Ultra Wide de 48 megapíxeles a Apple para los iPhone a partir de 2026, que es cuando se espera que se lancen los modelos iPhone 18 Pro.


Módem C2



Apple presentó su módem C1 de diseño propio en el iPhone 16e el mes pasado, como parte de un plan de varios años para dejar de depender de los módems de Qualcomm. Según Jeff Pu, un analista que cubre empresas de la cadena de suministro de Apple, el módem C2 de segunda generación debutará en los modelos iPhone 18 Pro el próximo año. Como era de esperar, se espera que el C2 sea más rápido que el C1 y que incluya soporte para mmWave en Estados Unidos. También es probable que haya mejoras en la eficiencia energética.


Chip A20 Pro con mejora para Apple Intelligence



El chip A20 Pro de Apple para los iPhone 18 Pro se fabricará con el proceso de 3 nm de tercera generación de TSMC, a pesar de un rumor inicial sobre un proceso de 2 nm, según Pu. Este es el mismo proceso que se espera que se use para el chip A19 Pro que llegará en los iPhone 17 Pro, por lo que los iPhone 18 Pro podrían tener mejoras generales de rendimiento relativamente pequeñas en comparación con la generación anterior.


Sin embargo, Pu espera que el chip A20 Pro tenga una mejora que beneficiará las capacidades de Apple Intelligence. Específicamente, dijo que el chip usará la tecnología de empaquetado Chip on Wafer on Substrate (CoWoS) de TSMC, lo que permitiría una integración más estrecha entre el procesador, la memoria unificada y el Neural Engine del chip.


Vía | Next Year's iPhone 18 Pro Already Rumored to Have Five New Features - MacRumors

https://tecnologiaconjuancho.com/11968-2/

5 movimientos increíbles del robot Atlas: el futuro de la robótica humana

5 movimientos increíbles del robot Atlas: el futuro de la robótica humana

Los magos de la tecnología en Boston Dynamics han estado trabajando duro, según un impresionante video nuevo que la compañía con sede en Massachusetts lanzó el miércoles. "En este video, Atlas está demostrando políticas desarrolladas usando aprendizaje por refuerzo, con referencias de captura de movimiento humano y animación", dice la descripción un poco técnica que acompaña el video. Pero, en lugar de "demostrar políticas", una descripción más precisa sería algo como: "… haciendo una serie de movimientos alucinantes que te harán sentarte derecho en tu silla y gritar: '¡¿En serio ese robot acaba de hacer eso?!'".


Atlas nos ha estado impresionando durante años. ¿Quién puede olvidar la primera vez que lo vimos haciendo un salto mortal hacia atrás o practicando parkour? Cosas muy impresionantes. Pero desde el año pasado, cuando Atlas fue relanzado como un robot humanoide completamente eléctrico con herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, el equipo de ingenieros de Boston Dynamics ha llevado sus capacidades a otro nivel, hasta el punto en que se mueve de manera totalmente natural, como un humano.


https://youtu.be/I44_zbEwz_w

Pero eso no es todo. El video también muestra a Atlas haciendo un poco de breakdance, algo que, seamos honestos, si la mayoría de nosotros intentáramos, probablemente terminaría con una hernia, un grito de dolor y una visita al hospital. Pero Atlas lo hace como un profesional.


Sin embargo, es el final lo que realmente impresiona. Sin siquiera molestarse en tomar impulso, Atlas hace una voltereta lateral perfecta. Es el tipo de movimiento alegre que te imaginas que harían después de conquistar a las masas.


Este último trabajo se realizó como parte de una asociación de investigación entre Boston Dynamics y el Instituto de Robótica e Inteligencia Artificial de Massachusetts (RAI Institute), según dijo la compañía. Boston Dynamics ha descrito la última versión de Atlas como "uno de los robots humanoides más avanzados jamás construidos", agregando que ahora es más fuerte, más ágil y más diestro, y "capaz de moverse de maneras que superan las capacidades humanas".


El objetivo es que Atlas sea apto para escenarios de manufactura, ayudando a realizar tareas mundanas de manera más eficiente, liberando a los trabajadores humanos para trabajos más significativos. Y, bueno, esperamos que eso sea todo lo que haga.


Vía | Humanoid robots now have a move to celebrate the takeover | Digital Trends

https://tecnologiaconjuancho.com/5-movimientos-increibles-del-robot-atlas-el-futuro-de-la-robotica-humana/

Bitcoin sube 5% a $86,800 tras señales de la Fed y expectativas de rally

Bitcoin sube 5% a $86,800 tras señales de la Fed y expectativas de rally

El miércoles, el bitcoin superó los $86,800, subiendo casi un 5% después de que los inversionistas reaccionaron a las señales de condiciones financieras más flexibles por parte de la Reserva Federal (Fed) y a las crecientes expectativas de un repunte impulsado por la liquidez.


La Fed anunció que reduciría el ritmo de disminución de su balance de $6.8 billones, limitando la reducción de los valores del Tesoro a $5 mil millones por mes, frente a los $25 mil millones anteriores.


Esta medida busca evitar problemas en los mercados de financiamiento ante las tensiones actuales por el techo de la deuda.


Además, el banco central mantuvo las tasas de interés sin cambios en el rango de 4.25% a 4.5%, manteniendo su proyección de dos recortes de tasas más adelante este año, a pesar de las preocupaciones persistentes sobre la inflación.



Parece que las condiciones financieras más relajadas están impulsando el apetito por el riesgo. El dólar estadounidense registró su tercera mayor caída en tres días desde 2015, mientras que los rendimientos de los bonos del Tesoro y la volatilidad en el mercado de bonos han disminuido notablemente.


Jamie Coutts, analista principal de criptomonedas en Real Vision, dijo que estos cambios podrían preparar el terreno para un repunte significativo del bitcoin en los próximos 90 días.


"Históricamente, estas señales a menudo han precedido grandes movimientos del bitcoin", comentó Coutts.


"Ahora, con el Banco Popular de China aumentando las medidas de liquidez, el mercado podría estar subestimando la rapidez con la que el bitcoin podría subir, alcanzando potencialmente nuevos máximos históricos antes de que termine el segundo trimestre, a pesar de las preocupaciones sobre los aranceles de Trump y una posible recesión", agregó.


El Banco Popular de China ha inyectado liquidez adicional en su sistema financiero en las últimas semanas, reforzando una tendencia global de flexibilización que podría beneficiar a los activos de riesgo.


Al mismo tiempo, la decisión de la Fed de reducir su ajuste cuantitativo se alinea con la narrativa general de que los ciclos de endurecimiento podrían estar llegando a su fin.


Los operadores de criptomonedas han aprovechado estos desarrollos, impulsando el alza del bitcoin junto con las ganancias en acciones y acciones tecnológicas.


El ethereum también subió, aumentando un 3.2% hasta $2,209, según datos de CoinGecko.


Sin embargo, persisten incertidumbres. La inflación, los riesgos geopolíticos y los cambios en la política fiscal bajo el presidente Trump podrían alterar la trayectoria de la Fed.


Por ahora, los operadores apuestan a que la liquidez seguirá siendo abundante, a pesar de observaciones anteriores que sugerían lo contrario.


Vía | ​Bitcoin Surges Amid Eased Financial Conditions, Analyst Predicts All-Time High in Q2 - Decrypt

https://tecnologiaconjuancho.com/bitcoin-sube-5-a-86800-tras-senales-de-la-fed-y-expectativas-de-rally/

20 marzo 2025

Medusa Ransomware: 300 Víctimas y Rescates de Hasta $15 Millones

Medusa Ransomware: 300 Víctimas y Rescates de Hasta $15 Millones

Las autoridades federales están advirtiendo a los usuarios de Gmail, Outlook y otros servicios de correo electrónico populares sobre un peligroso ransomware vinculado a un grupo de desarrolladores que han violado los datos de cientos de víctimas, incluyendo personas de los sectores médico, educativo, legal, de seguros, tecnología y manufactura. La variante del ransomware se llama "Medusa", fue identificada por primera vez en junio de 2021, y la Agencia de Ciberseguridad e Infraestructura (CISA) y el FBI lo anunciaron el 12 de marzo.


"Este aviso conjunto de Ciberseguridad forma parte de un esfuerzo continuo #StopRansomware para publicar recomendaciones para defensores de redes, detallando diversas variantes de ransomware y actores de amenazas", dijeron las agencias. "Estos avisos #StopRansomware incluyen tácticas, técnicas y procedimientos (TTPs) observados recientemente y de manera histórica, así como indicadores de compromiso (IOCs) para ayudar a las organizaciones a protegerse contra el ransomware."


Hasta febrero de 2025, los ciberataques han afectado a más de 300 víctimas, según las agencias. Los desarrolladores de Medusa suelen reclutar a intermediarios de acceso y pagarles entre $100 y $1 millón para trabajar con ellos. Estos afiliados usan técnicas comunes para violar los datos de las víctimas potenciales, como campañas de phishing y explotación de vulnerabilidades de software sin parchear, dijeron el FBI y la CISA.


Aquí está lo que se debe saber sobre el ransomware, incluyendo quién está presuntamente detrás de los ataques y cómo las personas pueden proteger sus datos.


Symantec: Grupo que opera el ransomware identificado como Spearwing


Una publicación de blog del 6 de marzo de Symantec, una marca de software de seguridad empresarial, dice que un grupo llamado Spearwing está operando el ransomware.


"Como la mayoría de los operadores de ransomware, Spearwing y sus afiliados llevan a cabo ataques de doble extorsión, robando los datos de las víctimas antes de cifrar las redes para aumentar la presión sobre las víctimas para que paguen un rescate", dice la publicación en el blog de Symantec. "Si las víctimas se niegan a pagar, el grupo amenaza con publicar los datos robados en su sitio de filtraciones de datos."


Según Symantec, Spearwing ha victimizado a cientos de personas desde que el grupo comenzó a operar a principios de 2023. El grupo tiene alrededor de 400 víctimas en su sitio de filtraciones de datos, y el número real probablemente sea mucho mayor, según la publicación.


Los rescates exigidos por Spearwing utilizando el ransomware Medusa han variado desde $100,000 hasta $15 millones, según Symantec. Además de obtener acceso a las redes de las víctimas, el grupo también está secuestrando cuentas legítimas, incluidas las de organizaciones de atención médica, dice la publicación.


"En varios de los ataques de Medusa observados por Symantec no fue posible determinar de manera definitiva cómo los atacantes obtuvieron el acceso inicial a las redes de las víctimas, lo que significa que se podría haber utilizado un vector de infección diferente a los exploits", según la publicación.


¿Cómo pueden las personas protegerse del ransomware Medusa?


Para mitigar el ransomware Medusa, el FBI y la CISA recomiendan que las personas:


- Desarrollen un plan de recuperación para mantener y conservar múltiples copias de datos sensibles o propietarios y servidores en una ubicación física separada, segmentada y segura. Por ejemplo, discos duros, dispositivos de almacenamiento y la nube.
- Exijan que todas las cuentas tengan inicios de sesión con contraseñas. Los empleados de las empresas deben usar contraseñas largas que deben cambiarse con frecuencia.
- Exijan autenticación multifactor para todos los servicios, especialmente para el correo web, redes privadas virtuales y cuentas que acceden a sistemas críticos.
- Asegúrense de que todos los sistemas operativos, software y firmware estén actualizados.
- Segmenten las redes para evitar la propagación del ransomware.
- Identifiquen, detecten e investiguen actividades extrañas y la posible propagación del ransomware indicado con una herramienta de monitoreo de redes.
- Exijan VPNs o Jump Hosts para acceso remoto.
- Monitoreen intentos no autorizados de escaneo y acceso.
- Filtren el tráfico de red para evitar que orígenes desconocidos o no confiables accedan a servicios remotos en sistemas internos.
- Desactiven puertos no utilizados.
- Mantengan copias de seguridad de los datos desconectadas y realicen regularmente el mantenimiento de la copia de seguridad y la restauración.
- Asegúrense de que todos los datos de las copias de seguridad estén cifrados e inflexibles.

Vía | FBI, CISA warns Gmail, Outlook users about Medusa ransomware

https://tecnologiaconjuancho.com/medusa-ransomware-300-victimas-y-rescates-de-hasta-15-millones/

5 pasos clave para mejorar la seguridad de tu cuenta de TikTok

5 pasos clave para mejorar la seguridad de tu cuenta de TikTok

Las aplicaciones de redes sociales no son exactamente conocidas por sus funciones de privacidad y seguridad, pero los usuarios de TikTok están recibiendo un poco de ayuda con una herramienta integrada para monitorear la seguridad de sus cuentas y mantener su información protegida. El nuevo panel de "Revisión de Seguridad" te muestra en qué aspectos la seguridad de tu cuenta de TikTok necesita mejorar, ofreciéndote una guía paso a paso para actualizar tus configuraciones.



Cómo usar la Revisión de Seguridad de TikTok


Para acceder al panel de seguridad en TikTok, ve a tu perfil y toca en "Configuración y privacidad" > "Seguridad y permisos". La Revisión de Seguridad te mostrará qué ajustes ya están completados y cuáles necesitan atención, junto con instrucciones sobre cómo actualizar cada uno:


- Agregar un correo electrónico y/o número de teléfono para recuperar tu cuenta.
- Activar la verificación en dos pasos.
- Crear una clave de acceso con autenticación basada en tu dispositivo, como Face ID o Touch ID.
- Revisar qué dispositivos tienen acceso a tu cuenta (y eliminar aquellos que no estén autorizados o que ya no uses).

Además, TikTok te alertará sobre "comportamientos inusuales en tu cuenta" y los registrará en tu Revisión de Seguridad para que los revises.


TikTok no es la única plataforma de redes sociales con este tipo de función de seguridad. Meta, por ejemplo, tiene una Revisión de Seguridad en Instagram que guía a los usuarios para mejorar la fortaleza de su contraseña, activar la autenticación de dos factores y agregar información de recuperación de cuenta. Puedes encontrar esto en la configuración de tu perfil (toca las tres líneas verticales) y ve a "Centro de cuentas" > "Contraseña y seguridad" > "Revisión de seguridad" para seleccionar la cuenta que quieres evaluar.


Google también tiene un panel similar que te muestra dónde has iniciado sesión con tu cuenta de Google, las aplicaciones y servicios que has conectado, la actividad de seguridad reciente, los ajustes de inicio de sesión y recuperación, y recomendaciones para mejorar la seguridad de tu cuenta.


Vía | TikTok Has a New Security Checkup Dashboard | Lifehacker

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